## Metis apuesta fuerte por la IA: LazAI lanza su red principal Alpha con solución integral

تتصاعد المعركة من أجل التميز بين L2s الخاصة بـ Ethereum. بينما يركز العديد من الrollups على تحسين سرعة المعاملات، اتخذت Metis مسارًا مختلفًا: لتصبح كالبنية التحتية للذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. في ديسمبر الماضي، أعلن LazAI —مشروع حاضن من قبل Metis— رسميًا عن إطلاق شبكته الرئيسية Alpha، مما يمثل إنجازًا في سعي Metis لأن تصبح الـL2 المختارة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

**السياق: لماذا الذكاء الاصطناعي هو الحدود التالية لـ L2**

القرار ليس عشوائيًا. في بداية هذا العام، حددت Metis استراتيجية شاملة تركز على الذكاء الاصطناعي تجسدت في جهتين: Hyperion كـL2 عالي الأداء لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مع تنفيذ متوازي، و LazAI كشبكة البيانات والذكاء الاصطناعي التي تغلق دورة حياة النماذج.

المنطق عميق. في المستقبل القريب، لن تنفذ الـAI المهام فقط داخل التطبيقات — بل ستصبح الواجهات الرئيسية للمستخدمين. عندما تتلقى الـAI تعليمات بشرية وتقرر أي تطبيق لاستخدامه لإكمال مهمة، يتغير التنافس على "استقطاب الحركة" بشكل جذري. الـL2 التي تسيطر على هذا المجال من مدخلات الذكاء الاصطناعي ستتمتع بميزة هيكلية لا رجعة فيها.

وفي الوقت نفسه، يتداول رمز Metis (METIS) حاليًا بسعر 4.92 دولارات مع انخفاض خلال 24 ساعة بنسبة -5.29%، مما يعكس تقلبات السوق، على الرغم من أن المشروع يواصل التقدم في خارطة طريقه التقنية.

## LazAI: ليست تطبيقًا للذكاء الاصطناعي، بل بنية تحتية للذكاء الاصطناعي

الخطأ الشائع هو الخلط بين LazAI ورمز آخر للذكاء الاصطناعي أو منصة للذكاء الاصطناعي التطبيقي. العكس هو الصحيح: هو شبكة كاملة تشمل البيانات، التدريب، والنشر ضمن نظام بيئي يمكن التحقق منه.

**الركائز التقنية الثلاث:**

**iDAO**: الوحدة الدنيا للمشاركة وعقد الإجماع. يمكن أن يكون أي فاعل في دورة حياة الـAI: مزودو البيانات، مدربو النماذج، مقدمو القدرة الحاسوبية، أو مطورو التطبيقات. هذا التكوين المعياري يقسم نظام الـAI إلى أدوار قابلة للتبادل مع حوافز متوافقة.

**DAT (رموز ربط البيانات)**: الابتكار المركزي. على عكس الرموز القابلة للاستبدال القياسية، ترمز DAT إلى ثلاثة سمات في آن واحد: شهادة الملكية (إثبات الأصل والملكية)، حق الاستخدام (حصص الوصول، عدد الاستنتاجات المسموح بها)، والمشاركة في القيمة (توليد إيرادات تلقائي يتناسب مع الاستخدام المستقبلي). هذا يتيح للمساهمين في البيانات الحصول على إيرادات دائمة، وليس فقط من معاملة أولية.

**إطار الحوسبة القابل للتحقق**: يحل مشكلة "الصندوق الأسود" في الـAI. يجمع بين TEE (بيئات التنفيذ الموثوقة) لحفظ الخصوصية، ZKP (إثباتات المعرفة الصفرية) للتحقق بدون كشف البيانات، و OP (إثباتات متفائلة) لتحسين السرعة. هذا النظام الهجين مشابه لـZK Rollups لكنه مصمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي، موازنًا بين الخصوصية، الكفاءة، والتحقق على السلسلة.

## سير العمل: من البيانات المشفرة إلى DATs الموثقة

يبدأ الدورة عندما يرسل المستخدمون بيانات مشفرة إلى iDAO، الذي يقوم بتعبئتها في LazAI Flow ويرسلها إلى Quorum عبر VSC (منسق الخدمة القابلة للتحقق، مجموعة خبراء يتحققون من صحة البيانات). يستخدم Quorum —آلية الإجماع الخاصة بـ LazChain— TEE/ZKP للتحقق وربط الهاش على السلسلة.

بمجرد التحقق، يتم إصدار DATs، وتسجيل البيانات الوصفية وحقوق الملكية. عندما ينقل المستخدمون DATs لطلب خدمات، ينفذ TEE خارج السلسلة وتتحقق النتائج عبر ZKP/OP. تظل سلسلة الحفظ كاملة مسجلة بشكل يمكن التحقق منه.

## نتائج في شبكة الاختبار وإطلاق الشبكة الرئيسية Alpha

قبل الإطلاق، أظهرت LazAI بالفعل جذبًا حقيقيًا. جمعت شبكة الاختبار حوالي 140,000 مستخدم نشط. جذب رفيقها في الذكاء الاصطناعي Lazbubu، الذي أطلقه الفريق الرسمي، ما يقرب من 15,000 مستخدم مع تفاعل مستمر.

حالة استخدام ملحوظة: شبكة ROVR، التي تحول المركبات العادية إلى مرسمي بيانات ثلاثية الأبعاد للعالم المادي، اعتمدت حل LazAI. تنتج ROVR باستمرار مجموعات بيانات جغرافية عالية الدقة تدخل في نظام LazAI البيئي، وتعمل كـiDAO. تُصدر بياناتها كـDATs، مما يخلق قاعدة بيانات DePIN و RWA يمكن للأدوات المستقبلية للقيادة الذاتية استخدامها للتحسين الذاتي.

**حوافز للمطورين:**

مع إطلاق الشبكة الرئيسية Alpha، لن تصدر LazAI رمزًا على الفور. بدلاً من ذلك، تطلق برنامج حوافز للمطورين مزودًا بـ10,000 METIS. يغطي البرنامج من النماذج الأولية المبكرة إلى التطبيقات الناضجة، بما في ذلك الترويج على وسائل التواصل الاجتماعي وأموال لنمو المستخدمين. للمحترفين ذوي الخبرة في الـAI والمطورين للنماذج، إنها فرصة فريدة لتحقيق الدخل من مساهماتهم عبر توزيعات مستقبلية.

## الدعم الأكاديمي وثقافة التطوير

تعزز المصداقية التقنية بدعم من المجتمع الأكاديمي. في يونيو، انضم الدكتور Zehua Wang —عضو مركزي في مركز أبحاث البلوكشين بجامعة كولومبيا البريطانية وأستاذ مساعد في الهندسة الإلكترونية والحاسوبية— كمستشار تقني. تخصصه في الأنظمة متعددة الوكلاء اللامركزية، الـAI الموثوق على الحافة، وأمان البلوكشين يضيف عمقًا إلى بنية LazAI.

ثقافة Metis في تقدير المطورين متعمدة: أولًا مع مُسلسلها اللامركزي الرائد في L2، والآن مع هذا النظام البيئي للحوافز. هذا الاتساق يجذب المواهب على المدى الطويل.

## لماذا البنية التحتية للذكاء الاصطناعي "صعبة، لكنها صحيحة"

مشاريع Web3+AI السابقة في السوق عادةً ما تنقسم إلى ثلاث فئات: شبكات القدرة الحاسوبية، منصات إطلاق النماذج ذات الحوافز، ومنصات تصنيف البيانات. الأوليان لا تحل حاجات حقيقية، فقط تسعى لاستخدام البلوكشين كأداة. والثالثة ذات نطاق محدود.

LazAI مختلفة: هي بنية تحتية أصلية لـWeb3 تحل مشكلة محددة من خلال آلية أصلية. ليست مجرد تصحيح لإصدار الرموز، بل منطق مشفر مباشرة في البروتوكول يضمن أن يحصل المشاركون على فوائد مستدامة.

## الرؤية: لماذا يهم هذا لـMetis

استراتيجية Metis مزدوجة: توسيع نظام التطبيقات على السلسلة مع التمركز كبنية تسوية. مع بناء المزيد من سلاسل التطبيقات غير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي على L2s الناضجة، ستزداد الطلبات على Metis كبنية تحتية عابرة.

القيمة المستقبلية لرموز البلوكشين ستكون أكثر ارتباطًا بالتبني الحقيقي وطلب الغاز، وليس بالمضاربة على الروايات. Metis تبني بالضبط ذلك: منتج يخدم دورة حياة كاملة للذكاء الاصطناعي، وليس مجرد "نموذج على السلسلة" أو منصة إطلاق مؤقتة. للمطورين والمستخدمين، المنتجات في قلب الاستراتيجية البيئية دائمًا تستحق المشاركة.