في الآونة الأخيرة، الجميع في دوائر الذكاء الاصطناعي يتحدثون عن "انهيار النموذج"، وبمجرد أن يستهلك الذكاء الاصطناعي الكثير من بيانات القمامة، فإن تدهور الذكاء أمر حتمي. في هذا الوقت، ظهرت Perle Labs.

خلفية الفريق قوية جداً، المؤسس قفز مباشرة من Scale AI (وحيد القرن بتقييم 29 مليار دولار)، وجلب معه خبراء من MIT و Meta، وحصل على 17.5 مليون دولار بقيادة Framework، متخصصاً في "الحفاظ على دقة البيانات".
تجنبوا نوع خطوط الإنتاج للتعليق التي يمكن لأي شخص القيام بها، والتركيز بشكل مباشر على Expert-in-the-loop. على سبيل المثال، يجب أن يراجع أطباء حقيقيون بيانات طبية، والمهندسون يفحصون الرسومات الهندسية. تظهر البيانات الرسمية دقة أعلى بـ 70% من Amazon Rekognition.
الشيء الأكثر إثارة للاهتمام هو أن هذا النظام يعمل على Solana، وكل تحقق من البيانات يتم تسجيله على السلسلة، والذي قام بالعمل وكيفية جودته كل شيء شفاف. قد قامت Coinbase بإدراج $PRL في خارطة الطريق الخاصة بها.
في المستقبل، قد لا يقتصر التنافس في الذكاء الاصطناعي على قوة الحوسبة وحدها، بل على من يملك البيانات الأكثر "نظافة".
#PerleAI # ToPerle
— المشاركة في حملة مجتمع @PerleLabs