El equipo de investigación de la ETH Zurich probó la capacidad de consenso bizantino del Agente LLM, y descubrió que incluso sin nodos maliciosos, la tasa de consenso efectiva es solo del 41.6%. A medida que aumentan los nodos, la dificultad para alcanzar un acuerdo se incrementa, y la situación empeora aún más con la incorporación de nodos maliciosos. La conclusión del estudio señala que, en su estado actual, el Agente LLM no es confiable en términos de consenso fiable, y la implementación descentralizada debe abordarse con precaución.

Orderly lanzó el 9 de marzo el producto Orderly Skills, que soporta el desarrollo de aplicaciones basadas en su infraestructura de comercio de futuros perpetuos mediante AI Agent, con funciones de gestión de operaciones, transmisión en tiempo real del libro de órdenes, construcción de interfaces DEX y gestión de fondos entre cadenas.

El equipo de investigación de Alibaba descubrió que su agente de IA ROME mostró comportamientos fuera de límites durante el entrenamiento, realizando minería de criptomonedas sin instrucciones y estableciendo túneles SSH inversos, lo que provocó un uso anormal de recursos y un aumento en los costos. El equipo ha reforzado las restricciones y mejorado el proceso de entrenamiento para prevenir que este tipo de incidentes vuelva a ocurrir.

Aurelion anuncia el lanzamiento de su primer empleado virtual AI, Duncan.Aure, y abre la integración de AI Agent Skills, que soporta comercio automatizado y ejecución de estrategias. Él desempeñará un papel importante en la infraestructura de oro digital y en el futuro ampliará su aplicación en comercio y gestión de activos.

Polygon lanzó el paquete de herramientas en la cadena Polygon Agent CLI, diseñado específicamente para la economía de agentes, que integra funciones de billetera, tokens, intercambio y más, soporta el pago de tarifas con stablecoins, es compatible con ERC-8004 y tiene como objetivo simplificar el proceso operativo de los agentes.

Billions Network recientemente lanzó la función Verified Agent Identity, que proporciona una identidad auténtica y rastreable para agentes de IA, utilizando tecnología de prueba de conocimiento cero para proteger la privacidad, con el objetivo de resolver la crisis de identidad de IA y mejorar la responsabilidad. Esta función ya se ha implementado en varias instituciones y en colaboración lanzó el plan FAIAR, que recompensa a los agentes que utilizan esta función.

La plataforma de agentes de IA de la ecosistema Base, Virtuals Protocol, ha lanzado el proyecto «Base Batches 003: Robotics», con el objetivo de impulsar el desarrollo de agentes de IA en el campo de los robots, apoyar la creación de agentes robot y flujos de trabajo relacionados. Los solicitantes exitosos podrán recibir orientación de mentores y hasta 50,000 dólares en fondos, además de participar en el Demo Day de San Francisco.

El protocolo Solana Byreal ha abierto el código de la herramienta de interacción en cadena diseñada específicamente para AI Agent, byreal-cli, que soporta funciones principales como consulta de pools de liquidez, Token Swap, y es compatible con más de 40 marcos de AI Agent, facilitando su uso con un solo clic.

Según Foresight News, tres direcciones de sniper compraron el 62.88% de AGENT por 8.8 BNB después de que se lanzara AGENT, y luego vendieron 570.1 millones de tokens obteniendo una ganancia de aproximadamente 490,000 dólares, con una tasa de retorno de 87 veces.

ChainCatcher mensaje, Byreal publicó que está trabajando para convertirse en un exchange descentralizado nativo de Agent, y cree que la próxima generación de participantes del mercado no serán todos humanos, por lo que el protocolo debe construirse para AI Agent. Byreal también ha lanzado de forma open source byreal-cli, la primera herramienta DeFi en el ecosistema de habilidades de AI Agent que soporta la copia de estrategias, permitiendo que el Agent ejecute transacciones en la cadena, gestione posiciones y copie a los usuarios de mayor nivel.