كلمة هوانج رين هسيون الكاملة في GTC: عصر الاستدلال قد حان، إيرادات 2027 ستصل إلى تريليون دولار على الأقل، الكركند هو نظام التشغيل الجديد

2026年3月16日، انطلقت فعاليات مؤتمر NVIDIA GTC 2026 رسميًا، حيث ألقى المؤسس والرئيس التنفيذي نيكولاس هيوز كلمة رئيسية.

في هذا المؤتمر الذي يُعتبر “حجًا سنويًا لصناعة الذكاء الاصطناعي”، شرح هيوز تحول شركة إنفيديا من شركة “رقائق” إلى شركة “بنية تحتية ومصانع للذكاء الاصطناعي”. في مواجهة القضايا التي تهم السوق مثل استدامة الأداء ومساحة النمو، قام هيوز بتفصيل المنطق التجاري الأساسي الذي يدفع النمو المستقبلي — وهو “اقتصاد مصانع الرموز (Token Factory Economics)”.

توجيهات الأداء متفائلة للغاية، “طلب بقيمة لا يقل عن 1 تريليون دولار بحلول 2027”

خلال العامين الماضيين، شهد الطلب العالمي على الحوسبة في الذكاء الاصطناعي انفجارًا غير مسبوق. مع تطور النماذج الكبيرة من “الإدراك” و"التوليد" إلى “الاستنتاج” و"تنفيذ المهام"، ارتفعت استهلاكات القدرة الحاسوبية بشكل حاد. وبخصوص الحد الأقصى للطلبات والإيرادات الذي يركز عليه السوق، قدم هيوز توقعات قوية جدًا.

قال هيوز بصراحة خلال كلمته:

في نفس الوقت من العام الماضي، قلت إننا نرى طلبًا بقيمة 500 مليار دولار بثقة عالية، يغطي Blackwell وRubin حتى عام 2026. والآن، في هذا المكان والزمان، أرى أن الطلب سيصل على الأقل إلى 1 تريليون دولار بحلول 2027 (at least $1 trillion).

توقع هيوز أن يتجاوز هذا الرقم التريليون دولار، مما أدى إلى ارتفاع سعر سهم إنفيديا بأكثر من 4.3%.

وليس ذلك فحسب، بل أضاف:

هل هذا منطقي؟ هذا ما سأناقشه بعد قليل. في الواقع، نحن حتى لن نتمكن من تلبية الطلب. أنا متأكد أن الطلب الفعلي على الحوسبة سيكون أعلى بكثير من ذلك.

وأشار هيوز إلى أن أنظمة إنفيديا الحالية أثبتت أنها “الأقل تكلفة” على مستوى العالم للبنية التحتية. بفضل قدرة إنفيديا على تشغيل تقريبًا جميع نماذج الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات، فإن هذه العمومية تتيح للعملاء استثمار هذا المبلغ الذي يتجاوز 1 تريليون دولار بشكل فعال ويضمن دورة حياة طويلة.

حاليًا، 60% من أعمال إنفيديا تأتي من أكبر خمسة مزودي خدمات سحابية، بينما تتوزع الـ40% المتبقية على السحابات السيادية، الشركات، الصناعة، الروبوتات، والحوسبة الطرفية.

اقتصاد مصانع الرموز: الأداء لكل واط يحدد مستقبل الأعمال

لشرح مدى معقولية هذا الطلب الذي يتجاوز التريليون دولار، عرض هيوز على رؤساء الشركات حول العالم نموذجًا تجاريًا جديدًا كليًا. وأشار إلى أن مراكز البيانات المستقبلية لن تكون مجرد مخازن للملفات، بل ستكون “مصانع” لإنتاج الرموز (وهي الوحدات الأساسية التي يولدها الذكاء الاصطناعي).

وشدد على:

كل مركز بيانات، وكل مصنع، من حيث التعريف، محدود بالطاقة. مصنع بقدرة 1 جيجاوات لن يتحول أبدًا إلى 2 جيجاوات، فهذا قانون فيزيائي وذري. تحت قدرة ثابتة، من يحقق أعلى معدل رموز لكل واط، يكون أقل تكلفة في الإنتاج.

قسم هيوز خدمات الذكاء الاصطناعي المستقبلية إلى أربعة مستويات تجارية:

• المستوى المجاني (عالي الإنتاجية، منخفض السرعة)
• المستوى المتوسط (~3 دولارات لكل مليون رمز)
• المستوى المتقدم (~6 دولارات لكل مليون رمز)
• المستوى السريع (~45 دولار لكل مليون رمز)
• المستوى فائق السرعة (~150 دولار لكل مليون رمز)

وأشار إلى أنه مع زيادة حجم النماذج وطول السياق، سيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، لكن معدل إنتاج الرموز سينخفض. وقال:

في مصنع الرموز هذا، سيكون معدل الإنتاج وسرعة توليد الرموز مرتبطين مباشرة بدخلك الدقيق في العام القادم.

وأكد أن بنية إنفيديا يمكنها أن تتيح للعملاء تحقيق معدلات عالية جدًا من الإنتاج في المستوى المجاني، وفي الوقت ذاته، على مستوى الاستنتاجات ذات القيمة الأعلى، يمكن تحسين الأداء بمقدار 35 مرة.

Vera Rubin خلال عامين تحقق تسريعًا بمقدار 350 ضعفًا، وGroq تملأ فجوة الاستنتاج السريع

في ظل قيود الحدود الفيزيائية، قدمت إنفيديا نظامها الأكثر تعقيدًا على الإطلاق، Vera Rubin. قال هيوز:

في السابق، كنت أرفع قطعة من الرقاقة عند الحديث عن Hopper، وكان ذلك لطيفًا. لكن عند الحديث عن Vera Rubin، يتبادر إلى الأذهان النظام بأكمله. في هذا النظام المبرد بالسائل بنسبة 100%، والذي قضى على الكابلات التقليدية، كانت الرفوف التي تستغرق يومين لتركيبها، الآن تحتاج فقط إلى ساعتين.

وأشار إلى أن التصميم المتكامل للبرمجيات والأجهزة بشكل متطرف سمح لـ Vera Rubin بتحقيق قفزات مذهلة في البيانات داخل مركز بيانات بقدرة 1 جيجاوات:

خلال عامين فقط، رفعنا معدل توليد الرموز من 22 مليونًا إلى 700 مليون، بزيادة قدرها 350 ضعفًا. وقانون مور، الذي كان يحقق زيادة 1.5 ضعف، لم يقترب من ذلك.

ولحل مشكلة عرض النطاق الترددي في ظروف الاستنتاج السريع (مثل 1000 رمز/ثانية)، قدمت إنفيديا الحل النهائي المتمثل في دمج شركة Groq المشتراة حديثًا: الاستنتاج غير المتناظر (Asymmetric Inference). شرح هيوز:

هذان المعالجان يختلفان تمامًا. شريحة Groq تحتوي على 500 ميجابايت من SRAM، بينما تحتوي شريحة Rubin على 288 جيجابايت من الذاكرة.

وأشار هيوز إلى أن إنفيديا تستخدم نظام Dynamo، وهو نظام برمجيات لإدارة الاستنتاج، بحيث يتم توزيع مراحل “الملء المسبق” (Pre-fill) و"فك التشفير" (Decode) التي تتطلب حسابات وذاكرة KV على Vera Rubin، بينما يتم تنفيذ مرحلة “التوليد” (Token Generation) التي تتطلب عرض نطاق عالٍ وزمن استجابة منخفض على Groq. وقدم نصائح للشركات حول تخصيص قدرات الحوسبة:

إذا كانت عبء العمل يركز على الإنتاجية العالية، فاعتمد على Vera Rubin بنسبة 100%. وإذا كانت تتطلب توليد رموز عالية القيمة، خصص حوالي 25% من مركز البيانات لـ Groq.

وأفاد أن شرائح Groq LP30 التي تصنعها سامسونج دخلت الإنتاج، ومن المتوقع أن تبدأ الشحنات في الربع الثالث، وأن أول رف Vera Rubin يعمل الآن على سحابة Microsoft Azure.

بالإضافة إلى ذلك، عرض هيوز تقنية الاتصال الضوئي، حيث استعرض أول مفتاح تبادل ضوئي (CPO) قابل للإنتاج Spectrum X، وطمأن السوق بشأن معركة “النحاس مقابل الضوء” حول الطرق:

نحن بحاجة إلى زيادة قدرات الكابلات النحاسية، وزيادة قدرات شرائح الضوء، وزيادة قدرات CPO.

Agent: إنهاء عصر SaaS التقليدي، و"الراتب + الرموز" هو المعيار في وادي السيليكون

بعيدًا عن الحواسيب، خصص هيوز جزءًا كبيرًا من حديثه لثورة برمجيات الذكاء الاصطناعي وبيئته، خاصة ظهور الوكيل (Agent).

وصف مشروع OpenClaw بأنه “أكثر مشروع مفتوح المصدر شعبية في تاريخ البشرية”، وقال إنه خلال أسابيع قليلة تجاوز إنجازات Linux التي استغرقت 30 عامًا. وصرح بشكل مباشر أن OpenClaw هو “نظام تشغيل” حوسبة الوكيل.

وأكد:

كل شركة SaaS ستتحول إلى شركة AaaS (Agent-as-a-Service، الوكيل كخدمة). ولضمان أمان هذا الوكيل الذي يمكنه الوصول إلى البيانات الحساسة وتنفيذ الأكواد، أطلقت إنفيديا تصميم مرجعي للمؤسسات يسمى NeMo Claw، يتضمن محرك استراتيجيات وموجهات خصوصية.

وللعاملين في القطاع، فإن هذا التغيير قريب جدًا. ووصف مستقبل بيئة العمل:

في المستقبل، سيكون لكل مهندس في شركتنا ميزانية رموز سنوية. قد يكون راتبه مئات الآلاف من الدولارات، وسأخصص له حوالي نصف هذا المبلغ كرصيد رموز، لزيادة إنتاجيته عشرة أضعاف. “كمية الرموز المخصصة عند التوظيف” أصبحت حديث التوظيف في وادي السيليكون.

وتوقع أن كل شركة ستصبح في آن واحد مستخدمًا ومنتجًا للرموز، وأن أهمية OpenClaw لا تقل عن HTML وLinux.

مبادرة إنفيديا لفتح النماذج

في مجال النماذج المخصصة، نوفر نماذج متقدمة من إنفيديا:

نماذج Nemotron، نموذج اللغة الكبير Cosmos، النموذج الأساسي للعالم GROOT، النموذج الروبوتي العام Alpamayo، النماذج البيولوجية BioNeMo، نماذج الفيزياء Phys-AI، وغيرها.

نلتزم بالابتكار المستمر، مع إصدار Nemotron 4 بعد Nemotron 3، وCosmos 2 بعد Cosmos 1، ونسعى لتطوير الجيل الثاني من Groq.

ويحتل Nemotron 3 مكانة مرموقة بين أفضل النماذج العالمية في OpenClaw، مع توقع أن يكون Nemotron 3 Ultra هو أقوى نموذج أساسي على الإطلاق، يدعم بناء نماذج سيادية في مختلف الدول.

وأعلن اليوم عن تأسيس تحالف Nemotron، باستثمار مليارات الدولارات لدعم أبحاث النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي. يضم التحالف شركات مثل BlackForest Labs، Cursor، LangChain، Mistral، Perplexity، Reflection، Sarvam (الهند)، Thinking Machines (مختبر ميرا موراتى)، وغيرها، حيث تدمج الشركات نماذجها وبرمجياتها مع نماذج إنفيديا.

الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات

الذكاء الاصطناعي الرقمي يتفاعل في العالم الافتراضي — يكتب الأكواد، يحلل البيانات؛ أما الذكاء الاصطناعي المادي فهو الكائن الملموس، أي الروبوت.

وفي GTC، عرضت إنفيديا 110 روبوتات، تغطي تقريبًا جميع شركات تطوير الروبوتات في العالم. زودتنا إنفيديا بثلاثة حواسيب (حوسبة التدريب، والمحاكاة، والأنظمة الموجهة للمركبات)، بالإضافة إلى برمجيات ونماذج ذكاء اصطناعي كاملة.

وفي مجال القيادة الذاتية، وصل عصر “ChatGPT” للقيادة الذاتية. وأعلن اليوم عن انضمام أربع شركات جديدة إلى منصة RoboTaxi من إنفيديا: BYD، هيونداي، نيسان، جيلي، بإنتاجية سنوية مجمعة تبلغ 18 مليون سيارة. ومع شركات مثل مرسيدس، تويوتا، جنرال موتورز، أصبح الفريق أكبر. كما أعلنا عن تعاون كبير مع Uber لنشر وتفعيل سيارات RoboTaxi في عدة مدن.

وفي مجال الروبوتات الصناعية، تعاونت شركات مثل ABB، Universal Robotics، KUKA، وغيرها، لدمج نماذج الفيزياء مع أنظمة المحاكاة، لدفع تطبيقات الروبوتات في خطوط الإنتاج العالمية.

وفي قطاع الاتصالات، تتعاون شركة Caterpillar وT-Mobile، حيث ستتحول أبراج الاتصالات إلى منصات حوسبة Edge ذكية تعتمد على إنفيديا Aerial AI RAN، قادرة على مراقبة حركة البيانات، وتعديل أشكال الموجات، وتحقيق كفاءة طاقة عالية.

الفقرة الخاصة: ظهور روبوت Olaf

(عرض فيديو توضيحي لروبوت Disney Olaf)

قال هيوز: “الثلج يظهر! Newton يعمل بشكل طبيعي! Omniverse يعمل أيضًا! Olaf، كيف حالك؟”

قال Olaf: “سعيد جدًا بلقائك.”

قال هيوز: “نعم، لأنني أعطيتك حاسوب Jetson!”

قال Olaf: “ما هذا؟”

قال هيوز: “داخل بطنك.”

قال Olaf: “يا لها من روعة.”

قال هيوز: “لقد تعلمت المشي في Omniverse.”

قال Olaf: “أنا أحب المشي. هذا أفضل بكثير من ركوب الرنّة والنظر إلى السماء الجميلة.”

قال هيوز: “هذا بفضل المحاكاة الفيزيائية — محرك Newton الذي يعمل على NVIDIA Warp، والذي طورناه مع Disney وDeepMind، ليجعلك تتكيف مع العالم الفيزيائي الحقيقي.”

قال Olaf: “كنت أريد أن أقول ذلك.”

قال هيوز: “هذه هي ذكاؤك. أنا ثلج، لست كرة ثلجية.”

قال هيوز: “هل تتخيل؟ حديقة ديزني المستقبلية — كل شخصيات الروبوتات تتجول بحرية في المنتزه. لكن، بصراحة، كنت أظن أنك أطول قليلاً. لم أرَ قط ثلجًا بهذا القصر.”

قال Olaf: “(غير مبالٍ)”

قال هيوز: “هل تساعدني في إنهاء حديث اليوم؟”

قال Olaf: “بالطبع!”

ملخص الكلمة الرئيسية

قال هيوز: اليوم، ناقشنا المحاور الأساسية التالية:

2. وصول نقطة التحول في الاستنتاج: أصبح الاستنتاج هو الحمل الرئيسي للذكاء الاصطناعي، والرموز سلعة جديدة، وأداء الاستنتاج يحدد الإيرادات بشكل مباشر

3. عصر مصانع الذكاء الاصطناعي: تحولت مراكز البيانات من مخازن للملفات إلى مصانع لإنتاج الرموز، وكل شركة ستقيس قدرتها التنافسية بـ"كفاءة مصنع الذكاء الاصطناعي"

4. ثورة الوكيل (OpenClaw): أطلقت OpenClaw عصر الحوسبة الوكيلية، وتحول تكنولوجيا تكنولوجيا المعلومات في الشركات من أدوات إلى وكلاء ذكيين، وكل شركة بحاجة إلى استراتيجية واضحة لـOpenClaw

5. الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والروبوتات: الذكاء الملموس يتوسع بشكل كبير، مع فرص كبيرة في القيادة الذاتية، والروبوتات الصناعية، والروبوتات البشرية الشكل

شكرًا للجميع، ونتمنى لكم مؤتمر GTC سعيدًا!