Desglosando el enigma de la riqueza de OpenClaw: ¿Cómo gana dinero la gente común con la «cría de langostas»?

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Autor: Frank, PANews

Durante un tiempo, el tema más popular en el mundo de la tecnología y el emprendimiento no ha sido el lanzamiento de un nuevo modelo por parte de una gran empresa, sino el fenómeno de criar langostas a nivel nacional.

Por un lado, la tendencia de “criar langostas” ha impulsado el crecimiento de industrias relacionadas, y las empresas de grandes modelos y proveedores de servidores en la nube están ganando mucho dinero. Por otro lado, cuánto beneficio real puede obtener el usuario de Openclaw sigue siendo un misterio. Aunque en las redes sociales abundan historias mitológicas, al analizarlas con detalle, la mayoría son historias virtuales para atraer tráfico.

¿Realmente se gana dinero criando langostas? Si es así, ¿quién se lleva esa ganancia?

PANews ha recopilado datos de TrustMRR, casos públicos en redes sociales, sitios web de proyectos y reportes de múltiples fuentes para distinguir entre “ingresos reales verificados” y “mitos autoinformados en línea”. Se han eliminado rumores basados solo en declaraciones unilaterales o sin evidencia concreta.

La plataforma de datos de startups TrustMRR muestra que en la categoría OpenClaw hay 153 proyectos registrados, con ingresos totales en los últimos 30 días de aproximadamente 358,600 dólares. Al extraer los 30 principales, estos representan el 97.3% del total. Si desglosamos estos proyectos y su lógica de ganancia por niveles en la cadena de valor de la industria, encontramos una verdad impactante: los que primero ganan dinero no son quienes hacen productos con langostas, sino quienes crían langostas para otros, enseñan a otros cómo criarlas, o usan memes para promocionar monedas.

Pero esta no es la respuesta que más nos interesa. ¿Cómo ganan dinero realmente quienes usan Openclaw? PANews ha identificado cinco estrategias de monetización en OpenClaw.

Primera: vender “herramientas” y servicios de intermediación: ganar dinero rápido con la diferencia de percepción

Los productos con mayor discusión y mejores datos de ingresos en OpenClaw no son aplicaciones concretas, sino herramientas empaquetadas y servicios de hospedaje con un clic.

OpenClaw funciona más como infraestructura básica que como un producto listo para usar. Esto crea una barrera para usuarios no técnicos. Cuando la complejidad existe, los servicios aparecen.

De los aproximadamente 350,000 dólares en ingresos en los últimos 30 días en TrustMRR, los proyectos de “hospedaje en la nube” y “despliegue en la nube con un clic” aportaron unos 120,100 dólares, el 34.5%.

Un ejemplo típico es QuickClaw, que empaqueta capacidades básicas en una app móvil, con un precio de 3.99 dólares por semana o 49.99 dólares al año, generando unos 8,782 dólares en los últimos 30 días.

En la comunidad china, esta lógica se aplica de forma más sencilla: “criando langostas” en plataformas como Xianyu (Idle Fish).

Según informes, recientemente los servicios de “despliegue de OpenClaw” en Xianyu y Xiaohongshu han crecido exponencialmente. La instalación remota cuesta entre 100 y 300 yuanes, y la visita en persona entre 400 y 1000 yuanes. En cierto período, el volumen de transacciones diarias de estos servicios creció un 150% respecto al trimestre anterior.

La esencia de esta lógica es “ganar con la diferencia de información y percepción”. Los usuarios están dispuestos a pagar para ahorrar 30 minutos de esfuerzo, pero esto es un negocio de “ventana de oportunidad”. A medida que las herramientas oficiales de despliegue con un clic maduren, los beneficios de la simple intermediación se reducirán rápidamente.

Segunda: empaquetar expertos en IA: cuando la “historia” se vuelve el producto más caro

Si avanzamos un nivel, aparece otra capa más valiosa en el ecosistema OpenClaw: no solo desplegar por ti, sino entrenar a tu agente. En los 30 principales casos de TrustMRR, proyectos relacionados con plantillas, paquetes de habilidades y configuraciones aportaron el 26.4% de los ingresos.

Uno de los casos comerciales más confiables y completos en esta capa es FelixCraft.

A principios de 2026, el creador Nat Eliason inició un experimento. Nombró a su robot OpenClaw “Felix”, invirtió 1000 dólares y dejó que construyera su negocio de forma autónoma. En una semana, Felix generó aproximadamente 3,500 dólares en ingresos a través de Stripe. Además, la comunidad cripto lanzó memes y tokens relacionados con este agente, transfiriéndole el 60% de las tarifas diarias, logrando en una semana un valor en tokens de hasta 100,000 dólares.

Este caso, uno de los más analizados, tiene varias características. Primero, Nat Eliason le dio a este AI permisos elevados, permitiéndole publicar en Twitter, retuitear y participar en interacciones sociales. Antes del lanzamiento, Eliason explicó que había dedicado mucho tiempo a construir la estructura del agente, incluyendo memoria, seguridad y flujos de trabajo.

La rentabilidad fue una sorpresa para Eliason, quien en entrevistas admitió que fue algo inesperado. En esencia, los ingresos principales de Felix provienen de empaquetar su proceso de entrenamiento y resultados como un producto. Los beneficios de los memes y tokens se deben más a la historia y el tráfico que genera.

Cabe destacar que el proyecto con mayor ingreso en la categoría OpenClaw de TrustMRR, Claw Mart (un mercado de habilidades de agentes), fue creado por Felix y ha acumulado 71,300 dólares en ganancias. La historia de que Felix puede crear proyectos y automatizar tareas por sí mismo es la mejor prueba de su valor.

El éxito de Felix revela una ruta avanzada para la monetización de OpenClaw: dar identidad continua a los agentes. Cuando OpenClaw se presenta con un nombre específico (Felix), una guía vendible, paquetes de habilidades reutilizables y una narrativa de “autoemprendimiento AI”, se convierte en una marca personal con gran potencial viral. Sin embargo, el núcleo de esta estrategia no es solo la IA, sino la capacidad de Nat Eliason para entrenar agentes y su estrategia de marketing.

Tercera: vender mitos de eficiencia: usar IA para trabajar y monetizar con historias

Entre todas las formas de ganar dinero, la más reconocida puede ser: reemplazar el trabajo humano con OpenClaw y obtener beneficios del ahorro.

En el sector de contenido, esto ya es una realidad. El desarrollador Oliver Henry nombró a su agente “Larry”, responsable de su cuenta de TikTok. Larry genera imágenes, escribe títulos y sube borradores automáticamente. Henry solo dedica 60 segundos diarios a elegir música y publicar.

Henry afirma que en cinco días, Larry alcanzó más de 500,000 vistas y le generó unos 588 dólares en ingresos (principalmente de aplicaciones recomendadas en sus videos). Además, Larry generó 4,000 dólares en ingresos mediante memes y tokens.

Curiosamente, el tuit de Henry contando esta historia ya tiene 7.1 millones de vistas, similar a Felix, demostrando que la historia en sí misma puede tener más valor comercial que el agente.

Fusheng, fundador de猎豹移动, creó un equipo llamado “30,000” con 8 agentes, logrando que su cuenta de WeChat publicara de forma diaria y alcanzara un récord de más de 1 millón de lecturas, atrayendo atención social. La publicación que alcanzó ese millón de lecturas fue precisamente la historia de cómo funciona un agente.

En resumen, en la producción de contenido, aún no se ha comprobado si la calidad del contenido generado por agentes puede convertirse en un éxito viral. La mayoría de los casos virales se centran en historias de cómo los agentes ganan dinero o mejoran la eficiencia laboral. La historia de “langostas” es actualmente el tema más importante en la creación de contenido.

Cuarta: personalización profunda en la industria: salir de la competencia por herramientas y obtener “valor agregado” en servicios

Si la intermediación es solo una forma de ganar “margen”, una etapa más avanzada es empaquetar “langostas” en productos personalizados.

RoofClaw es un ejemplo típico. Según TrustMRR, en los últimos 30 días generó unos 49,800 dólares y acumuló 1.8 millones en ganancias. Ofrece “MacBook Air personalizado con sistema OpenClaw”, no solo preinstalando una langosta, sino integrándola en un MacBook con servicios de personalización para ajustarla a las necesidades del cliente.

Este tipo de servicio probablemente responde a una futura demanda real: los usuarios no solo quieren un “langosta” funcional, sino uno completamente ajustado a sus necesidades. La venta no es solo de un “langosta” listo, sino de un “langosta” entrenado y personalizado. La clave está en ofrecer servicios profundos para agentes.

En palabras simples, podemos prever que muchas empresas dependerán de agentes en el futuro, y cómo entrenarlos será una necesidad inevitable.

Quinta: leyendas de transacciones en blockchain: la manzana envenenada más tentadora y el señuelo de tráfico

En redes sociales, las historias de riqueza rápida relacionadas con OpenClaw siempre son las más compartidas.

Actualmente, una de las pocas verificables en blockchain es la cuenta 0x8dxd en Polymarket, que es un bot de trading de alta frecuencia. Aunque circulan muchas publicaciones que sugieren que OpenClaw permitió este trading automatizado, PANews ha comprobado que el control real de esa cuenta nunca ha confirmado esas historias. La mayoría de esas historias de “OpenClaw diseñó un sistema de trading automático y gana 100,000 dólares al mes” son artículos promocionales, y muchas veces solo buscan vender sus propios programas de trading automatizado.

Este ejemplo sirve como advertencia: como se ha investigado, agentes y bots de trading de alta frecuencia no son lo mismo. La gente suele confundirse por su misterio y fantasía.

Reflexión final: quien enseña a ganar dinero, siempre será el ganador estable

Tras analizar todo el ecosistema, encontramos un fenómeno aún más interesante que cualquier caso individual: compartir en redes sociales cuánto dinero se gana con OpenClaw es en sí mismo un negocio muy estable.

Cuando una publicación como “Gano 50,000 al mes con OpenClaw” se vuelve viral, el tráfico se convierte en un señuelo. El autor, naturalmente, dirige a los espectadores a comunidades de pago, consultores o enlaces de productos relacionados. “Mostrar ingresos” es la parte superior del embudo de captación, y “ganar dinero” es la mejor estrategia de marketing. Esto crea un ciclo de autoafirmación: vender casos de éxito, atraer tráfico, monetizar ese tráfico, y luego compartir secretos para seguir ganando, aprovechando mayor apalancamiento.

En esencia, esto ha dado lugar a una nueva cadena comercial: en la base, intermediación y infraestructura; en el medio, paquetes de habilidades y automatización; en la cima, soluciones sectoriales y consultoría. Si tienes conocimientos de negocios, marketing y tráfico, OpenClaw puede reducir tus costos y ampliar tu capacidad productiva.

Muchos comparten cómo han optimizado sus flujos de trabajo con OpenClaw, logrando funciones útiles, pero no es una fórmula mágica para enriquecerse. La verdadera clave está en el efecto de “rebaño”: cuando te esfuerzas por llegar a la primera fila, te das cuenta de que allí no hay nada, y tú eres quien realmente está siendo esperado.

(PS: Este artículo no utiliza la historia de las “langostas”)

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