El mercado de predicción del pasado siempre tenía un defecto: tan pronto como la pregunta contenía un poco de "elemento explicativo", se paralizaba en cadena.

Por ejemplo: "¿Cuál es el producto de IA más influyente de este año?"

Las cadenas tradicionales se quedarán atónitas:
¿Cómo se define la influencia? ¿Quién la evalúa? ¿Se cuenta el volumen de noticias? ¿Se debe incluir la emoción de la opinión pública?
——Este tipo de preguntas que llevan "contexto + juicio subjetivo", en el ámbito on-chain simplemente no pueden darte una respuesta confiable.

Pero recientemente me di cuenta de que:
Si tales temas se trasladan a @GenLayer, sería completamente otro estilo.

porque no es un oráculo mecánico, sino una capa de consenso inteligente con "comprensión":
Los validadores de IA leerán la información, recopilarán datos, comprenderán el contexto y, bajo un mecanismo democrático optimista, razonan de manera independiente, luego se agrupan en una respuesta que la mayoría considera "razonable".
En otras palabras, no se trata de adivinar en el mundo de los bits, sino de interpretar verdaderamente el contenido complejo del mundo real.

¿Qué significa esto?

significa que el mercado de predicción puede hacer por primera vez categorías que antes eran completamente imposibles:
✨ Mercado de predicción de narrativas: ¿qué narrativa entrará primero en el círculo de inversión mainstream?
✨ mercado de predicción de emociones: ¿aumentará o disminuirá el "nivel de agrado de los internautas" de un producto en la próxima semana?
✨ Mercado de predicción impulsado por opiniones: ¿se considerará el borrador regulatorio como "laxo" por el público?
✨ Predicción de eventos contextuales: ¿hacia qué lado se inclinará la "explicación principal" de un evento controvertido en un video?

Estos datos no se podían recopilar en la cadena en el pasado, y mucho menos se podían juzgar en la cadena.
Y GenLayer lo transforma directamente de "imposible" a "verificable".
Puedes incluso entenderlo como:
El mercado de predicción ha pasado de "sólo se puede apostar por números" a "se puede apostar por explicaciones, narrativas, emociones y tendencias de consenso".

Si se dice que los mercados de predicción tradicionales son como resolver un problema matemático,
Ese mercado de predicción impulsado por GenLayer es el primero que permite que la cadena comience a "leer, entender, juzgar e interpretar".

Honestamente, esta es la verdadera predicción que se ajusta al mundo humano.
también es una de las nuevas áreas de gran potencial que he visto.