هوان رنشن يرد على نظرية أن الذكاء الاصطناعي يسرق الوظائف: حجم البنية التحتية ضخم ولا يزال يحتاج إلى قوة عاملة

قال هينسون Huang Renxun، مؤسس شركة NVIDIA، يوم الثلاثاء في مقال على مدونته إن الذكاء الاصطناعي (AI) لن يحل محل الوظائف على نطاق واسع كما يخشى البعض، لأن البنية التحتية اللازمة لبناء وصيانة هذه التقنية ضخمة، وستستمر في خلق العديد من الوظائف عالية المهارة. وأشار هينسون إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح بمثابة بنية تحتية لا غنى عنها، مثل الكهرباء والإنترنت.

إطار “الكيكة ذات الخمس طبقات”: تحليل منهجي للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

يقارن هينسون البنية التحتية الكاملة للذكاء الاصطناعي بـ “كيكة ذات خمس طبقات”، وهي: الطاقة، شرائح الذكاء الاصطناعي، البنية التحتية، نماذج الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات.

وأوضح أن طريقة عمل البرمجيات التقليدية تعتمد على “استرجاع الأوامر المخزنة”، بينما يعتمد الذكاء الاصطناعي على “الاستنتاج والتوليد عند الطلب”، وأن هذا الاختلاف الجذري يعني أن البنية التحتية الداعمة للذكاء الاصطناعي “يجب أن تُعاد اختراعها من الصفر”، إذ لا يمكن تطبيق الأطر الحالية مباشرة.

وأشار هينسون إلى أن مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي تتطلب مهارات تقنية متنوعة، تشمل الكهربائيين، والسباكين، وعمال الصلب، وفنيي الشبكات، والمشغلين، ووصفهم بأنهم “وظائف ذات مهارات عالية وأجور مرتفعة، وتُطلب بشكل كبير”. وأكد أن “الكثير من البنى التحتية لا تزال غير مكتملة، والكثير من القوى العاملة لم تتلقَ التدريب بعد، والكثير من الفرص لم تتحقق بعد”.

مقارنة واقعية لتأثيرات التوظيف: حالات التسريح وتقييمات المحللين

لكن، تتحدى نظرة هينسون المتفائلة بعض التصرفات الواقعية للشركات، مثل:

• Block (شركة تابعة لجاك دورسي): قامت الشهر الماضي بتسريح 40% من موظفيها، وعلق مؤسسها جاك دورسي أن ذلك يعود بشكل رئيسي إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الشركة.

• Pinterest و Dow Chemical: في وقت سابق من هذا العام، قامت الشركتان معًا بتسريح أكثر من 5000 موظف، وعللتا ذلك بتحسين الكفاءة عبر الذكاء الاصطناعي.

• تقييم محللي Goldman Sachs: أشاروا إلى أن فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي “واضح لكنه معتدل”، متوقعين أن يرتفع معدل البطالة في الولايات المتحدة من 4.4% حاليًا إلى 4.5% بنهاية العام.

تقييم Goldman Sachs لا يدعم تمامًا وجهة نظر هينسون بأن “الذكاء الاصطناعي يخلق وظائف بشكل رئيسي”، ولا يتوقع بطالة واسعة النطاق، بل يصور عملية تحول هيكلية ببطء.

موقف NVIDIA التجاري: المستفيد الأكبر من بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

تُعد NVIDIA واحدة من أكبر المستفيدين من موجة الذكاء الاصطناعي الحالية، وهي المزود الرائد لمعدات الذكاء الاصطناعي، مع طلب قوي على شرائح الحوسبة. منذ إصدار OpenAI لـ ChatGPT وبدء سباق الذكاء الاصطناعي في 2023، ارتفعت أسهم الشركة بأكثر من 1300%. وفي هذا السياق، أكد هينسون على الأهمية العالمية لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، قائلاً: “كل شركة ستستخدم الذكاء الاصطناعي، وكل دولة ستبني الذكاء الاصطناعي. لهذا السبب، حجم بناء الذكاء الاصطناعي ضخم جدًا، وهو يؤثر على العديد من الصناعات في آن واحد.”

الأسئلة الشائعة

كيف يعتقد هينسون أن الذكاء الاصطناعي يخلق وظائفًا مع تأثيره على التوظيف؟
الجواب أن هينسون يركز على أن بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يتطلب حجمًا هائلًا، ويشمل خمسة مستويات: الطاقة، الشرائح، مراكز البيانات، نماذج الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات. ويعتقد أن الذكاء الاصطناعي يبدل الوظائف الروتينية المعرفية، بينما يخلق بناء البنية التحتية فرص عمل جديدة لمهن مثل الكهربائيين والمهندسين.

ما هو إطار “الكيكة ذات الخمس طبقات” للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي؟
هو تشبيه يصف بيئة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث تتكون من: الطاقة (توفير الكهرباء)، شرائح الذكاء الاصطناعي (الحوسبة المادية)، البنية التحتية (مراكز البيانات والشبكات)، نماذج الذكاء الاصطناعي (الذكاء البرمجي)، والتطبيقات (المنتجات والخدمات الموجهة للمستخدمين). ويؤمن أن هذه الطبقات يجب أن تُعاد بناؤها من الصفر، لأنها تختلف جوهريًا عن البرمجيات التقليدية.

كيف تتوافق تقييمات Goldman Sachs حول تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف مع وجهة نظر هينسون؟
يعتقد محللو Goldman Sachs أن فقدان الوظائف بسبب الذكاء الاصطناعي “واضح لكنه معتدل”، مع توقع ارتفاع معدل البطالة من 4.4% إلى 4.5%. هذا التقييم لا يدعم تمامًا تفاؤل هينسون بأن الذكاء الاصطناعي يخلق وظائف، ولا يتوقع بطالة واسعة، بل يشير إلى عملية تحول تدريجي في الهيكل الاقتصادي.