ظهور 0G Labs يمثل بداية مرحلة جديدة في دمج Web3 مع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث يتمثل المساهمة الأساسية في قيادة ثورة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية والمودولارية. تواجه سلاسل الكتل التقليدية غالبًا مشكلات في معالجة أحمال عمل الذكاء الاصطناعي مثل محدودية السرعة، والتكاليف العالية، واختناقات البيانات، خاصة عند بناء أنظمة تخزين واستنتاج بيانات الذكاء الاصطناعي على السلسلة. @0G_labs اقترحت بنية سلسلة كتل مودولارية لمواجهة هذه التحديات، من خلال فصل تخزين البيانات، ونشر البيانات، وتوفر البيانات، مما يعزز بشكل جذري قابلية التوسع والأداء للنظام. هذا التصميم يمكّن تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة من العمل بكفاءة أعلى مع معدل نقل بيانات أكبر وتكاليف أقل. يهدف هيكل 0G إلى معالجة كميات هائلة من بيانات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على اللامركزية والكفاءة، وهو اختراق تقني جوهري مقارنة بالبنية الموحدة التقليدية للسلسلة. توفر هذه البنية المودولارية التي تقدمها ZeroGravity للمطورين القدرة على تخصيص المكونات اللازمة لبناء تطبيقات لامركزية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، تمامًا كما يستخدمون قطع الليغو، مما يقلل من عتبة التطوير ويزيد من الكفاءة. لم تقتصر ممارسات 0G Labs على دفع تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية فحسب، بل قدمت أيضًا نموذجًا جديدًا للتوسع في نظام Web3 البيئي، حيث سيكون هذا النموذج هو الدعم الرئيسي لتطبيقات المستقبل التي تتطلب قدرات حسابية وبيانات عالية. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX