العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
كلية مايو تقول إن الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف سرطان البنكرياس قبل سنوات من الأطباء البشر
باختصار
طورت Mayo Clinic نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه اكتشاف سرطان البنكرياس قبل التشخيص السريري بما يصل إلى ثلاث سنوات من خلال تحديد التغيرات الدقيقة في صور الأشعة المقطعية الروتينية، وفقًا لنتائج دراسة التحقق المنشورة في المجلة، Gut. نموذج الذكاء الاصطناعي، المسمى REDMOD، اكتشف سرطان البنكرياس بمتوسط 475 يومًا قبل التشخيص السريري بدقة 88%. نجح النظام في التعرف على المرضى الذين لم يكن لديهم السرطان مع تحديد ما وصفه الباحثون بأنه توقيع “غير مرئي” لورم القناة البنكرياسية قبل السرطان. قال أجيط جونكا، دكتور في الأشعة وطب النووي، وهو المؤلف الرئيسي للدراسة: “أكبر عائق أمام إنقاذ الأرواح من سرطان البنكرياس هو عدم قدرتنا على رؤية المرض عندما يكون لا يزال قابلًا للعلاج”، مضيفًا: “يمكن لهذا الذكاء الاصطناعي الآن تحديد توقيع السرطان من بنكرياس يبدو طبيعيًا، ويمكنه القيام بذلك بشكل موثوق عبر الزمن وفي بيئات سريرية متنوعة.”
بالنسبة للحالات التي تم اكتشافها قبل التشخيص السريري بأكثر من عامين، أثبت REDMOD دقة تقارب ثلاثة أضعاف دقة الأشعة التشخيصية، حيث حقق نسبة دقة 68% مقارنة بـ 23% للمختصين البشريين الذين يراجعون نفس الصور. يأتي تقدم Mayo في ظل تطورات أوسع في الذكاء الاصطناعي لاكتشاف سرطان البنكرياس. حققت PanDx، إطار عمل للذكاء الاصطناعي لتحليل الأشعة المقطعية المعززة بالصبغة، المركز الأول مؤخرًا في تحدي PANORAMA بمعدل AUROC قدره 0.9263. يجري باحثو Mayo Clinic الآن دراسة سريرية مستقبلية تسمى AI-PACED، تقيّم كيف يمكن للأطباء دمج الكشف الموجه بالذكاء الاصطناعي في رعاية المرضى المعرضين للخطر. تهدف الدراسة إلى ترجمة نجاح REDMOD في المختبر إلى تطبيقات سريرية حقيقية.
يظل الكشف المبكر ضروريًا لسرطان البنكرياس، المتوقع أن يصبح السبب الثاني للوفاة المرتبطة بالسرطان في الولايات المتحدة بحلول عام 2030. يعود خطورة المرض إلى ظهوره المتأخر — حيث يتلقى أكثر من 85% من المرضى تشخيصًا بعد أن يكون السرطان قد انتشر بالفعل، وفقًا لنفس التقرير. من المتوقع أن يتم تشخيص حوالي 67,530 أمريكيًا بسرطان البنكرياس في عام 2026. تظل خيارات العلاج الحالية محدودة بمجرد تقدم المرض خارج البنكرياس. نشأ REDMOD من مبادرة Precure التابعة لـ Mayo Clinic، وهي برنامج يركز على التنبؤ بالمرض ومنعه من خلال تحديد التغيرات البيولوجية المبكرة قبل ظهور الأعراض.