OpenLedger lanza el Mainnet OPEN: reconfigurando el valor de los datos de IA y las ganancias de los creadores con la Cadena de bloques

Fondo: El dilema del valor de los datos de entrenamiento de IA

El desarrollo de modelos modernos de inteligencia artificial depende de una gran cantidad de datos de entrenamiento. Sin embargo, las fuentes de estos datos de entrenamiento son a menudo opacas, y muchos contribuyentes de datos (como escritores, investigadores y expertos en el campo) a menudo no reciben la compensación adecuada. A medida que aumenta la preocupación pública sobre la conformidad de la IA, la privacidad y los derechos de autor, la situación de "los datos utilizados sin compensación" ha suscitado un amplio debate. En este contexto, cómo garantizar que los contribuyentes de datos sean compensados de manera justa y cómo hacer que el proceso de entrenamiento de los modelos de IA sea más transparente se ha convertido en un tema urgente tanto para la comunidad de IA como para la comunidad de Web3.

La visión y el posicionamiento de OpenLedger

La visión de OpenLedger es crear un ecosistema de datos de IA descentralizado que permita a los contribuyentes de datos y a los desarrolladores de modelos interactuar y colaborar en la misma plataforma. El proyecto no se centra en modelos grandes generales (como los modelos de lenguaje grandes), sino que se enfoca en Modelos de Lenguaje Especializados (SLM). Al construir datanets, OpenLedger anima a la comunidad a mantener conjuntamente conjuntos de datos en campos verticales, permitiendo a los expertos en la materia subir datos de alta calidad y utilizando la tecnología de Cadena de bloques para registrar quién contribuyó con qué.

Introducción a las funciones principales del núcleo de OPEN Mainnet

En noviembre de 2025, OpenLedger lanzó oficialmente el Mainnet OPEN. El núcleo del Mainnet es permitir a los usuarios subir datos a datanets compartidos, donde los desarrolladores pueden utilizar estos datos para entrenar modelos, mientras que el sistema rastrea el uso de los datos a través de mecanismos en la cadena y asigna automáticamente recompensas (en tokens OPEN) a los contribuyentes. Este modelo de IA Pagable transforma esencialmente los datos y contribuciones para el entrenamiento de IA en un valor medible y pagable.

¿Cómo asegura la Cadena de bloques la atribución y el pago?

El sistema "Prueba de Atribución" de OpenLedger está en su núcleo tecnológico. Puede registrar la propiedad y la trayectoria de uso de cada conjunto de datos, cada modelo y cada agente (agente de IA) en la Cadena de bloques. Cuando un modelo de IA genera registros o produce resultados, este sistema puede rastrear qué datos se utilizaron en el proceso de generación, determinando así correctamente qué contribuyentes de datos deberían ser recompensados. Estas recompensas se ejecutan automáticamente a través de contratos inteligentes utilizando tokens OPEN. Los contribuyentes ya no necesitan presentar apelaciones manuales o realizar cálculos manuales; sus derechos se realizan automáticamente en la cadena. Además, la Mainnet de OpenLedger es una red compatible con EVM que tiene un registro en la cadena para datos y modelos, permitiendo a los desarrolladores crear aplicaciones utilizando marcos de contratos inteligentes familiares.

Una nueva forma para que los creadores y proveedores de datos ganen dinero

Para creadores, expertos en dominios o investigadores, OpenLedger proporciona un modelo de ingresos sin precedentes:

• Cargue datos de alto valor, estructurados o de dominio vertical.
• Cuando se utilizan estos datos para entrenar modelos de IA, se pueden obtener recompensas en tokens OP.
• Todo el proceso es automático y transparente, no requiere confianza en intermediarios.
• Los datos como un "servicio compartido", los contribuyentes pueden ganar recompensas de forma pasiva.

Al mismo tiempo, los desarrolladores también pueden reducir los costos de infraestructura y construir agentes inteligentes en esta red sin tener que construir ellos mismos un sistema completo de gestión de datos.

Riesgos y Desafíos

A pesar de la atractiva visión de OpenLedger, todavía enfrenta algunos desafíos:

• Dificultad de la construcción del ecosistema: Es necesario atraer a suficientes contribuyentes de datos y desarrolladores de modelos para unirse y contribuir a una red de datos de alta calidad.
• Complejidad técnica: Cómo garantizar la precisión y eficiencia de la Prueba de Atribución, y cómo manejar el problema de la mezcla de datos en la cadena y fuera de la cadena.
• Diseño de tokenómica: La emisión, el mecanismo de distribución y los incentivos a largo plazo del token OP son clave para la salud del ecosistema.
• Riesgos de cumplimiento: Diferentes regiones del mundo tienen regulaciones variadas respecto a los datos de entrenamiento de IA, derechos de autor y privacidad, y OpenLedger necesita navegar la incertidumbre política.

Abriendo el Futuro: Las Perspectivas de Desarrollo de OpenLedger

La Mainnet OPEN lanzada por OpenLedger representa una nueva dirección para la profunda integración de Web3 y la IA. Tiene el potencial de convertirse en la infraestructura de datos para el campo de entrenamiento de IA, permitiendo a los contribuyentes realizar la monetización del valor y habilitando a los desarrolladores de modelos para acceder a recursos de manera más justa. En el futuro, si las datanets pueden cubrir más campos verticales (como la salud, las finanzas, la investigación científica, etc.), el ecosistema de OpenLedger podría expandirse rápidamente. A medida que más productos de IA se conecten a esta red, este modelo de "IA pagable" podría convertirse en el estándar de la industria.

Además, en el contexto del endurecimiento de las regulaciones globales, la atribución en cadena de OpenLedger y el mecanismo de pago automático también pueden proporcionar un camino tecnológico para el cumplimiento de la IA.