الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جينسن هوانغ حول ما هو قادم لطفرة الذكاء الاصطناعي

قبل أن يصل جنسن هوانغ حتى إلى مدخل سترته الجلدية في مؤتمر GTC لهذا العام، كانت شركة نفيديا $NVDA قد بدأت بالفعل في نشر الأسطورة. كانت الموسيقى التمهيدية تبدو مشبوهة، وكأنها مصممة خصيصًا لتتويج — كلمات عن أشياء مذهلة تصل في موعدها، أساطير تُصنع، والمستقبل يظهر في الوقت المحدد؛ حتى أن أغانيها لم يتمكن Shazam من التعرف عليها. (ربما كانت أول عرض تجريبي للذكاء الاصطناعي في اليوم هو قائمة التشغيل تلك.) رفع نصف الحضور هواتفهم عند مدخل هوانغ وكأن وادي السيليكون حجز لنفسه حفلة في ساحة خاصة. ليوم واحد، كانت أرضية ملعب سان خوسيه Sharks ملكًا لنوع مختلف من اللعب القوي. لأن هوانغ صعد إلى المسرح وفعل ما يجيده: حول كلمة رئيسية عن المنتج إلى جلسة استماع للمستقبل.

افتتحت نفيديا مؤتمر GTC بوعدها بجولة عبر “كل طبقة” من الذكاء الاصطناعي، ثم قضت الساعتين التاليتين في الجدال بأن الشركة لا تبيع فقط رقائق في سوق ساخن. لا، الشركة تريد أن تحدد كامل البنية التحتية لاقتصاد الذكاء الاصطناعي: الحوسبة، الشبكات، التخزين، البرمجيات، النماذج، المصانع، و— لأن الرقة غير موسمية — ربما حتى مراكز البيانات النظرية في الفضاء.

أطلقت الكلمة الرئيسية إعلانات في كل الاتجاهات، لكن الرسالة الحقيقية كانت أكثر تحديدًا. أراد هوانغ أن يسمع المستثمرون والعملاء والمنافسون أربعة أشياء بوضوح: الطلب على الذكاء الاصطناعي لا يزال يتزايد بسرعة تبرر إنفاقات فاحشة؛ الاستنتاج الآن هو مركز ساحة المعركة؛ من المفترض أن تتسرب الوكالات من الدردشات الآلية إلى آليات العمل اليومية؛ والذهب القادم بعد الذكاء الاصطناعي الرقمي قد يكون الذكاء الاصطناعي المادي، حيث تستهلك الروبوتات والأنظمة الذاتية والبرمجيات الصناعية المزيد من البيانات والبنية التحتية. لا يمكنك كتابة نفيديا بدون الذكاء الاصطناعي.

افتتح هوانغ عادة من حيث يبدأ عندما يبدأ السوق يتساءل عما إذا كانت خندق نفيديا قد يتسرب يومًا ما: البرمجيات. قضى الفترة المبكرة يذكر الجميع أن CUDA عمرها 20 عامًا، وأن قاعدة تثبيت نفيديا موجودة “في كل سحابة” و"كل شركة حاسوب". لا تزال درع نفيديا الأقوى هي نظام البرمجيات المحيط بالسيليكون، وليس المربعات الخضراء بمفردها.

شكل هذا المنطق بقية الخطاب. توقف هوانغ عند البيانات المنظمة، وسمّاها “الحقيقة الأساسية” للحوسبة المؤسسية، وقال إن الذكاء الاصطناعي يمكنه أخيرًا الاستفادة من محيط المعلومات غير المنظمة — ملفات PDF، الفيديوهات، الكلام، وكل مخزون الشركات الذي تراكم لسنوات دون معرفة كيفية البحث أو تحقيق الربح منه. احذروا، يا عالم؛ نفيديا تريد أن تضع يدها على قاعدة البيانات أيضًا.

لم يعد GTC مجرد عن رقائق أسرع وأفضل. كان خطاب هذا العام حول محاولة نفيديا أن تصبح الشركة التي تملك اقتصاديات عمل الذكاء الاصطناعي نفسه — الرقائق، التخزين، الشبكات، طبقة التنسيق، التوأم الرقمي، سياسات النماذج المفتوحة، وقت تشغيل الوكيل، وأي شيء يأتي بعد مركز البيانات عندما يبدأ الأرض في الشعور بالازدحام. كانت GTC 2026 كلمة رئيسية عن الاستنتاج، وعن الوكيل، وعن مصنع الذكاء الاصطناعي، مع الأجهزة كدليل بدلاً من القصة.

حسنًا، هذا رقم كبير

كانت أكبر قوة في هوانغ رقمية. احتفل بالذكرى العشرين لـ CUDA، وسمّاها العجلة الدافعة وراء الحوسبة المعجلة، وقال إن الطلب على الحوسبة ارتفع “مليون مرة خلال السنوات القليلة الماضية”، ثم رفع الرهان بقوله إنه يرى الآن فرصة إيرادات لا تقل عن تريليون دولار من 2025 إلى 2027، مرتفعة من الرقم السابق البالغ 500 مليار دولار المرتبط بطلب Blackwell وRubin حتى 2026. أغلقت أسهم نفيديا على ارتفاع 1.6% يوم الاثنين، وهو ما يُقرأ على أنه موافقة بدون تحويل كامل.

قد يكون هذا الرقم — وتصور هوانغ له — هو المبدأ التنظيمي للخطاب. أرادت نفيديا أن يسمع المستثمرون والعملاء، علنًا وبصوت عالٍ، أن البناء لا يزال في مراحله المبكرة، ولا يزال يتوسع، ولا يزال كبيرًا بما يكفي لجعل الإنفاق الحالي دفعة أولى. كما أن هذا الرقم قام ببعض الأعمال التصحيحية الهادئة. قضت نفيديا شهورًا في الرد على الأسئلة المعتادة التي تطرح عندما تصبح شركة ما الصراف الرئيسي في جنون الإنفاق الرأسمالي: كم يمكن أن يستمر هذا؟ ماذا يحدث عندما يعتنق مقدمو الخدمات الفائقة الكلفة الدين؟ كم من المرحلة التالية يتسرب إلى الرقائق المخصصة والبدائل الأرخص؟

كان جواب هوانغ هو توسيع العدسة — لجعل السوق أكبر والعمل أكثر فوضوية. قال “لقد وصلت نقطة التحول في الاستنتاج”، وبنى وسط الخطاب على حجة بسيطة: يمكن للذكاء الاصطناعي الآن أن يؤدي عملًا منتجًا. ومتى ما حدث ذلك، يتغير شكل الطلب. تدريب نماذج ضخمة وإعجاب بها لم يكن ليكون المرحلة النهائية. كل ذلك يتحول إلى الإنتاج، حيث لا تتوقف العدّاد أبدًا.

هذا — هذا! — هو إيرادك، كان يقول، حول مركز البيانات إلى عملة و فاتورة طاقة إلى قدر. كانت نفيديا تروج للواقع بشكل محسن لدرجة يمكن فوترته، وكان الحضور لا يزال مليئًا بالأشخاص يحاولون تحديد ما إذا كانت العروض التوضيحية تتسم بالروحانية أو مجرد أكثر تكلفة قليلاً.

كانت الرموز حاضرة في كل مكان في الخطاب — في الفيديو الافتتاحي، وفي مخططات الأداء، وفي الحجة الاقتصادية. النقطة، بشكل أساسي، هي أن القيمة المستقبلية للذكاء الاصطناعي تكمن في إنتاج مخرجات مفيدة باستمرار، مما يجعل الاستنتاج هو الجزء من المكدس الذي تبدأ فيه التكاليف، الكمون، والإنتاجية في أن تهم حقًا. هوانغ يروج للاعتمادية. يريد من العملاء التفكير في حرم جامعية بالجيجاوات، وأرفف مدمجة، وميزانيات ميغاوات، ومنحنيات إنتاج الرموز، وليس في خوادم يمكنهم دمجها وتبديلها حسب الرغبة.

الاستنتاج يتصدر المشهد

ربما كانت إحدى أقوى خطوط الخطاب وأبسطها أيضًا: “لقد وصلت نقطة التحول في الاستنتاج.” نفيديا تعرف أن العالم أصبح مهتمًا بأجهزة استنتاج أرخص وأكفأ. حسنًا. تود بيع ذلك أيضًا.

قسم هوانغ الاستنتاج إلى مرحلتين — التعبئة المسبقة وفك الترميز — ووضع نظامًا تتولى فيه شرائح Vera Rubin من نفيديا مهمة العمل المسبق، بينما تتولى شرائح Groq المستمدة من شركة Groq مهمة فك الترميز، وهي المرحلة التي تخرج فيها الإجابة فعليًا. هذا مهم؛ فالاستخدام التالي هو حيث يصبح الاستنتاج أكثر فوضوية. جعل التدريب نماذج ضخمة الشركة غنية. وخدمة مئات الملايين من المستخدمين في الوقت الحقيقي هو المكان الذي يبدأ فيه العملاء في طرح أسئلة حول التكاليف، والكمون، وما إذا كانوا بحاجة فعلاً إلى نفس السيليكون لكل خطوة.

كان رد هوانغ كلاسيكيًا من نفيديا. لا تدافع عن وحدة معالجة الرسومات بشكل معزول؛ ابتلع كامل المكدس. وصف Vera Rubin بأنها “قفزة جيلية” مبنية على سبعة شرائح وخمسة أنظمة على مستوى الرفوف، مع ادعاء نفيديا أن المنصة يمكنها تدريب نماذج خبراء مختلطة كبيرة بعدد أقل من وحدات المعالجة الرسومية مقارنة بـ Blackwell وتوفير ما يصل إلى 10 أضعاف إنتاجية الاستنتاج لكل واط مقابل عُشر تكلفة الرموز. كما استغل الخطاب ليتطلع إلى المستقبل مع منصة Feynman، لأنه في عالم نفيديا، الجيل التالي يقف في الخلف قبل أن ينتهي الجيل الحالي من أداء التحية.

هوانغ لا يروج لجزء أسرع بقدر ما يروج لاعتمادية أكبر. أعلنت نفيديا عن تصميم مرجعي لمصنع ذكاء اصطناعي Vera Rubin DSX، وأدوات محاكاة DSX لتخطيط مصانع الذكاء الاصطناعي قبل بنائها، وقائمة أوسع من مكونات التخزين، والشبكات، والنظام، المقصود أن تعمل كآلة موحدة رأسياً. كانت الرسالة واضحة: توقف عن التفكير في الخوادم، وابدأ في التفكير في الحرم الجامعية. أو، إذا كنت من نفيديا، ابدأ في إرسال الفواتير كخدمة.

العملاء يتركون منصة العرض

إذا كان العرض التقديمي للأجهزة يهدف إلى إبقاء نفيديا في مركز الاستنتاج، فإن العرض البرمجي كان يهدف إلى ضمان ألا يتحول الذكاء الاصطناعي المؤسسي إلى حفلة لشخص آخر. قال هوانغ إن “100% من نفيديا” يستخدم الآن Claude Code، وCodex، وCursor؛ لم يعد الناس يسألون الذكاء الاصطناعي من وماذا ومتى وأين وكيف. إنهم يطلبون منه الإبداع. أن يقوم بالعمل. عذرًا، شركات الدردشة الآلية — يُعامل الذكاء الاصطناعي الآن بشكل أقل ك novelty حواري وأكثر كنظام عمل.

قضى هوانغ اليوم يحاول ضمان أن يعمل نظام العمل هذا عبر مكدس نفيديا. أطلقت الشركة OpenClaw وNemoClaw لمجتمع OpenClaw — بالشراكة مع الشركة الرائجة جدًا — ودعمت أدوات الوكيل OpenShell، وركزت على AI-Q، الذي يُفترض أن يوجه الاستفسارات ويخفض التكاليف بأكثر من 50% من خلال مزيج هجين من النماذج المفتوحة ونماذج نفيديا.

هناك تحوط استراتيجي مخبأ داخل كل ذلك الانفتاح.

كشفت نفيديا عن تحالف Nemotron مع Black Forest Labs، وCursor، وLangChain، وMistral، وPerplexity، وReflection AI، وSarvam، وThinking Machines Lab، مع المشروع الأول الذي سيدعم عائلة نماذج Nemotron 4 القادمة. اقرأ بين السطور، ومن الواضح أن نفيديا لا تريد أن ينقسم مستقبل برمجيات الذكاء الاصطناعي بشكل واضح بين عدد قليل من بائعي النماذج المغلقة العملاقة وكمية من الأجهزة السلعية تحتها. تريد أن يكون لها يد في طبقة النماذج المفتوحة أيضًا — الجزء الذي يشكل من يستطيع البناء، والتعديل، وامتلاك الذكاء الاصطناعي خارج جدران أكبر المختبرات.

عرض الإمبراطورية يتوسع

ثم، لأنه هوانغ لم يقابل مجازًا لم يستطع تكبيره، انسكب الخطاب من مركز البيانات إلى كل صناعة مجاورة يمكن أن يجدها.

لقد كان هوانغ يوسع قصة نفيديا منذ فترة تتجاوز المساعدين الرقميين، ودفعت GTC هذا العام بهذا الموضوع أكثر. أعلنت نفيديا عن مخطط مصنع بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي بالتعاون مع مايكروسوفت $MSFT Azure وNebius، والذي يهدف إلى أتمتة كيفية توليد بيانات التدريب، وتكبيرها، وتقييمها للروبوتات، ووكلاء الرؤية الاصطناعية، والمركبات الذاتية القيادة. العرض بسيط بما يكفي: البيانات الواقعية نادرة، والحالات الطارئة مزعجة، ويمكن للبيانات الاصطناعية والمحاكاة أن تحول الحوسبة إلى المادة الخام التي تحتاجها هذه الأنظمة.

كما عرض هوانغ نموذج روبوت من الجيل التالي، GR00T N2، المستند إلى أبحاث DreamZero، والذي تقول الشركة إنه يزيد النجاح بأكثر من الضعف مقارنة بنماذج VLA الرائدة في مهام جديدة وبيئات جديدة. أثارت الدردشات الآلية حماس وول ستريت. الذكاء الاصطناعي المادي هو الجزء الذي يمكن أن يستمر في دفع الإنفاق على البنية التحتية لسنوات، لأن الروبوتات والأنظمة الصناعية والآلات الذاتية القيادة لا تحتاج فقط إلى نماذج — بل إلى تدريب لا نهاية له، ومحاكاة، وشبكات، وأجهزة استشعار، وحوسبة طرفية.

حتى أن هوانغ جلب شخصية أولاف من ديزني $DIS على المسرح، وهو مشهد صغير من مسرح الذكاء الاصطناعي المادي، جعل النقطة الأوسع أوضح مما يمكن أن تفعله شريحة معمارية أخرى. تقول نفيديا إن ديزني كانت تدرب أولاف وBDX الخاص بها باستخدام محاكي فيزياء معتمد على وحدة معالجة الرسومات مبني على إطار عمل Warp من نفيديا ومتكامل مع Newton، ومن المقرر أن يظهر أولاف في ديزني لاند باريس في 29 مارس.

كما حرصت نفيديا على إبقاء السيارات الذاتية القيادة في مكانها على بطاقات البنغ الخاصة بالجمهور. قالت الشركة إن BYD، وGeely، وIsuzu، وNissan يبنون مركبات جاهزة للمستوى 4 على منصة DRIVE Hyperion، بينما من المقرر أن تطلق Uber $UBER سيارات الأجرة الآلية المدعومة من نفيديا في لوس أنجلوس وسان فرانسيسكو في النصف الأول من 2027 قبل التوسع إلى 28 سوقًا بحلول 2028. يتناسب الاستقلالية مع الحالة الأوسع للذكاء الاصطناعي بشكل شبه مثالي: المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي ستنتقل عبر العالم المادي، مما يعني المزيد من المستشعرات، والمزيد من المحاكاة، والمزيد من الشبكات، والمزيد من الحوسبة الطرفية، ولنفيديا، المزيد من الأجهزة المكلفة في كل مكان.

حتى أن هوانغ أخذ القصة الأكبر والأفضل خطوة أبعد وقال إن نفيديا ستذهب إلى الفضاء، مع أنظمة مستقبلية تعتمد على Vera Rubin موجهة إلى مراكز البيانات المدارية وعمليات الفضاء الذاتية القيادة. نعم، يبدو ذلك كأنه رجل اكتشف أن هناك بعض القطاعات غير المستغلة بعد. لكنه أيضًا يبدو كشركة مصممة على جعل “بنية الذكاء الاصطناعي” تعني تقريبًا كل آلة مكلفة في الأفق. لا تزال نفيديا ملكة الرقائق، بالتأكيد. لكن هوانغ لم يعد يبدو مهتمًا جدًا بهذا اللقب بمفرده. شركته تحاول أن تتخرج من كونها مورد رقائق إلى مهندس مصانع، وبائع أنظمة تشغيل، وجابي رسوم لعالم حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بالمزيد من العمل، وتصبح مراكز البيانات ذات استهلاك الطاقة المحدود محركات إيرادات تُقاس بالرموز لكل واط.

بحلول نهاية حديثه، بدا أن الكلمة الرئيسية أكبر من مجرد تقويم إطلاق. كانت كخريطة إمبراطورية. نعم، كانت هناك DLSS 5 للرسوميات، وتوصيلات برمجية صناعية جديدة، وشراكات في مجال الاتصالات، وسيل من أدوات المطورين. لكن الرسالة الدائمة كانت أبسط وأكبر بكثير: تريد نفيديا أن يتوقف فهم الذكاء الاصطناعي على أنه مجرد فئة برمجية، ويبدأ يُعامل كمشروع بنية تحتية على مستوى الخدمة، مع تضمين أجهزة وبرمجيات نفيديا في كل طبقة وكل جزء.

هذه رسالة جنسن هوانغ جدًا. الجزء المقلق للمنافسين هو أنه، على الأقل في الوقت الحالي، لا يزال لديه العديد من العملاء المستعدين للبناء حولها.