Vitalik: Los agentes de IA necesitan privacidad con cifrado ZK para evitar que las llamadas a la API expongan el comportamiento de los usuarios

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, hace un llamado a establecer mecanismos de privacidad criptográfica para proteger la seguridad del acceso a las API y los pagos de privacidad en la era de los agentes de IA mediante tecnología ZK.
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¿Alguna vez has pensado que, cuando dejas que la IA organice tu agenda, consulte planes médicos o gestione tus activos, tu “modo de acción y pensamiento” se está filtrando continuamente a los proveedores de servicios a través de llamadas a API? Hoy (8), Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum, advirtió en X: si no se interviene con mecanismos de privacidad criptográfica y pagos anónimos, la IA será la terminadora de la privacidad humana.

Vitalik señala que, incluso si la IA funciona localmente, siempre que necesite llamar a servicios externos (API), el “camino de búsqueda” del usuario queda completamente expuesto. El modo tradicional de llamadas API HTTP usando Access-Key o tokens permite a los proveedores deducir fácilmente las intenciones del usuario.

Él enfatiza que la capacidad de inferencia basada en el comportamiento es más potente que los datos originales, y los proveedores pueden determinar la salud, las finanzas y las tendencias políticas del usuario a partir del patrón de acceso a las API.

La privacidad criptográfica es necesaria si quieres hacer llamadas a API sin comprometer la información sobre tus patrones de acceso.

por ejemplo, incluso con un agente de IA local, puedes aprender mucho sobre lo que alguien está haciendo si ves todas sus llamadas a motores de búsqueda

la primera solución a esto es…

— vitalik.eth (@VitalikButerin) 8 de marzo de 2026

Tecnología ZK y redes de mezcla: soluciones de privacidad en blockchain

Para abordar estos problemas, Vitalik propone un enfoque de múltiples capas. Primero, las “redes de mezcla (Mixnets)”, que mediante saltos en la red, impiden que los proveedores sepan quién realiza la solicitud, ocultando así la fuente de la petición.

Luego, está el “pago ZK API”, que utiliza pruebas de conocimiento cero (ZK) para realizar pagos sin revelar la identidad, y además, implementa mecanismos de reputación encriptados para prevenir abusos maliciosos, como ataques DoS.

En comparación con los métodos tradicionales que dependen de verificaciones centralizadas en Azure o OpenAI, el modo criptográfico aboga por ejecutar modelos LLM localmente, en conjunto con TEE (Entorno de Ejecución Confiable) y la identidad en cadena basada en el estándar ERC-8004, permitiendo que el modelo funcione en el lado del usuario y genere pruebas criptográficas que aseguren que el proceso de cálculo no se filtre.

Ethereum: infraestructura de privacidad para la era de la IA

En la visión de Vitalik, el papel de Ethereum ha trascendido los activos financieros tradicionales, transformándose en una infraestructura de privacidad necesaria para la era de la IA. Cuando la IA se convierte en una extensión de las capacidades humanas, la tecnología blockchain puede ser la herramienta clave para garantizar que ese poder no sea abusado por instituciones centralizadas.