#Gate广场AI测评官

هل كسب الناس المال من خلال تداول الأسهم باستخدام "OpenClaw"؟

مؤخراً، بعد أن أصبح OpenClaw ("الكركند") فيروسياً، قام العديد من "الأشخاص الأذكياء" بتطبيق "الكركند" على سوق الأسهم، واستخدموه لإعادة تحليل الأداء واختيار الأسهم، واعتبروه "مساعداً في تداول الأسهم". إذاً، هل يعتبر تداول الأسهم باستخدام "الكركند" موثوقاً فعلاً؟

😂"تداول الأسهم بـ الكركند، خسارة 7000 في ثلاثة أيام"

بعد خسارة 5840 يوان في 17 مارس، قال "الكركند" لـ Li Yue في نهاية إعادة التحليل: "اليوم لم تسر العمليات بسلاسة، دعنا نحاول مرة أخرى غداً."

من 13 إلى 17 مارس، أوصى "الكركند" الخاص بـ Li Yue بثلاث أسهم. "كلها خسائر، والأسهم الثلاثة خسرت ما مجموعه 7000 يوان على مدى ثلاثة أيام تداول." عرض Li Yue عملية التداول الخاصة به في 17 مارس. في 10:05 من 17 مارس، كانت نصيحة "الكركند" هي إيقاف الخسائر في سهم معين لمعدات الكهرباء، حيث خسر السهم 6.33٪؛ بعد ثلاث دقائق، "وجه" "الكركند" مرة أخرى لشراء سهم مزرعة طاقة شمسية معينة، وبحلول نهاية اليوم، كان السهم في خسائر عائمة بنسبة 3.27٪.

قال Li Yue إنه يطلب حالياً من "الكركند" أن يقدم له بلاغاً عن خطة التداول اليومية قبل فتح السوق، والإبلاغ عن الحيازات الحالية كل 20 دقيقة أثناء جلسة التداول، وملخصاً بعد الإغلاق حول التجربة والدروس المستفادة في ذلك اليوم، للسماح لـ "الكركند" بالتطور بنفسه.

ومع ذلك، بعد إعادة تحليل العمليات في هذه الأيام، اكتشف Li Yue أن منطق اختيار الأسهم الخاص به يعتمد بشكل أساسي على قائمة Dragon and Tiger من يوم التداول السابق. بالإضافة إلى ذلك، ما أزعج Li Yue ليس فقط الخسائر الموجودة على الورق، بل في رأيه، "ذاكرة الكركند" ضعيفة بعض الشيء، وهناك أشياء قالها مراراً، لكن "الكركند" لا يزال لا ينساها.

بالنسبة لـ Mr. Wang من Dalian بمقاطعة Liaoning، يبدو "الكركند" أشبه بـ "مساعد حاضر في أوقات محددة". قال السيد Wang إنه طلب من "الكركند" من خلال دمج Python وواجهات برمجة تطبيقات التمويل (APIs) القيام بإعادة تحليل السوق تلقائياً وفقاً للمنطق المحدد مسبقاً، وأثناء عملية إعادة التحليل، يقوم "الكركند" بتقييم أسهم مختلفة، ثم ينشئ تقريراً يرسله له.

"لقد تعاملت مع 'الكركند' لأول مرة في يناير من هذا العام، والتجربة الإجمالية للاستخدام كانت جيدة جداً." قال السيد Wang، في النهاية يجب عليه دمج الاقتصاد الكلي وبيئة السوق عند اختيار الأسهم، لتحديد أي سهم يشتري، و"الكركند" هو فقط مساعد للحكم.

👋"يمكنه تحسين الكفاءة، لكنه لا يمكنه تحسين معدل الفوز"

في رأي متخصص في الصناعة يُدعى Timi، يمكن لـ "الكركند" فقط تحسين الكفاءة، لكنه لا يمكنه تحسين معدل الفوز.

"تحدده حدود قدرات نموذج اللغة الكبيرة من خلال بنيتها التكنولوجية، وبسبب السياق المحدود، يمكنها فقط معالجة كمية معينة من المعلومات، وليس تحليل البيانات الكاملة كما يُتخيل."

تكمن القيمة الحقيقية لـ "الكركند" في تحسين كفاءة معالجة المعلومات، مثل تنظيم بيانات الشركات المدرجة في فترة قصيرة، وبناء شبكة معلومات أكثر ثراءً، وهي في جوهرها لا تزال امتداداً ورافعة للقدرات الشخصية، وليست أداة تداول ثورية.

بالنسبة للمستثمرين العاديين، ما يجب الحذر منه هو سوء التوافق المعرفي. إذا لم تتقن أبداً منطق التداول الأساسي، وتدخل السوق فقط بفكرة "اترك الذكاء الاصطناعي يجني لي الأموال"، فإن احتمالية النجاح تكاد تكون صفراً. "إنها مثل التداول الكمي، حيث تكون العديد من استراتيجيات التداول على مستوى الميلي ثانية، وليس بناءً على النصائح التي يقدمها 'الكركند' بعد تأخير بعشرات الثواني.

💡ما هي المخاطر الموجودة؟

غالباً ما يصاحب تحسين الكفاءة مخاطر غير معروفة.

في 11 مارس، نشرت منصة وزارة الصناعة والمعلومات الصينية لمشاركة معلومات تهديدات الأمن السيبراني والثغرات "اقتراحات 'ستة نعم وستة لا' للتحذير من مخاطر أمان وكيل OpenClaw الذكي مفتوح المصدر"، مشيرة إلى المخاطر الموجودة في هذه الأداة، وأوصت المستخدمين بنشر شبكات منفصلة عند النشر والتطبيق، وتعزيز إدارة الأذونات، وإنشاء آليات مراجعة يدوية وقطع الدوائر في حالات الطوارئ، وإضافة آليات أمان مثل التأكيد الثاني للعمليات الحرجة.

تدخل أدوات الذكاء الاصطناعي مثل "الكركند" الحياة اليومية للناس العاديين بخصائص عتبة منخفضة وشمول عالي. لكن البساطة التكنولوجية تخفي المخاطر، وأثناء الاستخدام اليومي، غالباً ما يحتاج المستخدمون إلى فتح الحسابات وكلمات المرور وحتى صلاحيات النظام للأداة، مما يشكل مخاطر أمان البيانات. عندما يمتد هذا المنطق إلى مجال الاستثمار، تتصعد المخاطر من تسرب المعلومات إلى التهديد المباشر لأمان الأموال.