في 6 مارس، أفادت الأنباء أن باحثًا شابًا تم فصله من OpenAI أصبح الآن مستثمرًا رئيسيًا في صناعة تعدين البيتكوين. يبلغ عمر ليوبولد أشنبرنر 24 عامًا، ويستثمر بشكل كبير من خلال صندوق التحوط الخاص به، Situational Awareness LP، في شركات تعدين البيتكوين، بإجمالي استثمار يقارب 1 مليار دولار. ووفقًا للوثائق المقدمة إلى لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC)، فإن حجم الصندوق الإجمالي حوالي 5.5 مليار دولار، منها ما يقرب من خمسها مخصص لشركات ذات صلة بتعدين البيتكوين.
وتُظهر البيانات أن أشنبرنر غادر OpenAI في عام 2024 بعد اتهامه بتسريب معلومات، وكان قد شارك سابقًا في مشروع صندوق FTX Future Fund. الآن، يركز استثماراته على عدة شركات تعدين تتجه نحو تحويل أعمالها إلى الحوسبة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Core Scientific و Iris Energy و Cipher Mining و Riot Platforms و Hut 8. وتتمتع هذه الشركات عادةً بموارد كهربائية واسعة النطاق وبنية تحتية لمراكز البيانات، وتُعتبر أصولًا مهمة في سلسلة صناعة الحوسبة للذكاء الاصطناعي.
وأشار خبراء الصناعة إلى أن المنطق الأساسي وراء هذه الاستثمارات لا يقتصر على توقع ارتفاع سعر البيتكوين، بل يعتمد على رهانات على “قيمة البنية التحتية للطاقة”. وقال نيشانت شارما، مؤسس شركة Blocksbridge للاستشارات في مجال التعدين والحوسبة، إن أهم أصول معدني البيتكوين دائمًا كانت قدرة إمداد الطاقة وإمكانية الوصول إلى الشبكة الكهربائية، وليس كمية البيتكوين التي يمكنهم تعدينها. ومع تزايد الطلب على الحوسبة للذكاء الاصطناعي، أصبحت شركات التعدين التي تمتلك جيجاوات من الطاقة تتلقى تقييمات جديدة.
بعد تقليل مكافأة الكتلة إلى النصف في 2024، انخفضت إيرادات المعدنين بشكل واضح، حيث تراجعت مكافأة الكتلة وتراجعت رسوم المعاملات على السلسلة، مما أثر على ربحية التعدين. في الوقت نفسه، بدأت العديد من شركات التعدين في توجيه استثمارات نحو الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، بهدف تحقيق دخل أكثر استقرارًا من خلال استضافة قدرات الحوسبة. على سبيل المثال، وقعت شركة Core Scientific اتفاقية تعاون لمدة 12 عامًا مع مزود خدمات السحابة للذكاء الاصطناعي، CoreWeave، ومن المتوقع أن تصل إيراداتها الإجمالية إلى 10 مليارات دولار. وتخطط Iris Energy لزيادة إيراداتها السنوية من خدمات السحابة للذكاء الاصطناعي إلى أكثر من 500 مليون دولار بحلول عام 2026.
كما يتزايد الطلب على الكهرباء في صناعة الذكاء الاصطناعي بسرعة. وتقدر الدراسات أن تدريب نموذج GPT-4 الخاص بـ OpenAI يتطلب أكثر من 12 ميغاواط من الطاقة، وهو ما يعادل استهلاك حوالي 12 ألف منزل. ومع توسع حجم النماذج القادمة، من المتوقع أن يستمر الطلب على الطاقة في الارتفاع. ومع ذلك، في الولايات المتحدة، غالبًا ما تستغرق إضافة مراكز بيانات جديدة إلى الشبكة الكهربائية من 3 إلى 5 سنوات، بينما تمتلك شركات التعدين موارد جاهزة من الطاقة والموقع.
وبالتالي، في ظل تصاعد المنافسة على قدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي، يتم إعادة تقييم أسعار الطاقة والبنية التحتية لمزارع البيتكوين. وتستند استراتيجية استثمار أشنبرنر إلى هذا الاتجاه: مع استمرار الطلب على الحوسبة للذكاء الاصطناعي في التوسع، فإن شركات تعدين البيتكوين التي تمتلك موارد طاقة ومراكز بيانات قد تكون من المستفيدين المباشرين.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
