a16z تتوقع لعام 2026: التحول الثلاثي في الذكاء الاصطناعي في عصر مجموعة البيانات الحديثة

على مدى العام الماضي، شهدت صناعة الذكاء الاصطناعي نقطة تحول جذرية. حيث تحول التركيز من تحسين أداء نموذج واحد إلى إعادة تصميم النظام بأكمله. في تقرير “الأفكار الكبرى” الذي تعلنه شركة a16z كل ديسمبر، تقوم أربعة فرق استثمارية بتحليل الاتجاهات الرئيسية لعام 2026. والشيء المركزي هو أن الذكاء الاصطناعي لم يعد أداة فحسب، بل يتطور ليصبح جزءًا من بيئة متكاملة مع عمليات الشركات بأكملها.

ابتكار البنية التحتية: تمهيد أرضية لعصر وكلاء الذكاء الاصطناعي

سيبدأ تحول البنية التحتية في عام 2026 من الداخل، وليس من الخارج.

كانت أنظمة الظهر التقليدية للمؤسسات مصممة على نموذج 1:1، حيث يرد النظام برد واحد على إجراء واحد من المستخدم. لكن مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، تغيرت الأمور تمامًا. من طلب واحد، تتسلسل آلاف من المهام الفرعية، استعلامات قواعد البيانات، واستدعاءات API. وتتوسع هذه العمليات بشكل متكرر في غضون ميلي ثانية، مما يجعلها تظهر كأنها هجمات DDoS على أدوات التحديد المعدلة.

كما أشارت جنيفر لي، فإن تنظيم “الفوضى” الناتجة عن البيانات غير المنظمة والمتعددة الوسائط هو فرصة ريادية في الجيل القادم. في عالم يضم 80% من المعرفة غير المنظمة، تتدهور دائمًا حداثة البيانات، هيكلها، وموثوقيتها. مما يسهل حدوث ظواهر هلوسة أنظمة RAG والأخطاء المكلفة من قبل الوكلاء الذكيين.

وفي مجال الأمن السيبراني، يعاني نقص الكوادر بشكل حاد. من أقل من مليون إلى 3 ملايين، زاد النقص العالمي في الكوادر بين 2013 و2021. لكن إذا قام الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام المتكررة والمملة، يمكن كسر هذا الدورة السلبية. وسيتمكن فريق الأمن من التركيز على مهامه الأساسية، مثل تتبع المهاجمين وبناء الأنظمة.

الدمج العميق بين البيانات والذكاء الاصطناعي: وصول بنية البيانات الحديثة 2.0

على مدى العام الماضي، زادت توجهات دمج “بنية البيانات الحديثة”. كما يظهر من اندماج Fivetran و dbt، وتوسعات Databricks، فإن الصناعة تتجه من خدمات موديولية إلى منصات موحدة ومجمعة.

لكن تحقيق بنية البيانات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي لا يزال في مراحله الأولى. ويحدد جايسون كوي التركيزات لعام 2026 على النحو التالي:

كيف نحقق تدفق بيانات مستمر إلى قواعد البيانات الشعاعية، متجاوزين التخزين الهيكلي التقليدي. من الضروري أن يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من حل “مشكلة السياق” من خلال الوصول دائمًا إلى المعاني الصحيحة للبيانات والتعريفات التجارية. كيف ستتطور أدوات ذكاء الأعمال التقليدية وجداول البيانات عبر الذكاء الاصطناعي والأتمتة.

إن دمج بنية البيانات الحديثة مع الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تطور تقني، بل هو تحول في النموذج الفكري لاستخراج الرؤى من البيانات. لن يحتاج المهندسون بعد الآن إلى التحديق في شاشات Grafana، حيث يقوم مهندس SRE الذكي تلقائيًا بتحليل التتبع وإبلاغ النتائج عبر Slack. هذا التغيير سيسرع من اتخاذ القرارات المبنية على البيانات في الشركات بأكملها.

أتمتة برمجيات الشركات: تطور الذكاء الاصطناعي العمودي

يبدأ التحول الحقيقي في برمجيات الشركات عندما تتراجع أهمية أنظمة حفظ السجلات بشكل كبير. إذ يمكن للذكاء الاصطناعي قراءة وكتابة واستنتاج البيانات التشغيلية للشركة مباشرة، مما يحول أنظمة مثل ITSM و CRM من قواعد بيانات سلبية إلى محركات سير عمل مستقلة.

شركات الذكاء الاصطناعي العمودية في الرعاية الصحية، القانون، والإسكان، تتجاوز بالفعل إيراداتها السنوية المتكررة (ARR) مليار دولار، ويتبعها القطاع المالي والمحاسبة. وخطوات تطورها واضحة:

حتى عام 2025، كان التركيز على “اكتساب المعلومات”. مثل تحليل البيانات المالية بواسطة Hebbia، وتشخيص مشكلات الصيانة بواسطة EliseAI.

أما عام 2026، فسيشهد فتح “وضع اللاعبين المتعددين”. مع وجود عدة أصحاب مصلحة (المشترين، البائعين، المستأجرين، المستشارين، والموردين) يعملون معًا، مع اختلاف الصلاحيات ومتطلبات الامتثال، يصبح الذكاء الاصطناعي متعدد اللاعبين ضروريًا. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي تحليل العقود، والتواصل مع إعدادات المدير المالي، وفهم موافقات الصيانة في الموقع. من خلال هذه التعديلات التلقائية، يتحسن جودة المعاملات وترتفع تكاليف التحول بشكل كبير. ستصبح هذه الشبكة من التعاون بمثابة “الخندق” الذي افتقدته تطبيقات الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة.

الديمقراطية الإبداعية: وصول العالم التوليدي

ثورة الذكاء الاصطناعي في المجال الإبداعي تتجه من الاستهلاك السلبي إلى الإبداع النشط.

كما أشار جاستن مور، عناصر الصوت، الموسيقى، الصور، والفيديو الموجودة بالفعل، لكن السيطرة على مستوى المخرج لا تزال صعبة. في 2026، سيتمكن المستخدمون من إدخال مراجع من جميع الأشكال إلى النماذج، والعمل معًا لإنشاء أعمال جديدة أو تحرير المشاهد الموجودة. أدوات مثل Kling O1 و Runway Aleph ستكون في الطليعة، مع استمرار الابتكارات على مستوى النماذج والتطبيقات.

وفي الوقت نفسه، سيتحول الفيديو من وسائط سلبية إلى “بيئة غامرة”. كما أشار يوكو لي، ستنتج تقنية نماذج العالم في الذكاء الاصطناعي عوالم ثلاثية الأبعاد كاملة من النص، يمكن للمستخدمين استكشافها كأنها ألعاب. ستصبح هذه التقنية منصة لتدريب الروبوتات، وتطوير الألعاب، وتصميم النماذج الأولية، وتدريب الذكاء الاصطناعي العام المستقبلي.

الأهم من ذلك، أن هدف المحتوى سيتحول من الإنسان إلى “وكيل ذكي”. كانت الشركات تركز سابقًا على تحسين تصنيف Google، قوائم منتجات Amazon، وظهور المقالات. لكن في 2026، ستعطي تصميمات التطبيقات الأولوية لسهولة القراءة الآلية من قبل الآلات. لن يحتاج فريق المبيعات إلى مراجعة واجهات CRM، حيث يقوم الوكيل الذكي تلقائيًا بتلخيص الأنماط والرؤى.

التخصيص في الرعاية الصحية والتعليم

سيكون عام 2026 “عامك”. لم تعد المنتجات تُصنع للجمهور العام، بل تُصمم خصيصًا لك.

في التعليم، سيقدم المعلمون الذكيون تعليمًا يتناسب مع وتيرة واهتمامات كل طالب. بالفعل، أطلقت جامعة ولاية أريزونا بالتعاون مع OpenAI مئات المشاريع في الذكاء الاصطناعي، ودمجت جامعة نيويورك الذكاء الاصطناعي في مناهجها العامة.

وفي 2026، ستظهر جامعات حقيقية تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل أصيل. ستُعدل الدورات، والإرشاد، والتعاون البحثي، وإدارة الحرم الجامعي بشكل فوري استنادًا إلى التغذية الراجعة. سيصبح الأساتذة “مصممي أنظمة التعلم”، وسيُقيّم الطلاب بناءً على كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي، مع تقييم “الوعي بالذكاء الاصطناعي”.

وفي مجال الرعاية الصحية، ستتولى مجموعة جديدة من المستخدمين، تسمى “Healthy MAU” (الأشخاص الأصحاء الذين يزورون بشكل شهري ولا يعانون من أمراض)، دورًا محوريًا. كانت الرعاية الطبية التقليدية تتعامل مع ثلاثة أنواع: MAU غير المصابين، وDAU المرضى، وYAU الأصحاء. لكن مع التحول نحو الوقاية، ستتوسع بشكل سريع خدمات الرعاية الصحية التي تستهدف أكبر عدد من السكان الذين يراقبون صحتهم بشكل دوري. مع تقليل تكاليف تقديم الرعاية الصحية عبر الذكاء الاصطناعي، وظهور منتجات التأمين الوقائية، ستصبح “صحة MAU” أكثر فئة عملاء واعدة لشركات التكنولوجيا الصحية في الجيل القادم.

الخلاصة: من الأنظمة إلى البيئة

السمات المشتركة التي تظهر من تحليل الفرق الأربعة في a16z واضحة. عام 2026 هو نقطة تحول حيث يتطور الذكاء الاصطناعي من أداة إلى نظام، ثم إلى بيئة. تطور بنية البيانات الحديثة، بناء بنية تحتية تعتمد على الوكلاء، أتمتة التطبيقات العمودية، وديمقراطية البيئة الإبداعية — كل ذلك يشكل اقتصادًا رقميًا جديدًا يتعايش فيه الإنسان مع الوكلاء الذكيين.

الميزة التنافسية للشركات تعتمد على مدى قدرتها على بناء وتشغيل أنظمة تعتمد على أحدث النماذج بكفاءة. اندماج بنية البيانات الحديثة مع الذكاء الاصطناعي سيكون مفتاح التطور الصناعي في المستقبل.