El ganador del Premio Turing, Yann LeCun, fundó la startup de inteligencia artificial AMI cuatro meses después de abandonar Meta, y ha completado una ronda de financiación semilla de 1.03 mil millones de dólares, estableciendo un récord en la historia de Europa como la mayor ronda de financiación semilla. Este movimiento simboliza que las críticas de LeCun a los grandes modelos de lenguaje (LLM) de largo plazo se están convirtiendo en acción; él y su equipo se dedicarán a desarrollar un World Model (Modelo del Mundo) que supere a los LLM y desafíe los límites tecnológicos existentes.
Advanced Machine Intelligence (AMI) recibe mil millones en inversión
La inteligencia artificial avanzada (Advanced Machine Intelligence, en inglés AMI) anunció el 10 de marzo de 2026 que había completado su financiación, con una valoración previa de la empresa de 3.5 mil millones de dólares. Aunque actualmente AMI no tiene productos ni ingresos, inversores multinacionales como Bezos Expeditions, NVIDIA, Samsung y Temasek de Singapur aportaron fondos mucho mayores a los 500 millones de euros inicialmente previstos para la ronda semilla. La alta valoración de AMI refleja la preocupación del mercado por los cuellos de botella en las tecnologías generativas existentes, así como la confianza en la reputación académica de LeCun. El equipo directivo de AMI está formado por expertos de la industria, incluyendo al ex director de ciencia de investigación de Meta, Michael Rabbat, y a Saining Xie, ex miembro de Google DeepMind, formando un equipo muy sólido.
¿En qué está trabajando AMI?
En pocas palabras, en un Modelo del Mundo, un sistema de inteligencia artificial que LeCun ha promovido y dedicado años a investigar. Para entenderlo más profundamente, es necesario comprender por qué él considera que la inteligencia artificial ha tomado un rumbo equivocado.
LeCun critica los errores estadísticos de los LLM antes de dejar Meta
La motivación de LeCun para abandonar Meta fue su creencia de que los grandes modelos de lenguaje son solo una “ilusión estadística” basada en distribuciones de probabilidad. Los LLM aprenden prediciendo la siguiente palabra en una secuencia; aunque son excelentes generando textos fluidos, carecen de comprensión del mundo físico real. LeCun señala que este método de predicción palabra por palabra o píxel por píxel puede causar “alucinaciones” en los sistemas, y que no pueden aprender por observación y experiencia como los humanos o animales. Él sostiene que el enfoque actual tiene limitaciones fundamentales: confiar únicamente en entrenar con enormes cantidades de texto dificultará el desarrollo de una inteligencia superior que posea razonamiento lógico y conocimientos físicos.
El núcleo tecnológico de AMI: una vía alternativa basada en una arquitectura predictiva de embeddings conjuntos
El núcleo tecnológico de AMI es la arquitectura predictiva de embeddings conjuntos (Joint-Embedding Predictive Architecture, JEPA), propuesta por LeCun en 2022. A diferencia de la IA generativa que intenta predecir todas las palabras, JEPA busca aprender representaciones abstractas del funcionamiento del mundo, ignorando el ruido superficial impredecible, y construir un sistema capaz de entender la realidad física, no solo manipular símbolos lingüísticos. Según los planes, en uno o dos años AMI negociará colaboraciones con socios empresariales, y en tres a cinco años desarrollará un sistema de inteligencia general que pueda desplegarse en diversos campos, con la meta de convertirse en un proveedor líder en tecnología inteligente.
LeCun: AMI tiene su sede en Europa para contrarrestar el monopolio de la IA en EE. UU. y China
La sede de AMI estará en París, Europa, con oficinas en Nueva York y Montreal, demostrando su intención de desafiar el monopolio de la IA en Estados Unidos y China. LeCun enfatiza la singularidad de AMI como un laboratorio de vanguardia sin antecedentes en EE. UU. ni China. Sin embargo, este ambicioso proyecto también enfrenta una fuerte presión temporal, ya que los nuevos modelos son investigaciones científicas a largo plazo y no generarán beneficios en el corto plazo. Aunque los 1.03 mil millones de dólares proporcionan fondos suficientes para la investigación inicial, aún queda un largo camino para que la arquitectura JEPA resuelva efectivamente las deficiencias de los LLM y se convierta en una IA comercialmente competitiva.
Este artículo sobre cómo LeCun, ganador del Premio Turing, fundó la startup de IA AMI y obtuvo mil millones en inversión tras dejar Meta, fue publicado originalmente en Chain News ABMedia.
Aviso legal: La información de esta página puede proceder de terceros y no representa los puntos de vista ni las opiniones de Gate. El contenido que aparece en esta página es solo para fines informativos y no constituye ningún tipo de asesoramiento financiero, de inversión o legal. Gate no garantiza la exactitud ni la integridad de la información y no se hace responsable de ninguna pérdida derivada del uso de esta información. Las inversiones en activos virtuales conllevan riesgos elevados y están sujetas a una volatilidad significativa de los precios. Podrías perder todo el capital invertido. Asegúrate de entender completamente los riesgos asociados y toma decisiones prudentes de acuerdo con tu situación financiera y tu tolerancia al riesgo. Para obtener más información, consulta el
Aviso legal.
