فريق التعلم الآلي في 두나무 يختار لمسابقة AAAI 2026 - عرض نظام تحليل الأخبار المالية باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي

2026-01-26 01:27:22

المصدر: DigitalToday العنوان الأصلي: 두나무 머신러닝팀, ‘AAAI 2026’ 데모트랙에 선정 الرابط الأصلي:

أعلنت شركة دو نامو أن فريق التعلم الآلي الخاص بها قدم ورقة بحثية تم اختيارها بنجاح في مسار العرض التوضيحي(Demo Track) من المؤتمر الدولي للذكاء الاصطناعي “جمعية تطوير الذكاء الاصطناعي(AAAI)”، حيث تم عرض نتائج البحث بشكل مباشر.

يعد AAAI من المؤتمرات المرموقة التي يشارك فيها باحثو الذكاء الاصطناعي(AI) من جميع أنحاء العالم، ويُعتبر واحدًا من أكبر ثلاثة مؤتمرات في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

تم اختيار ورقة فريق التعلم الآلي في دو نامو ضمن مسار العرض التوضيحي التنافسي. يتجاوز مسار العرض التوضيحي تقديم النظريات، حيث يُطلب من الباحثين عرض أنظمة تعمل بشكل فعلي وتقييم فعاليتها، ويجب إثبات نتائج البحث من خلال حالات تطبيقية.

قدم الباحث في فريق التعلم الآلي في دو نامو، 박희수، ورقة بعنوان “ملخص خط الزمن للأحداث المستجيبة للسوق: تحسين فهم الأخبار المالية من خلال دمج إشارات الأسعار(النص الأصلي: Market-Aware Event Timeline Summarization: Integrating Price Signals to Improve Financial News Understanding)”، وقدم نظامه المطور بشكل مباشر.

تدمج الدراسة بين بيانات الأخبار وبيانات تقلبات أسعار الأصول الرقمية، وتختار فقط الأخبار الأساسية التي كانت سببًا في تغير السعر، وتوفرها في النظام.

كانت هناك قيود في السابق، حيث كان من الصعب تحديد الأخبار الأساسية التي أثرت على تغير الأسعار، وكان من الصعب فهم أسباب تقلبات الأسعار على الفور. ولحل هذه المشكلة، اقترح فريق التعلم الآلي في دو نامو نموذجًا جديدًا يدمج بين نموذج اللغة الضخم(LLM) ومؤشر تقلب الأسعار(Volatility).

▲يستخرج تلقائيًا الأحداث المتعلقة بالأصول الرقمية من خلاصة الأخبار، و▲يختار فقط الأحداث التي كانت سببًا في تقلبات الأسعار خلال فترات عالية التقلب، و▲يلخص النموذج اللغوي الضخم(LLM) الأحداث والمعرفة الخلفية اللازمة لفهمها، ويعرضها في شكل خط زمني مع الرسوم البيانية لمساعدة المستثمرين على فهم خلفية تحركات السوق بشكل بصري.

قال 김대현، المدير التنفيذي للمعلومات في دو ناموCDO: “إن عرض AAAI هذا يثبت أن تقنيات الذكاء الاصطناعي في دو نامو حظيت باعتراف عالمي، وأنها تثبت أيضًا فعاليتها في حل مشكلة عدم التوازن المعلوماتي، وهو أمر ذو أهمية كبيرة”، مضيفًا: “سنواصل استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقديم معلومات ذات قيمة أكبر للمستثمرين، والمساهمة في تعزيز شفافية السوق”.

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.