جاتا — تطوير منظومة بيانات وحوسبة الذكاء الاصطناعي ذات الهيكلية اللامركزية

نظرة عامة على مشروع Gata

صورة: https://www.gata.xyz/

يركز مشروع Gata على تطوير تقنيات الاستدلال والتدريب اللامركزي للذكاء الاصطناعي، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بالتعاون بفعالية عبر شبكة عالمية من وحدات معالجة الرسومات الموزعة. وتتمثل رؤية المشروع الرئيسية في تقليل الاعتماد على مراكز البيانات التقليدية والمركزية، وتسريع التحول نحو الذكاء الاصطناعي التعاوني العالمي ليصبح البنية التحتية الأساسية لاقتصاد الغد القائم على الذكاء الاصطناعي.

البيانات اللامركزية واستدلال الذكاء الاصطناعي

تعتمد معظم نماذج الذكاء الاصطناعي حالياً على منصات مركزية للحصول على بياناتها، مما يؤدي إلى الاحتكار وعزل البيانات والتحيز الممنهج. يتصدى مشروع Gata لهذا التحدي عبر إنشاء طبقة بيانات لامركزية تمنح المستخدمين القدرة على إنشاء بياناتهم والتحقق منها وامتلاكها. ويوفر ذلك الشفافية والأمان والعدالة خلال دورة حياة بيانات الذكاء الاصطناعي.

نظام DataAgent وميزات DVA

يُعد نظام DataAgent في مشروع Gata الحل الجوهري لتوليد بيانات الذكاء الاصطناعي بشكل لامركزي. يبدأ ذلك بـ DataAgent الأول وهو DVA (عامل التحقق من البيانات)، الذي يقيّم جودة بيانات الصور والنصوص العالمية ويمنحها تصنيفاً من -1 إلى 1.

يرصد DVA البيانات عالية الجودة التي تدعم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية واللغة مثل Stable Diffusion و DALL-E و GPT-4o. وعلى عكس الطرق اليدوية التقليدية، يوفر التصنيف الآلي للبيانات عبر الذكاء الاصطناعي كفاءة أعلى وقدرة توسع أكبر. يمكن لأي مستخدم المساهمة بقدرة الحوسبة غير المستغلة من جهازه عبر المتصفح ليدعم عمليات توليد البيانات، مما يخلق منظومة جماعية حقيقية.

دردشة شاملة وميزة "GPT-to-Earn"

يوفر نظام الدردشة الشامل في Gata دمجاً بين قدرات ChatGPT و Claude و Gemini، ليُقدّم ثلاث إجابات مختلفة لكل سؤال من المستخدم. عند اختيار المستخدم للإجابة المفضلة لديه، يساهم تلقائياً ببيانات تفضيلاته البشرية لتطوير وتحسين جودة نواتج الذكاء الاصطناعي.

تُعد "GPT-to-Earn" برنامجاً تحفيزياً في Gata يكافئ المستخدمين على مشاركة بيانات حوارات ChatGPT عبر إضافة Chrome، حيث يحصل المشاركون على نقاط Gata مما يشجعهم على التفاعل ويرفع جودة وقيمة قاعدة بيانات الذكاء الاصطناعي الشاملة.

البنية التقنية ومساهمة المستخدمين

تضم بنية توليد البيانات في Gata ثلاثة مكونات رئيسية: بيانات الإدخال، الحوسبة بالذكاء الاصطناعي، وبيانات الإخراج. تُحفظ البيانات المدخلة على سلسلة BNB Greenfield اللامركزية، ويقدم المستخدمون قدرة الحوسبة لدعم عمليات الذكاء الاصطناعي، ويسجل النظام النتائج النهائية مع إثبات المساهمة على نفس السلسلة لضمان التتبع الكامل وحقوق ملكية البيانات.

يعتمد نظام النقاط الداخلي في Gata، المسمى Gata Intelligence Points، على مساهمة كل مستخدم، ليشكل أساساً لحوكمة الشبكة وتوزيع المكافآت مستقبلاً.

التطوير المستقبلي لمنظومة Gata

يركز خارطة طريق Gata على تحسين الأداء، وتنسيق العقد المتعددة، وتوسيع المشاركة الرمزية، والحكم العالمي. ويهدف المشروع إلى بناء شبكة ذكاء اصطناعي لامركزية وقابلة للتدقيق يقودها المجتمع وتتميز بالانفتاح والتحقق. يسهم المستخدمون في تطور أنظمة الذكاء الاصطناعي الآمنة والموثوقة والعادلة من خلال المساهمة بالبيانات والقدرة الحاسوبية.

ستكون Gate أول منصة تُدرج Gata (GATA) للتداول الفوري وتطلق الإيردروب رقم ٢٩٠ لحاملي GT. يمكن للمستخدمين الذين يملكون ١ GT المشاركة مجاناً والمطالبة بحصتهم من توزيع ٢٥٠,٠٠٠ توكن GATA.