El protocolo de inteligencia artificial Descentralización Prime Intellect ha lanzado un modelo de expertos híbrido INTELLECT-3 con 106B parámetros, que se basa en el modelo GLM 4.5 Air Base y se entrena utilizando SFT y RL. Prime Intellect completó una financiación de 15 millones de dólares en marzo de este año.

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En la tarde del 12 de enero de 2024, se lanzó oficialmente el primer Foro de Innovación de SFT. Durante la reunión, los fundadores de zCloak Network y Solv Protocol anunciaron conjuntamente que se han convertido oficialmente en socios estratégicos. En noviembre de 2023, DESFT, un proyecto diseñado e incubado conjuntamente por zCloak y Solv, fue visto en el Festival FinTech de Singapur, que cuenta con el apoyo conjunto de la Autoridad Monetaria de Singapur (MAS) y el Banco Central de Ghana, que tiene como objetivo ayudar a las micro, pequeñas y medianas empresas (mipymes) de las regiones en desarrollo a participar en el comercio internacional a través de la identidad digital empresarial, las credenciales digitales y la tecnología ERC3525, y obtener un servicio financiero justo, preciso y asequible en las actividades transfronterizas de la economía digital. A través de la cooperación profunda en el proyecto DESFT, ambas partes acordaron que la prueba de conocimiento cero de zCloak, la tecnología de identidad digital y el estándar ERC-3525 del protocolo Solv tienen una muy buena complementariedad, una fuerte combinación en el desarrollo de aplicaciones prácticas y un amplio espacio de innovación. Con el fin de explorar mejor el camino de la tokenización de activos en el mundo real, las dos partes establecieron formalmente una asociación estratégica comercial para expandir conjuntamente futuros escenarios de cooperación técnica y aterrizaje comercial.

Según el informe de TechWeb del 19 de septiembre, el sistema de evaluación nacional autorizado Flag_ (Libra) anunció los resultados de la evaluación de los últimos modelos grandes en la lista de septiembre. Basado en el último conjunto de datos de evaluación subjetiva de CLCC v2.0, la lista de septiembre de Flag_ (Libra) se centra en evaluar 7 modelos de diálogo de código abierto que se han vuelto populares recientemente. A juzgar por los resultados generales, Baichuan2-13 b-chat, Qwen-7 b-chat y Baichuan2-7 b-chat se encuentran entre los mejores, con tasas de precisión superiores al 65%. En la lista de modelos base, los resultados de la evaluación objetiva de Baichuan 2, Qwen, InternLM y Aquila superaron a los modelos Llama y Llama2 del mismo nivel de parámetro. En la lista de modelos SFT, Baichuan 2-13 B-chat, YuLan-Chat-2-13 B y AquilaChat-7 B se encuentran entre los tres primeros. En ambas listas de evaluación objetiva, Baichuan 2 mostró un rendimiento excelente y la prueba del modelo básico superó a Llama 2 tanto en el campo chino como en el inglés. Se informa que Flag_ (Libra) es un gran sistema de evaluación de modelos y una plataforma abierta lanzado por el Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial Zhiyuan de Beijing. Su objetivo es establecer puntos de referencia, métodos y conjuntos de herramientas de evaluación científicos, justos y abiertos para ayudar a los investigadores a evaluar de manera integral los modelos básicos y Rendimiento de algoritmos de entrenamiento. Flag_ El gran sistema de evaluación del modelo de lenguaje incluye actualmente 6 tareas de evaluación principales, casi 30 conjuntos de datos de evaluación y más de 100.000 preguntas de evaluación.