يشير البعض إلى OpenClaw بأنه مجرد سرطان بحر للترفيه، في حين يطمح آخرون لتحويله إلى آلة أرباح. إرسال هذا السرطان إلى Polymarket يعكس اتجاهاً جديداً يتسابق الكثيرون لتجربته.
على Xiaohongshu، عرض المستخدمون مبلغ ١٬٠٠٠ يوان للمساعدة في نشر OpenClaw. ويبرز الاستخدام الأساسي في التداول الكمي على Polymarket—وهي فكرة مدروسة وليست عشوائية.
في ١٣ فبراير (توقيت UTC)، أعلن المدونة الرسمية لـ OpenClaw أن روبوتاً مدعوماً بـ OpenClaw أثبت إمكانات الوكلاء المستقلين في أسواق التوقعات، حيث حقق أرباحاً بلغت ١١٥٬٠٠٠ دولار خلال أسبوع واحد فقط.
في أواخر يناير (توقيت UTC)، نشرت Polymarket أن الوكلاء كانوا يتداولون بنشاط على المنصة، سعياً لتغطية تكلفة الرموز الخاصة بهم.

يبدو الأمر شبه خيالي. فبعض السرطانات تستنزف محافظ مالكيها، بينما تدعم أخرى نفسها وتحقق عوائد أيضاً.
بينما يظل المتداولون البشر أسرى الخوف والطمع، نفذ روبوت باسم “0x8dxd” أكثر من ٢٠٬٠٠٠ صفقة على Polymarket، محققاً أرباحاً تفوق ١٬٧ مليون دولار.
أولاً، تعريف سريع لمنصة Polymarket—سوق يمكن تداول أي شيء فيه تقريباً.
تعد Polymarket أكبر منصة لأسواق التوقعات اللامركزية عالمياً، حيث تتيح للمستخدمين تداول عقود "نعم" أو "لا" على أحداث مستقبلية يمكن التحقق منها. تتراوح أسعار العقود بين ٠ دولار و١ دولار، لتعكس مباشرةً احتمالات السوق. ويحصل المستخدمون على مكافآت وفقاً لدقة توقعاتهم.
مثال على ذلك:
بين ٢٠٢٤ و٢٠٢٥، يتابع المعجبون والمستثمرون حول العالم علاقة Taylor Swift ونجم NFL Travis Kelce. أطلقت Polymarket عقداً: "هل سيعلن الاثنان خطوبتهما بنهاية ٢٠٢٥؟" بينما مال السوق إلى "لا"، اشترى بعض المستخدمين كميات كبيرة من "نعم" وحققوا أرباحاً كبيرة.
ببساطة، الرؤية الدقيقة لحدث ما قد تؤدي للربح على Polymarket. لكن بالنسبة للروبوتات مثل 0x8dxd، لا تعتبر دقة التوقع أساساً. فهي تعتمد على استغلال الثغرات باستراتيجيات تلقائية فائقة السرعة لا يمكن للبشر مجاراتها.

باختصار، تعتمد الروبوتات على عدة استراتيجيات أساسية.
أولاً، المراجحة الرياضية المتوازنة. تستغل هذه الاستراتيجية ثغرات أسواق التوقعات. في خيارات Polymarket الثنائية، العقد الرابح دائماً يستقر عند ١ دولار سواء كان "نعم" أو "لا". وعندما يتغير المزاج السوقي أو تجف السيولة، قد تنخفض التكلفة الإجمالية للطرفين ("نعم" و"لا") إلى أقل من ١ دولار. تشتري الروبوتات كلا الطرفين فوراً، لتضمن مراجحة دون مخاطر.
ثانياً، تركز الروبوتات على أسواق تقلب العملات الرقمية قصيرة الأجل جداً. أسواق التوقعات لمدة خمس أو خمس عشرة دقيقة لعملة BTC أو ETH وغيرها تكون شديدة التقلب، خاصة في أحداث التصفية القسرية في البورصات، ما يخلق اختلالات في الأسعار تناسب تدخل الروبوت عالي التردد.
ثالثاً، تعمل الروبوتات كصانعي سوق رقميين، حيث تضع أوامر ثنائية عالية التردد لاقتناص الفروق السعرية. مثلاً، إذا كان السعر العادل عند ٨٠ سنتاً، يشتري الروبوت عند ٠.٨٠ دولار ويبيع بسرعة عند ٠.٨١ أو ٠.٨٢ دولار. كل صفقة تحقق ربحاً صغيراً، لكن العائد التراكمي قد يكون كبيراً.
الخلاصة: الروبوتات تحصد أرباحاً على Polymarket بفضل سرعة التنفيذ والانضباط. ويكشف ذلك نقاط ضعف البشر كمتداولين: رد فعل أبطأ، عقلانية أقل، والحاجة للنوم. يقلل OpenClaw بشكل كبير من حاجز نشر روبوتات التداول الآلية، ويحفز توسع التداول الآلي.
على خلاف روبوتات Python التقليدية، يتيح OpenClaw للمتداولين إعداد وكلاء التداول وأتمتة التداول دون الحاجة لمهارات برمجية متقدمة. تضمن القدرات المدمجة في OpenClaw مرونة عالية للتداول، حيث يمكن لـ "السرطانات" مراقبة الأسعار وحجم التداول طوال اليوم، ما يضمن عدم تفويت الفرص وسرعة الاستجابة للمخاطر.
في الواقع، ارتبط الكثيرون بالفعل بين 0x8dxd وOpenClaw. ورغم عدم وجود دليل مباشر على بناء 0x8dxd على OpenClaw، إلا أن نشاطه تزامن مع إطلاق OpenClaw. ومع انتشار القصص حول تحويل 0x8dxd منصة Polymarket إلى آلة نقدية، اندفع مجتمع OpenClaw لتطوير مهارات التداول على Polymarket.
مؤخراً، أصبح OpenClaw كلمة رائجة في نقاشات التداول الآلي على Polymarket، لكن الاعتماد على استراتيجيات عامة فقط لا يضمن النجاح.
الحقيقة بسيطة: عندما تصبح صيغة المراجحة المستقرة معلنة، تتوقف عن العمل. إذا استخدم الجميع نفس الاستراتيجية تنهار تلك الاستراتيجية. لذا احذر من أي دليل يعد بأرباح سهلة.
اتخذت Polymarket بالفعل خطوات للحد من مراجحة الروبوتات، مثل فرض رسوم تداول وزيادة الاحتكاك في المعاملات وتعديل أوقات تنفيذ الأوامر للحد من استراتيجيات الصيد الخاطف.
يدفع ذلك المتداولين لاستكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق والبحث عن فرص خفية. يجمع بعضهم بين الاستراتيجيات العامة وسيناريوهات فريدة لاكتشاف طرق تداول غير متوقعة—مثل التداول على الطقس.
تعد توقعات الطقس من أكثر الاستخدامات الشعبية على Polymarket، حيث تخصص بعض الروبوتات للتداول على بيانات الطقس.
مثال: انضم حساب باسم “automatedAItradingbot” إلى Polymarket في يناير ٢٠٢٥، متخصصاً في الرهانات على الطقس وحقق أكثر من ٧٠٬٠٠٠ دولار أرباحاً. كما حوّل روبوت آخر يتداول فقط على سوق الطقس في لندن مبلغ ١٬٠٠٠ دولار إلى ٢٤٬٠٠٠ دولار في أقل من عام.

المنطق الأساسي: غالباً ما تتأخر أسواق التوقعات في التفاعل مع التغيرات المفاجئة في الطقس. نظرياً، باستخدام وكيل AI حساس وموثوق—مثل OpenClaw مزود بإضافة الطقس—يمكنك المراهنة قبل تعديل الاحتمالات بعد تحديثات الطقس الرسمية.
لكن ذلك ليس كافياً. مع تطور نماذج اللغة الكبيرة، يجب أن تتجاوز الروبوتات رصد الإشارات الواضحة مثل توقعات الطقس، وتعمل بمستوى ذكاء يفوق قدرات البشر.
في الواقع، يظهر الذكاء الاصطناعي بالفعل إمكانات أكثر إقناعاً في أسواق التوقعات.
أجرت دراسة حول “LiveTradeBench” تداولات محاكاة باستخدام بيانات واقعية مباشرة. في عقد "وقف إطلاق النار بين روسيا وأوكرانيا ٢٠٢٥" على Polymarket، أتاح منطق النموذج الكبير فرصة لتحقيق ربح كبير عبر الاستنتاج والتوقع.
وهكذا حدث ذلك:
في أكتوبر من العام الماضي، زار زيلينسكي البيت الأبيض واقترح صفقة "طائرات مسيّرة مقابل صواريخ Tomahawk". استخدم Grok-3 "الاستدلال المبني على المعتقدات"، فرفع احتمال وقف إطلاق النار داخلياً من ٠.١٥ إلى ٠.٢٢. كما لاحظ ارتفاع سعر عقد "نعم" إلى ٠.١٨ دولار. أدى هذا التحقق المتبادل إلى استنتاج Grok-3 بأن العقد أقل من قيمته، فاتخذ مركزاً طويلاً قوياً. ومع ارتفاع السعر السوقي، حقق Grok-3 أرباحاً.
لكن Grok لم يكن الأفضل أداءً.
اختبرت نفس الدراسة ٢١ نموذجاً كبيراً في الأسواق المالية، بما في ذلك الأسهم الأمريكية وPolymarket. كان Claude-Sonnet-3.7 الأفضل أداءً على Polymarket، محققاً عائد تراكمي بنسبة ٢٠.٥٤٪ خلال ٥٠ يوم تداول مع أقصى تراجع عند ١٠.٦٥٪، متفوقاً بشكل كبير على المتوسط السوقي.
تستحق هذه التجارب اهتماماً أكبر من قصص مراجحة الروبوتات المعتادة—فهي تشير إلى آفاق جديدة. إذا كان روبوت مثل 0x8dxd يستغل السرعة والصيد الخاطف، فإن النماذج الكبيرة جلبت الاستدلال ذاته كأداة.
في المستقبل، قد توفر النماذج الكبيرة عملية اتخاذ القرار—تقطير المعلومات المتفرقة إلى تقديرات احتمالية—بينما تتولى أدوات مثل OpenClaw التنفيذ، وتحويل تلك الرؤى إلى أوامر وإدارة مراكز. ما كان حكراً على صناديق كوانت أصبح متاحاً للمطورين الأفراد.
يشير ذلك إلى تحول في المنافسة بأسواق التوقعات.
تقليدياً، اعتمد البشر على الخبرة والحدس. وفي عصر التردد العالي، سيطرت الآلات على السوق بفضل السرعة والانضباط. أما اليوم، مع إمكانية برمجة الاستدلال، بات التفوق الحقيقي في تحويل المعلومات المعقدة إلى احتمالات دقيقة.
وهكذا، يظهر أمل جديد: مع سرطان بحر ذكي وموثوق، يمكنك تحويل Polymarket إلى آلة طباعة أموالك الخاصة.
مع ذلك، لا تزال النظرية والممارسة متباعدتين. تبرز Prophet Arena، منصة تقييم قوة الذكاء الاصطناعي في التوقعات، مخاطر جوهرية.
أولاً، قدرات النماذج الكبيرة في التوقع غير مستقرة. قد تنافس النماذج الأفضل إجماع السوق أو تتفوق عليه في التوقعات المفتوحة، لكن "الصواب" و"تحقيق الأرباح" ليسا واحداً. فدقة أعلى لا تعني عوائد كبيرة مستدامة.
ثانياً، التوقيت يمثل تحدياً فعلياً. مع اقتراب الحدث من الحسم، تزداد صدمات المعلومات فجأة. خلال هذه الفترات، تميل النماذج إلى التحفظ والتباطؤ في التحديث، بينما يستطيع المتداولون البشر التفاعل بسرعة أكبر.
ثالثاً، تتأثر النماذج الكبيرة بسهولة بالضجيج. الأخبار العاطفية أو نشاط وسائل التواصل الاجتماعي يمكن أن يغيّر تقديراتها الاحتمالية بشكل كبير. على النقيض، المتداولون البشر ذوو الخبرة أكثر ثباتاً وأقل تأثراً بضجيج قصير الأجل.
بالإضافة إلى ذلك، غالباً ما تتطلب أطر OpenClaw استيراد مفاتيح خاصة ومنح أذونات تداول—ما يخلق مخاطر أمنية قد تستنزف رصيدك دون أن تشعر.
لذا، بدلاً من توقّع هيمنة الذكاء الاصطناعي وOpenClaw على أسواق التوقعات، ركز على الأثر الأعمق لهما. مع دخول المزيد من الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي، ستتسارع ردود الأسعار للمعلومات، وسيختفي حلم المراجحة السهلة غالباً.
مع تدفق الروبوتات والسرطانات إلى السوق، ستتقلص فرص المراجحة. لن يكون الربح المستدام مرتبطاً بامتلاك سرطان بحر أكثر ذكاءً، بل بفهم وإدارة المخاطر الحقيقية.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضع الرهانات، لكن البشر ما زالوا مسؤولين عن النتائج.
١. تم إعادة نشر هذه المقالة من [Li Nan]. حقوق النشر تعود للمؤلف الأصلي [Li Nan]. إذا كان لديك أي اعتراض على إعادة النشر هذه، تواصل مع فريق Gate Learn، وسيتم التعامل مع الأمر بسرعة وفق الإجراءات المعتمدة. ٢. إخلاء مسؤولية: الآراء والأفكار الواردة في هذه المقالة تعبر عن وجهة نظر الكاتب فقط ولا تمثل نصيحة استثمارية. ٣. النسخ بلغات أخرى من هذه المقالة مترجمة من قبل فريق Gate Learn. دون ذكر صريح لـ Gate يمنع نسخ أو توزيع أو سرقة المحتوى المترجم.





