في عالم البلوكشين، لم يعد مصطلح "جاهز للذكاء الاصطناعي" مجرد مصطلح تسويقي. إنه يتعلق بمدى قدرة البنية التحتية على التكيف مع الشكل التكنولوجي المستقبلي.

فما هو المعنى الحقيقي لـ "جاهز للذكاء الاصطناعي"؟ ببساطة، ليس مجرد تراكم أرقام TPS، بل من لحظة تصميم الهيكل أن يتم أخذ الاحتياجات الأساسية للذكاء الاصطناعي في الاعتبار. ويمكن تلخيصها في أربع كلمات: الذاكرة، الاستدلال، الأتمتة، والتسوية.

الآن، بعض الأنظمة الجديدة من الطبقة الأولى (L1) تركز على الأداء العالي في شرحها، لكن هذا مجرد تفكير قديم. ما الذي يحتاجه النظام الأساسي الحقيقي الموجه للذكاء الاصطناعي؟ أولاً، ذاكرة معنوية أصلية—تمكن الذكاء الاصطناعي من التخزين والفهم المستمر للسياق على السلسلة، وليس مجرد تراكم بيانات، بل ذاكرة دائمة على مستوى المعنى. ثانيًا، القدرة على الاستدلال على السلسلة، مما يجعل عملية اتخاذ القرار شفافة وقابلة للمراجعة، وهو أمر مهم جدًا للشركات والتنظيمات. ثالثًا، التنفيذ الآلي، لتحويل القرارات إلى أفعال بسلاسة. رابعًا، مسار التسوية المتوافق، بحيث يمكن لكل قرار ذكي أن يتصل بأمان بالنشاطات الاقتصادية الحقيقية.

من زاوية أخرى، المستقبل لن يكون مجرد دفتر معاملات. بالنسبة لوكيل الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون بيئة تنفيذ كاملة تتضمن "التفكير-الذاكرة-العمل". يمكن للذكاء الاصطناعي فهم منطق الأعمال عبر المهام والزمن، والاستدلال على السلسلة يتيح التحقق من كل قرار وتتبع أصله، والتنفيذ الآلي يحول الأفكار مباشرة إلى أفعال. هذا التكامل الكامل في العمليات هو ما يشكل فعلاً مجموعة القدرات الأصلية للذكاء الاصطناعي.

بصراحة، إذا اكتفيت فقط بالأداء الرقمي أو القصص السردية، فسيكون من الصعب أن تثبت وجودك في موجة الذكاء الاصطناعي القادمة. الفرص الحقيقية للنجاح تأتي من البنية التحتية التي تم بناؤها منذ البداية حول الاحتياجات الحقيقية للذكاء الاصطناعي. عندما يتدفق 3 مليارات مستخدم وعدد لا يحصى من وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى Web3، فإن البنية الأساسية من هذا النوع فقط هي التي يمكنها استيعاب حركة المرور والأصول ذات القيمة الحقيقية.