في التكرار السريع لنظام Web3، ظل التخزين اللامركزي عالقًا في مشكلة أساسية واحدة — كيف يمكن تقليل تكلفة النسخ مع ضمان أمان البيانات. الحلول التقليدية تواجه معضلة: إما أن تكون الكفاءة منخفضة جدًا، أو أن تضطر إلى المساومة بين استعادة البيانات والأمان.

استخدمت شركة Mysten Labs، المبنية على نظام Sui، بروتوكول Walrus باستخدام مجموعة من الحلول التقنية الثورية لكسر هذا الجمود. كما أن العملة الأصلية للمشروع $WAL أصبحت مؤخرًا محور حديث السوق المشفرة.

**اختراق تقني: كيف يعيد Red Stuff ترميز الحذف والنسخ قواعد التخزين**

المنافسة الأساسية لـ Walrus تعتمد على تقنية ترميز Red Stuff. هذه الحلول قضت على مشكلة مزمنة في الصناعة — اللعنة التي تقول "للتوافر العالي يجب أن يكون هناك نسخ عالية".

على عكس النسخ البسيط والقاسي الذي تستخدمه أنظمة مثل IPFS و Arweave، يعتمد Walrus على استراتيجية تقسيم البيانات: يقسم البيانات الأصلية إلى N قطعة، ثم يولد M قطعة زائدة. فقط الحصول على أي N قطعة يكفي لاستعادة البيانات كاملة. ماذا يعني ذلك؟ يمكن أن ينخفض عامل النسخ من أكثر من 100 مرة في الحلول التقليدية إلى 4 مرات في الشبكة التجريبية الحالية، وحتى يستهدف الشبكة الرئيسية 3-4 مرات.

لكن المنطق وراء الأرقام أكثر إثارة للاهتمام. مقارنةً بـ RS ترميز الذي تستخدمه أنظمة مثل Storj و Sia، يقلل Red Stuff تكلفة استعادة البيانات من مستوى (B) إلى مستوى (B/n)، وتكلفة الاستعادة الإجمالية للشبكة بأكملها تصل إلى (B). بعبارة أخرى، في بيئة لامركزية تتغير فيها العقد باستمرار، تتمتع هذه النظام بقدرة طبيعية على مقاومة المخاطر.

هذه ليست مجرد تحسين للأرقام، بل إعادة تعريف لأساسيات التخزين اللامركزي — استبدال المزيد من النسخ المكررة بخوارزميات أكثر ذكاءً، مما يسمح للشبكة بالحفاظ على الموثوقية وتقليل تكاليف التشغيل بشكل كبير. مقارنة مع الحلول الحالية في مجال التخزين، يُعد هذا النهج مسارًا مختلفًا تمامًا.