
رموز العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي هي أصول رقمية قائمة على البلوكشين، مخصصة لشبكات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تُمكّن هذه الرموز من دفع مقابل الخدمات، وتحفيز المساهمين، وتفعيل الحوكمة اللامركزية. على عكس "أرصدة التطبيقات" الرقمية التقليدية، يمكن تداول رموز الذكاء الاصطناعي بحرية على الشبكة.
مصطلح "رمز العملة الرقمية" يشير إلى الرموز التي تصدر وتدار على البلوكشين، بينما "العقود الذكية" هي بروتوكولات مؤتمتة تُنشر على الشبكة وتدير توزيع المكافآت وتسوية المدفوعات وفق قواعد محددة مسبقًا. تدور رموز الذكاء الاصطناعي حول ثلاثة موارد رئيسية: القدرة الحاسوبية، البيانات، ونماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تربط بين المزودين والمستخدمين وتتيح للشبكة العمل دون منصة مركزية.
ظهرت رموز الذكاء الاصطناعي لمعالجة تحديات تنسيق الموارد ومواءمة الحوافز في منظومة الذكاء الاصطناعي، مما يسهل توافق العرض والطلب على القدرة الحاسوبية والبيانات والنماذج، ويتيح التسوية بكفاءة في شبكة مفتوحة. تربط هذه الرموز دخل المساهمين مباشرة باستخدام الشبكة الفعلي.
تعتمد خدمات الذكاء الاصطناعي التقليدية عادةً على منصات مركزية تسيطر عليها منظمات محدودة في القدرة الحاسوبية والبيانات، ما يؤدي إلى تسعير غير شفاف ووصول محدود. تستخدم رموز الذكاء الاصطناعي الحوافز الرمزية لتشجيع الأفراد والمؤسسات على مشاركة قدرة GPU الحاسوبية، والمساهمة بالبيانات، ونشر النماذج، مع تسويات شفافة تديرها عقود ذكية عامة، مما يعزز التوفر والشفافية.
تعمل رموز الذكاء الاصطناعي عبر الاقتصاد الرمزي والعقود الذكية: يدفع المستخدمون رسوم الخدمات بالرموز، ويكمل المزودون المهام ويتلقون مكافآت أو حصص أرباح من خلال تسويات عقود مؤتمتة. يشير الاقتصاد الرمزي إلى تصميم عرض الرموز، جداول الإصدار، وسيناريوهات الاستخدام.
على سبيل المثال، في شبكة الحوسبة، توفر العقد القدرة الحاسوبية (مثل وقت GPU)، ويقدم ناشرو المهام وظائف الاستدلال أو التدريب ويحددون ميزانية رمزية؛ توفر العقد القدرة الحاسوبية وتعيد النتائج؛ تتحقق العقود الذكية من المخرجات وتدير المدفوعات. في سوق البيانات، يقوم مزودو مجموعات البيانات بتغليف وبيع أو تأجير البيانات، بينما يستخدم المشترون الرموز لفتح الوصول. في منصات النماذج، تُفرض رسوم الاستخدام لكل طلب API أو معدل الإنتاجية، ويتم توزيع الرموز تلقائيًا على الشبكة لصالح منشئي النماذج ومزودي البنية التحتية.
تندرج رموز الذكاء الاصطناعي عمومًا ضمن عدة فئات: شبكات الحوسبة، أسواق البيانات والتعليقات التوضيحية، منصات النماذج والوكلاء، ومشاريع DePIN (شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية) التي تدمج أجهزة العالم الحقيقي. تستفيد مشاريع DePIN من الرموز لتحفيز مشاركة الأجهزة المادية.
تُستخدم رموز شبكات الحوسبة لاستئجار ومكافأة عقد GPU. تسهل رموز أسواق البيانات والتعليقات التوضيحية شراء حقوق الوصول إلى البيانات وتحفيز المساهمات عالية الجودة. تسمح رموز منصات النماذج والوكلاء للمطورين بنشر النماذج وكسب جزء من رسوم الاستخدام. تحفز رموز مشاريع DePIN الأجهزة الموزعة للاتصال والعمل بشكل موثوق، مما يخلق تجمعات لامركزية من القدرة الحاسوبية الطرفية وعرض النطاق الترددي.
يمكن استخدام رموز الذكاء الاصطناعي للدفع وتسوية خدمات الذكاء الاصطناعي، والمشاركة في حوكمة الشبكة، أو الحصول على حقوق وصول. بالنسبة للمستخدمين العاديين، فإن الاستخدام الأكثر مباشرة هو دفع مقابل استخدام النماذج أو استئجار القدرة الحاسوبية.
يستخدم المطورون رموز الذكاء الاصطناعي لنشر المهام، وتحفيز الاختبار والتغذية الراجعة، أو ربط النماذج بالمنصات لتقاسم الإيرادات. يبيع مزودو البيانات حقوق الوصول أو تحديثات الاشتراك باستخدام هذه الرموز. تدعم بعض المشاريع التخزين—أي قفل الرموز لكسب مكافآت الشبكة أو امتيازات إضافية—مع ضرورة الانتباه إلى فترات القفل والمخاطر المرتبطة بها.
يتطلب الاستثمار في رموز الذكاء الاصطناعي اتباع خطوات منهجية وإدارة المخاطر. فيما يلي خطوات عملية للمشاركة الآمنة:
تحمل رموز الذكاء الاصطناعي مخاطر تقنية واقتصادية وتنظيمية متعددة. يجب التعامل مع أي عمليات مالية بحذر.
تشمل المخاطر التقنية ثغرات العقود الذكية، العقد الضارة، وصعوبة التحقق من النتائج. تشمل المخاطر الاقتصادية الإفراط في إصدار الرموز، إطلاق العرض بسرعة، أو ضعف الطلب مما يسبب ضغطًا على الأسعار. تتركز المخاطر التنظيمية حول خصوصية البيانات، قضايا حقوق النشر، وعدم اتساق اللوائح المحلية. تشمل المخاطر السوقية تقلبات السرد، نقص السيولة، وفشل حوكمة المشاريع. انتبه إلى "الوثائق البيضاء الفارغة"، المشاريع بلا مستخدمين حقيقيين، أو توزيعات رمزية احتيالية.
تركز رموز الذكاء الاصطناعي على وظائف الشبكة وتسوية المعاملات؛ بينما تمثل الأسهم التقليدية ملكية الشركات والسيطرة المؤسسية—وتعمل في أبعاد مختلفة. تعتمد قيمة رموز الذكاء الاصطناعي على الاستخدام الفعلي على الشبكة وتصميم الحوافز؛ بينما تعتمد الأسهم على إيرادات الشركة والتدفقات النقدية.
تختلف أيضًا هياكل السيولة والمخاطر: يتم تداول رموز الذكاء الاصطناعي على مدار الساعة مع تقلبات سعرية أعلى؛ بينما يتم تداول الأسهم ضمن أطر تنظيمية مع إفصاحات مالية. من ناحية الحوكمة، عادةً ما يتم تعديل معايير رموز الذكاء الاصطناعي عبر التصويت أو قواعد العقود الذكية؛ بينما تُدار الأسهم من قبل مجالس الإدارة واجتماعات المساهمين.
تشير البيانات العامة إلى أنه بين 2023 و2024، حظيت رموز الذكاء الاصطناعي باهتمام متزايد مع نمو شبكات الحوسبة ومشاريع خدمات النماذج، وأصبحت المنظومة الآن تركز على الاستخدام الفعلي والتدفقات النقدية. شهد عام 2024 تعاونًا واندماجًا ملحوظًا بين مشاريع الذكاء الاصطناعي والبيانات، مما يعكس اتجاهات دمج الموارد.
تشمل الاتجاهات الرئيسية: تعزيز آليات التحقق والتدقيق للنتائج؛ تضمين معدلات الرسوم العملية وتقاسم الإيرادات في العقود الذكية؛ الدمج مع DePIN لتوسيع الحوسبة الطرفية؛ قياس استخدام النماذج بشكل أكثر تفصيلًا؛ التكامل عبر الشبكات والبنية التحتية المعيارية لتحسين الأداء. على الصعيد التنظيمي، تتزايد متطلبات الامتثال وحماية الخصوصية، حيث تركز المشاريع المتوافقة الآن أكثر على التحقق من الهوية، الصلاحيات، وقابلية التدقيق.
جوهر رموز الذكاء الاصطناعي هو ربط تداول القدرة الحاسوبية والبيانات والنماذج ضمن منظومة الذكاء الاصطناعي باستخدام الرموز، حيث تتم إدارة التسويات والحوافز بشكل عام عبر العقود الذكية. لتقييم قيمتها، ركز على حالات الاستخدام الفعلية وهل يسهل الرمز بوضوح الدفع أو تقاسم الإيرادات أو وظائف الحوكمة. عمليًا: ابدأ بمراجعة حالات الاستخدام والآليات؛ راقب بيانات الشبكة وهيكل التكاليف؛ شارك بمبالغ صغيرة في بيئات متوافقة مثل Gate؛ وكن دائمًا حريصًا على التدقيق الفني وإدارة مخاطر رأس المال.
رموز الذكاء الاصطناعي هي عملات رقمية مرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي، ويكمن الفرق الأساسي في سيناريوهات التطبيق والأساس التقني. تخدم العملات الرقمية التقليدية بشكل رئيسي نقل القيمة أو المدفوعات، بينما غالبًا ما ترتبط رموز الذكاء الاصطناعي بتدريب النماذج، معالجة البيانات، أو خدمات ذكاء اصطناعي محددة. على سبيل المثال، بعض رموز الذكاء الاصطناعي تحفز المستخدمين على توفير بيانات التدريب أو تعمل كأدوات تسوية لمنصات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي.
يمكن شراء رموز الذكاء الاصطناعي من البورصات الكبرى مثل Gate. للشراء، سجّل حسابًا، أكمل التحقق من الهوية، ثم اختر زوج التداول المناسب (مثل AI token/USDT) لتنفيذ أمر الشراء. يُنصح المبتدئون بالبدء على منصة Gate للتعرف على الواجهة وأدوات إدارة المخاطر قبل زيادة حجم التداول.
باعتبارها أصولًا ناشئة ضمن قطاع العملات الرقمية، تحمل رموز الذكاء الاصطناعي مخاطر تقنية (قد تؤثر تحديثات الخوارزميات على الأسعار)، ومخاطر سوقية (انخفاض السيولة قد يؤدي إلى تقلبات حادة في الأسعار)، ومخاطر سياساتية (اللوائح المتعلقة بمشاريع العملات الرقمية للذكاء الاصطناعي لا تزال تتطور عالميًا). أجرِ بحثًا شاملًا دائمًا قبل الاستثمار، واستخدم فقط رأس المال الذي يمكنك تحمل خسارته.
ركز على أربعة جوانب: خلفية الفريق (هل لدى الأعضاء الأساسيين خبرة في الذكاء الاصطناعي أو البلوكشين؟)، الحل التقني (هل الوثيقة البيضاء واضحة وقابلة للتنفيذ؟)، سيناريو التطبيق (هل يحل مشاكل حقيقية؟)، تطوير النظام البيئي (نشاط المجتمع وشركاء التعاون). توفر منصات مثل Gate معلومات أساسية عن المشروع وإحصاءات التداول؛ تابع الإعلانات الرسمية للحصول على تحديثات المشروع.
تتأثر أسعار رموز الذكاء الاصطناعي بالعوامل الأساسية (تقدم المشروع التقني وتبني التطبيق)، ديناميكيات السوق (اتجاهات سوق العملات الرقمية والسيولة)، والعوامل السياساتية (الأخبار التنظيمية). بالإضافة إلى ذلك، يمكن لاتجاهات الصناعة—مثل فترات ازدهار ChatGPT—أن تعزز أسعار الرموز ذات الصلة. يجب على المستثمرين مراقبة هذه العوامل بشكل شامل لتجنب التداول القصير الأجل القائم على المضاربة.


