شفت مؤخراً نقاش حاد حول كيف الذكاء الاصطناعي هيدمّر الاقتصاد والوظائف بسرعة خيالية. صراحة، أنا أختلف معهم بشكل جذري.



الناس بيتناسون دايماً قوة القصور الذاتي المؤسسي. خذ مثال وكلاء العقارات — الناس يقولون "الوسطاء انتهوا" من 20 سنة، لكن لسه بيأخذون 5-6% عمولة! اشتريت شقة قبل فترة، والعملية فرضت عليّ أستخدم وسيط حتى لو ما بدّي. الراجل اتكسب حوالي 50 ألف دولار من صفقة قضى فيها 10 ساعات على الأكثر. هذا مثال واضح على كيف المؤسسات والتنظيمات والعادات بتحمي الشغل القديم بشكل أقوى بكثير مما بنتوقعه.

عن البرمجيات، الناس خايفين إن الذكاء الاصطناعي هيخلّي كل البرامج متطابقة وبدون أرباح. لكن الحقيقة اللي بتتجاهلها الكل: معظم البرامج الحالية فعلاً سيّئة جداً. Salesforce و Monday اللي أنفقت عليهم مئات الآلاف — كلهم مليانين أخطاء وتعقيدات غير ضرورية. حتى التطبيقات الكبيرة ما فيها تطابق صحيح بين الموبايل والديسكتوب. الشيء الوحيد اللي خلى Stripe و Linear يبرقوا هو إنهم ما خلوا استخدامهم مرهق زي المنافسين.

هنا بتظهر نقطة مهمة: الطلب على المهندسين والمطورين شبه لا نهائي. كل برنامج فيه فرصة تحسين ضخمة قبل ما يوصل لنقطة التشبع. حتى مع كل التقدم التكنولوجي، صناعة البرمجيات ما زالت في حالة نقص دائم. أنا مطور، وإنتاجيتي تعادل مئات الناس قبل 50 سنة، لكن النتائج ما زالت تحتاج تحسين كبير. هذا اللي بسموه مفارقة جيفونز — تحسين الكفاءة بيزيد الطلب الكلي، ما بينقصه.

القصور الذاتي في المجتمع الإنساني معقد أكثر من اللي بنتخيّله. أسستُ شركة كانت كل فكرتها تحويل شركات التأمين من خدمات يدوية لبرمجيات، وتعلمت إن أي تغيير بياخذ وقت أطول بكثير. هذا ما معناه إن العالم ما هيتغيّر — معناه التغيير هيكون أهدأ وأتدريجياً.

عن الوظائف، صحيح إن بعضها هيختفي مثل السواقين الآليين. لكن هنا الجزء المهم: أمريكا عندها احتياجات شبه لا نهائية في إعادة التصنيع والبناء. فقدنا القدرة على تصنيع الأساسيات: البطاريات، المحركات، الرقاقات الإلكترونية — كل شي بنستورده. حتى الأسمدة! الصين بتنتج 90% من الأمونيا العالمية. إذا انقطع التوريد، عندنا مشكلة حقيقية.

الحكومة الأمريكية بدأت تركز على عودة التصنيع والبنية التحتية. هذا ما هو مجرد كلام سياسي — هو ضرورة استراتيجية. عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي يؤثر على الوظائف، أسهل طريقة سياسياً هي تمويل مشاريع عملاقة للبناء والتصنيع لامتصاص القوة العاملة. الجسور والطرق والمنشآت ما بتحتاج "نقطة تفرد"، هي خاضعة للاحتكاك والواقع المادي.

مهندس Salesforce اللي بياخذ 180 ألف دولار سنوياً قد يلقى شغل جديد في محطات تحلية المياه أو مشاريع بنية تحتية. والناس بتكتشف إن الإنجاز المادي الملموس بيعطي شعور أفضل من الدوران في عالم رقمي.

الخلاصة: أنا متفائل جداً بشأن الذكاء الاصطناعي، لكن التحول هيكون أبطأ بكثير مما بتوقعه التنبؤات المتشائمة. الحكومات عندها أدوات للتدخل والتحفيز، والاقتصاد المادي عنده احتياجات ضخمة. إذا حافظنا على الانتباه والاستجابة السريعة خلال هذه الثورة التدريجية، بنكون بأمان. الوقت بيمنحنا فرصة نخطط صح.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • تثبيت