## جوجل تقدم Gemini 3 Flash كنموذج افتراضي عالمي

أطلقت جوجل رسميًا Gemini 3 Flash، نموذج ذكاء اصطناعي سريع وفعال، وتروج له كخيار رئيسي في تطبيق Gemini ووظيفة البحث الذكي. تمثل هذه الخطوة خطوة تالية في استراتيجية الشركة لتعزيز مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي. يتطور هذا النموذج بشكل كبير عن نسخة Gemini 2.5 Flash التي تم تقديمها قبل ستة أشهر، مع إدخال تحسينات جوهرية في قدرات التفكير والأداء متعدد الوسائط.

## أداء استثنائي في الاختبارات

في الاختبارات المقارنة، يُظهر Gemini 3 Flash قفزة نوعية ملحوظة مقارنة بأسلافه. في اختبار Humanity's Last Exam، الذي يقيم الكفاءة في مجالات متعددة، حقق نسبة 33.7% بدون مساعدة أدوات خارجية. للتوضيح: توقف Gemini 3 Pro عند 37.5%، بينما كانت نتيجة Gemini 2.5 Flash فقط 11%.

يبرز السيطرة الحقيقية في اختبار MMMU-Pro المخصص للوسائط المتعددة والتفكير المعقد، حيث تفوق النموذج الجديد على المنافسين بنتيجة 81.2%. تظهر هذه المقاييس أن جوجل لم تضحِ بالقدرات المتقدمة في البحث من أجل السرعة والكفاءة.

## التوزيع والقدرات الجديدة

في محدد سرعة تطبيق Gemini، سيجد المستخدمون Gemini 3 Flash كخيار افتراضي على مستوى العالم، ليحل محل الإصدار السابق. يمكن لمن لديه احتياجات محددة، مثل الحسابات المعقدة أو تطوير البرمجيات، اختيار Gemini 3 Pro من قائمة الخيارات المتاحة.

يتألق النموذج في إدارة المحتوى متعدد الوسائط. يمكن للمستخدمين تحميل مقاطع فيديو للحصول على نصائح محددة، مشاركة رسومات تخطيطية ليقوم النظام بتفسيرها، أو إرسال تسجيلات صوتية للحصول على تحليلات مفصلة أو إنشاء مواد تعليمية. تمكن القدرة على فهم النية وراء الاستعلامات من صياغة ردود أكثر غنى، مع دعم التصورات والرسوم البيانية والجداول.

مفاجأة مثيرة تتعلق بإنشاء نماذج أولية للتطبيقات مباشرة داخل تطبيق Gemini عبر مطالبات طبيعية، مما يقلل من وقت النمذجة للمطورين ومصممي المنتجات.

## الكفاءة الاقتصادية والتوافر

يستخدم النموذج بالفعل من قبل شركات مثل JetBrains و Figma و Cursor و Harvey و Latitude، ويمكن الوصول إليه عبر Vertex AI و Gemini Enterprise. للمطورين، تقدم جوجل وصولًا تجريبيًا عبر API ومن خلال Antigravity، البيئة الجديدة للبرمجة التي أُطلقت مؤخرًا.

في اختبار برمجة SWE-bench verified، يحصل Gemini 3 Pro على نسبة 78%، وهو أداء ملحوظ يضعه في قمة القطاع. يتفوق النموذج في تحليل الفيديو، واستخراج البيانات المنظمة، والإجابة على الأسئلة البصرية المعقدة، مما يجعله مثاليًا لعمليات العمل السريعة والمتكررة.

من الناحية الاقتصادية، يُعرض النموذج بسعر 0.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.00 دولارات لكل مليون رمز إخراج، وهو أعلى قليلاً من 0.30 دولار و2.50 دولار من النسخة السابقة. ومع ذلك، تؤكد جوجل على ميزة رئيسية: يتفوق Gemini 3 Flash على أداء Gemini 2.5 Pro بسرعة ثلاثة أضعاف. بالنسبة لعمليات التفكير، يستهلك في المتوسط 30% رموز أقل مقارنة بنموذج Pro من الإصدار 2.5، مما يترجم إلى وفورات ملموسة في الحجم الإجمالي للرموز المعالجة.

وفقًا لتولسي دوسي، المدير الأول ورئيس قسم المنتجات لنماذج Gemini: "نضع Flash كنموذج للعمل المثالي. مع أسعار إدخال وإخراج أقل، يوفر قيمة استثنائية للشركات التي تقوم بمعالجات على نطاق واسع."

## سوق يتطور باستمرار

منذ أن قدمت جوجل Gemini 3، تعالج المنصة أكثر من تريليون رمز يوميًا عبر بنيتها التحتية API، مما يدل على تسارع التطوير والاعتماد. في قطاع الذكاء الاصطناعي، يدفع التنافس بين اللاعبين الرئيسيين إلى ابتكارات متكررة وتحسينات أداء ملحوظة.

تؤكد جوجل أن هذا الديناميكي التنافسي يفيد النظام البيئي بأكمله: "ستستمر النماذج في التقدم، وتتنافس فيما بينها وتوسّع حدود التكنولوجيا. في الوقت نفسه، يساهم تطوير معايير جديدة وطرق تقييم في رفع معايير الصناعة بأكملها،" علق دوسي.

يتوفر النموذج الجديد بالفعل لجميع المستخدمين في الولايات المتحدة للبحث، بينما يتم توسيع الوصول إلى نموذج Nano Banana Pro المخصص لإنشاء الصور تدريجيًا في الولايات المتحدة.