تتم إعادة تشكيل طرق العمل في الحياة الواقعية تدريجيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي، ولكن هذا التشكيل غير متوازن حاليًا، حيث يمكن للشركات الكبرى الوصول بسهولة إلى نماذج عالية الأداء وقوة حسابية، بينما غالبًا ما يضطر الفرق الصغيرة إلى استخدام أدوات ذات وظائف محدودة.

@dgrid_ai استكشفت شبكة الذكاء الاصطناعي الموزعة، والتي توفر مسارًا هيكليًا لتخفيف هذا التفاوت.

عندما يمكن إتمام استنتاجات الذكاء الاصطناعي والحسابات عبر شبكة موزعة، لم يعد العاملون بحاجة إلى الاعتماد الكامل على خدمات السحابة المركزية. هذا يعني أنه في سيناريوهات العمل مثل التصميم، تحليل البيانات، إنشاء المحتوى، يمكن للمزيد من الأفراد والفرق الصغيرة تحمل تكاليف استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر، وسيؤثر هذا التغيير تدريجيًا على وتيرة العمل في الواقع، مما يحول الذكاء الاصطناعي من أداة عرضية إلى شريك يومي.

بالنسبة للعاملين المستقلين والعاملين عن بُعد، فإن هذا الأمر ذو أهمية خاصة. غالبًا ما يفتقرون إلى القدرة على الاشتراك في خدمات سحابية عالية السعر على المدى الطويل، لكنهم يعتمدون بشكل كبير على الأدوات الذكية لزيادة الكفاءة. إذا استطاعت الشبكة الحاسوبية الموزعة تقديم طرق استخدام أكثر مرونة، فسيتم تقليل هذا الحاجز الهيكلي، مما يؤثر على تجربة العمل الفعلية للكثيرين.

من منظور أكثر شمولية، سيؤثر هذا التغيير أيضًا على شكل تنظيم الشركات. عندما لم تعد قدرات الذكاء الاصطناعي مركزة في عدد قليل من الأقسام التقنية، يمكن للوحدات التجارية الأخرى استخدام الأدوات الذكية مباشرة لاتخاذ القرارات والتنفيذ، مما سيدفع الهيكل التنظيمي نحو أن يكون أكثر تسطيحًا وأقل مركزية، وقد بدأ هذا الاتجاه يظهر بالفعل في بيئة الأعمال الواقعية.

$DGAI لا يكمن هدفه في استبدال الأنظمة الحالية، بل في توفير مسار آخر ممكن لطرق العمل الواقعية، ووجود هذا المسار بحد ذاته سيؤثر على السوق بشكل طويل الأمد.

@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX