تقوم الوسطاء بعروض طريق متكثفة لـ OpenClaw، والجلسات مشتعلة، كيف ستؤثر على البحث والاستثمار المالي؟

الوكالة المالية 12 مارس (مراسل: وان تشن) شهد مجال البحث والتطوير المالي تحولات كبيرة، حيث أصبحت أدوات البحث الذكي المعتمدة على OpenClaw محور اهتمام مراكز الأبحاث في شركات الوساطة مؤخرًا.

حظيت عروض تطبيقات OpenClaw وندواتها الهاتفية بشعبية غير مسبوقة، حيث أظهرت الإحصاءات أن أكثر من عشرة من شركات الوساطة مثل CITIC Securities وHuatai Securities وOrient Securities وGuojin Securities وDongwu Securities نظمت فعاليات عرض مركزة حول تطبيقات OpenClaw، لشرح طرق نشره، وتقنيات استخدامه، وسيناريوهات التطبيق للمستثمرين المؤسسات والأفراد.

وتمثل هذه الاهتمامات بشكل واضح في أعداد الحضور، حيث تجاوز متوسط عدد المشاركين في عروض OpenClaw 100 شخص، وبلغت بعض الجلسات الشعبية الآلاف من المشاركين.

ركزت شركات الوساطة مثل CITIC وHuatai وOrient على التدريب العملي، من خلال دروس متخصصة لتعليم المستثمرين كيفية نشر OpenClaw محليًا، وتثبيت حزم المهارات المالية، وغيرها من العمليات الأساسية، بهدف تعزيز انتشار أدوات البحث الذكي من المؤسسات المتخصصة إلى جمهور أوسع من المستثمرين.

ابتداءً من أواخر فبراير، نظمت Guojin Securities منتديات متنقلة في شنغهاي وبكين بعنوان “تمكين البحث الذكي بواسطة OpenClaw”، وفي الربيع، أُقيمت منتديات خاصة بعنوان “تمكين البحث والاستثمار بواسطة OpenClaw”، تناولت مواضيع مثل اتجاهات الصناعة، وتطبيقات البحث النشط والكمّي، وتدريب على بناء مساعد بحث شخصي.

من خلال محتوى عروض الشركات، يتضح أن سيناريوهات استخدام OpenClaw تتوافق بشكل كبير مع احتياجات الباحثين اليوميّة، حيث أصبحت عمليات النشر المحلي، وتثبيت حزم المهارات المالية، واختيار الأسهم بناءً على الشروط، وتحليل التقارير المالية، والاختبار الكمي، وإعادة إنتاج التقارير، وبناء المساعد الشخصي للبحث، كلمات مفتاحية متكررة. أما القيمة الأساسية فهي في تحسين الكفاءة الشاملة من “السؤال والتنفيذ”، متجاوزة حدود الأدوات التقليدية التي تقتصر على تقديم إجابات نصية، حيث يمكن لـOpenClaw التنفيذ المباشر وتحقيق حلقة مغلقة لاحتياجات البحث والاستثمار.

ثلاث ثورات تعيد تشكيل نمط البحث والاستثمار

السبب وراء جذب OpenClaw اهتمام المجتمع المالي هو تغييره الجذري لمنطق العمل التقليدي وأساليب التنفيذ، حيث أحدث ثورة في سير العمل، والكفاءة، وحدود القدرات، مما أتاح للباحثين تحرير أنفسهم من الأعمال ذات القيمة المضافة المنخفضة، والتركيز على جوهر البحث واتخاذ القرارات.

أولاً: ثورة في سير العمل.
كان البحث التقليدي يتطلب التنقل اليدوي بين Wind وExcel ومنصات التقارير والمتصفحات، وتصميم العمليات يدوياً. أما OpenClaw، بفضل صلاحياته على مستوى النظام، فيمكنه عبر برامج متعددة ونظام واحد إنجاز كامل سلسلة المهام بشكل مستقل، وتحقيق دورة مغلقة من “أمر بكلمة→تنفيذ تلقائي→تسليم النتائج”.

في عرض توضيحي في Guojin Securities، طلب الباحث أن يُولد ملخص إعلانات سوق الأسهم الصينية ليوم واحد ويُرسل، فقام OpenClaw تلقائيًا بجمع الإعلانات، واستخراج البيانات المهمة، وإنشاء جداول Excel وتقارير، ثم أرسلها في الوقت المحدد إلى الهاتف، دون تدخل بشري.

وأظهرت تجارب من شركات وساطة أن عند إصدار أمر مثل “كتابة تقرير تحليل عن الأسهم ذات العائد العالي”، يمكن لـOpenClaw تلقائيًا استعلام البيانات السوقية، وبناء إطار التقرير، وإكمال المحتوى، وتصديره كملف Word، مما يقلل من وقت العمل اليدوي من يوم أو يومين إلى ساعات.

وفي مجال البحث الكمي، يمكن لـOpenClaw، عبر واجهات البيانات المالية، أن ينفذ بشكل مستقل عمليات اختيار الأسهم بناءً على معايير PB-ROE، واختبار الاستراتيجيات، واستخراج العوامل، مما يحقق أتمتة كاملة لسير العمل، ويعيد تشكيل العمليات التقليدية.

ثانياً: ثورة في الكفاءة.
يعمل OpenClaw على حل مشكلة استهلاك الوقت والجهد في عمليات تنظيف البيانات، وتنظيم الإعلانات، وتنسيق التقارير، وإعادة الاختبار المتكرر، التي تستهلك الكثير من موارد الباحثين.

في معالجة المعلومات، مع حجم الإعلانات السوقية الهائل يومياً، تحوّل من الاستخراج اليدوي إلى التجميع الآلي المنظم بواسطة OpenClaw، مما يزيد الكفاءة بأكثر من عشرة أضعاف. وفي مهمة إعادة إنتاج التقارير المعقدة، يُظهر OpenClaw أداءً ممتازًا، حيث يمكنه تحليل منطق التقرير، وسحب البيانات ذات الصلة، وكتابة الكود لإجراء الاختبارات، وتقليل العمل من يوم كامل إلى ساعة واحدة.

بالنسبة للفِرق الكمية، مع قدرة OpenClaw على اختيار العوامل، وإجراء الاختبارات، وتحسين الاستراتيجيات تلقائيًا، يتقلص زمن تطوير الاستراتيجيات بشكل كبير، مما يتيح للفريق التركيز على فهم أعمق للمنطق السوقي.

ثالثاً: ثورة في حدود القدرات.
يتجاوز OpenClaw قيود الذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يقتصر على إخراج النصوص، حيث يمتلك قدرات على التنفيذ المباشر، واستدعاء الأدوات، وتوسيع المهارات، ليصبح “موظفًا خارقًا” قادرًا على إنجاز مهام معقدة بشكل مستقل.

الأمان هو أساس البحث المالي. عبر النشر المحلي والعزل الفيزيائي عن السحابة، يحقق OpenClaw تخزين البيانات محليًا، مما يطمئن المؤسسات على أمن البيانات وخصوصيتها. كما أن تصميم حزم المهارات المعيارية يتيح للمستخدمين تركيب وحدات متخصصة مثل التحليل المالي، وتوليد التقارير، والاختبار الكمي، لبناء مساعد بحث مخصص.

أما قدرته على التعاون بين الأدوات، فهي تربط بين Wind وTonghuashun وRice Basket وFeishu وغيرها من منصات البحث والعمل، مما يحقق تكامل البيانات والأدوات والاتصالات، ويعزز التعاون في العمل البحثي.

وبناءً على ذلك، يغطي OpenClaw كامل سيناريوهات البحث، من مراقبة الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي على مدار الساعة، لالتقاط المعلومات غير المعكوسة في أسعار الأسهم، إلى قراءة التقارير السنوية للشركات خلال دقائق، واكتشاف التحركات المالية المخفية. والأكثر إثارة هو قدرته على كتابة واختبار رموز استراتيجيات كميّة تلقائيًا، وتنفيذ أوامر تداول عالية التردد وفقًا للقواعد المحددة، بالإضافة إلى إدارة البريد الإلكتروني وتنظيم الاجتماعات وغيرها من المهام الإدارية.

الاندماج بين التقدير الذاتي والكمي

لم يظهر OpenClaw فقط كأداة تغير نمط العمل، بل أعاد تشكيل المنطق الأساسي للبحث المالي بشكل عميق. حيث أشار أحد كبار شركات الوساطة في عرضها إلى أن أدوات البحث الذكي، بقيادة OpenClaw، ستدفع البحث الاستثماري نحو “توجه أكثر كمية وموضوعية، وكمية أكثر ذات طابع شخصي”.

على مستوى البحث الذاتي، خفضت النماذج الكبيرة حاجز البرمجة، مما جعل استراتيجيات البحث الشخصية قابلة للتحقق والتكرار، وبدأت فرق الاستراتيجية تضمّن اختبارات العودة. وعلى مستوى البحث الكمي، فإن النماذج الكبيرة تتفوق في معالجة النصوص غير المنظمة، وتستطيع استنتاج منطق الأحداث قصيرة المدى (مثل تأثير حدث A على شركة B) من التقارير والمكالمات الهاتفية، مما يضيف مصادر جديدة للعوامل الاستراتيجية.

ثلاثة مزودين رئيسيين لبيانات التمويل في الانتظار

مع نضوج قدرات OpenClaw في تمكين البحث، أطلقت أكبر ثلاث شركات بيانات مالية محلية منتجاتها المميزة.

Wind أطلقت WindClaw، الذي يدمج بشكل عميق بيانات السوق اللحظية، والبيانات المالية، والمعلومات الصناعية من Wind. الميزة الأساسية هي عدم الحاجة للبرمجة، والنشر بنقرة واحدة، مع دعم التشغيل المحلي الكامل، مما يضمن عزل المنطق البحثي تمامًا. يمكن للمستخدمين تدريب مصفوفة وكلاء استثمار خاصة بهم، بعضهم يركز على التحليل الأساسي، وآخر يراقب تدفقات الأموال، وآخر يشارك الحكمة من المنتديات، لبناء فريق بحث ذكي لا ينام.

Choice أطلقت وكيل البحث “Super Data Agent”، الذي يربط بشكل سلس أدوات البيانات المالية، والاقتصادية، وفلترة الشروط، والبحث عبر الإنترنت، لتحقيق تكامل شامل للبيانات المتخصصة. كما يتغلب على تحدي “الاستنتاج متعدد القفزات”، ويستطيع تحديد الأصول ذات العوامل المتعددة والارتباطات عبر الأبعاد، ويدعم تصدير البيانات مباشرة إلى Excel مع الصيغ، بسرعة عالية.

iFinD أطلقت خدمة MCP للبيانات المالية، المصممة خصيصًا للتفاعل مع الوكلاء الذكيين، وتدمج قاعدة بيانات iFinD الأساسية، وتوفر حلقة بحث مغلقة تعتمد على “اللغة الطبيعية”. تشمل نماذج المخاطر Alpha/Beta لأسهم A، وتقييم ESG، وأداء الصناديق العامة، وتوزيع الحيازات، والمؤشرات الاقتصادية العالمية، وملخصات الأخبار عبر استعلامات دلالية، لتلبية احتياجات البيانات الدقيقة للبحث الحديث.

(وكالة المالية، وان تشن)