المنطق الأساسي وراء الاختراق التجاري غالبًا ما يكون بسيطًا: القضاء على تلك التكاليف غير الضرورية. الحوسبة السحابية كانت تفعل ذلك في ذلك الوقت، حيث حلت تقنية الافتراضية مشكلة هدر الموارد في الخوادم، وفتحت سوقًا بقيمة تريليون دولار. الآن حان دور تخزين Web3.

ما هي المشكلة الأساسية التي تواجه حلول التخزين اللامركزية التقليدية؟ ببساطة، الإفراط في التكرار. مشاريع مثل Filecoin و Arweave، لضمان عدم فقدان البيانات، تقوم بنسخ ملف واحد إلى عشرات النسخ أو أكثر، وتوزيعها على عمال المناجم المختلفين. يبدو الأمر آمنًا جدًا، لكن ما هو الثمن؟ أكثر من 80% من تكاليف التخزين تُنفق على "النسخ الاحتياطية" هذه، وليس على القيمة الحقيقية للبيانات نفسها.

Walrus اختارت طريقًا مختلفًا. فهي لا تركز على تخزين البيانات المكررة بشكل مفرط، بل تعمل على مستوى الخوارزمية — باستخدام التكرار الرياضي ليحل محل التكرار الفيزيائي. ببساطة، يتم ترميز الملف إلى عدة أجزاء، ويمكنك استعادة المحتوى الأصلي بنسبة صغيرة من البيانات (مثل 1.5 ضعف حجم الملف الأصلي)، مما يتيح استعادة 100% من المحتوى. يبدو الأمر سحريًا بعض الشيء، لكنه يعتمد على رياضيات الترميز الصلبة.

ما مدى فعاليته؟ وفقًا للمستندات التقنية، تحت نفس معايير الأمان التي تتطلب 119 من الثبات، يمكن لـ Walrus أن يزيد من كفاءة التخزين بمقدار 5 إلى 8 مرات مقارنة بالحلول التقليدية. هذا ليس تحسينًا بنسبة مئوية، بل فرق بمضاعفات.

عندما يكون لديك تطبيق SocialFi عالمي، يتطلب معالجة بيشابات (PB) من الصور والفيديوهات يوميًا، تدرك مدى خطورة تكاليف التخزين. ما تقدمه Walrus ليس مجرد "خيار أفضل"، بل هو "الخيار الوحيد الذي يمكنه البقاء اقتصاديًا". جوهريًا، يعيد تعريف معيار تكلفة المسابقة، من "من يكرر أكثر" إلى "من يحقق كفاءة أعلى".

من هذا المنظور، الاستثمار ليس في رموز دفع التخزين البسيطة، بل هو رهان على نموذج كفاءة جديد.