## Google presenta Gemini 3 Flash como modelo predeterminado global

Google ha lanzado oficialmente Gemini 3 Flash, un modelo de IA rápido y eficiente, promoviéndolo como opción principal en la app Gemini y en la función de búsqueda inteligente. La medida representa el siguiente paso en la estrategia de la empresa para consolidar su posición en el mercado de la inteligencia artificial. Este modelo evoluciona significativamente respecto a la versión Gemini 2.5 Flash presentada hace seis meses, introduciendo mejoras sustanciales en capacidades de razonamiento y en el rendimiento multimodal.

## Rendimiento extraordinario en benchmarks

En pruebas comparativas, Gemini 3 Flash demuestra un salto cualitativo impresionante respecto a sus predecesores. En el benchmark Humanity's Last Exam, que evalúa la competencia en diferentes ámbitos, alcanzó el 33,7% sin ayuda de herramientas externas. Para contextualizar: Gemini 3 Pro se quedó en el 37,5%, mientras que Gemini 2.5 Flash había obtenido solo el 11%.

El verdadero dominio surge en el benchmark MMMU-Pro dedicado a la multimodalidad y al razonamiento complejo, donde el nuevo modelo superó a la competencia con una puntuación del 81,2%. Estas métricas demuestran que Google no ha comprometido las capacidades avanzadas en la búsqueda de velocidad y eficiencia.

## Distribución y nuevas capacidades

En el selector de velocidad de la app Gemini, los usuarios encontrarán Gemini 3 Flash como opción predeterminada a nivel global, reemplazando la versión anterior. Quienes tengan necesidades específicas, como cálculos complejos o desarrollo de software, aún pueden seleccionar Gemini 3 Pro desde el menú de opciones disponibles.

El modelo destaca en la gestión de contenidos multimodales. Los usuarios pueden subir videos para recibir consejos específicos, compartir bocetos para que el sistema los interprete, o enviar grabaciones de audio para obtener análisis detallados o generar material didáctico. La capacidad de entender mejor la intención detrás de las consultas permite formular respuestas más ricas, enriquecidas con visualizaciones, diagramas y tablas.

Una novedad interesante es la creación de prototipos de aplicaciones directamente en la app Gemini mediante prompts naturales, reduciendo los tiempos de prototipado para desarrolladores y diseñadores de producto.

## Eficiencia económica y disponibilidad

El modelo ya está en uso en empresas como JetBrains, Figma, Cursor, Harvey y Latitude, accesible a través de Vertex AI y Gemini Enterprise. Para los desarrolladores, Google ofrece acceso en vista previa vía API y mediante Antigravity, el nuevo entorno de programación lanzado recientemente.

En el benchmark de programación SWE-bench verified, Gemini 3 Pro obtiene un 78%, un rendimiento notable que lo posiciona en la cima del sector. El modelo destaca en análisis de videos, extracción de datos estructurados y respuestas a preguntas visuales complejas, haciéndolo ideal para flujos de trabajo rápidos e iterativos.

Desde el punto de vista económico, el modelo se ofrece a $0,50 por 1 millón de tokens de entrada y $3,00 por 1 millón de tokens de salida, ligeramente superior a los $0,30 y $2,50 de la versión anterior. Sin embargo, Google subraya una ventaja clave: Gemini 3 Flash supera en rendimiento a Gemini 2.5 Pro operando a una velocidad triple. Para tareas de razonamiento, consume en promedio un 30% menos de tokens respecto al modelo Pro de la versión 2.5, lo que se traduce en ahorros tangibles en el volumen total de tokens procesados.

Según Tulsee Doshi, Directora Senior y Jefa de Producto de los modelos Gemini: "Posicionamos Flash como el modelo de trabajo por excelencia. Con precios de entrada y salida más bajos, ofrece un valor excepcional para las empresas que realizan procesamiento a gran escala."

## Un mercado en constante evolución

Desde que Google introdujo Gemini 3, la plataforma procesa más de 1 billón de tokens al día a través de su infraestructura API, evidenciando la aceleración en desarrollo y adopción. En el sector de la IA, la competencia entre los principales actores impulsa innovaciones frecuentes y mejoras de rendimiento significativas.

Google afirma que esta dinámica competitiva beneficia a todo el ecosistema: "Los modelos seguirán avanzando, desafiándose mutuamente y ampliando los límites de la tecnología. Al mismo tiempo, el desarrollo de nuevos benchmarks y metodologías de evaluación ayuda a elevar los estándares de toda la industria," comentó Doshi.

El nuevo modelo ya está disponible para todos los usuarios en Estados Unidos para búsqueda, mientras que para el modelo Nano Banana Pro dedicado a la generación de imágenes, el acceso se extiende de forma gradual en Estados Unidos.