Tras haber pasado por demasiadas trampas, ahora el único criterio para elegir proyectos es: mirar el producto real, no escuchar historias. En este círculo hay muchos proyectos que claman AI+Web3, pero muy pocos que realmente aborden la IA desde la capa de arquitectura.

La mayoría de las llamadas cadenas públicas de IA, en realidad, solo añaden una "piel" de IA a cadenas existentes. Los números de TPS pueden ser muy impresionantes, pero las necesidades duras que requiere la inferencia de IA, como memoria de largo plazo, memoria persistente y transparencia en la toma de decisiones, no se resuelven en absoluto. Por otro lado, algunos equipos realmente están siguiendo una ruta nativa de IA, no con parches posteriores, sino considerando las necesidades reales de IA desde la infraestructura; eso es lo que se llama "listo para IA" ("AI-ready").

Lo que merece más atención es que realmente tienen productos tangibles en funcionamiento. Capas de memoria a largo plazo, transparencia en decisiones, marcos de operación automatizada, cada función se prueba en escenarios reales, y el valor de circulación del token no se apoya solo en conceptos. Recientemente han conectado la expansión entre cadenas al ecosistema Base, duplicando los casos de uso. Y hay un detalle más: han desarrollado un plan de liquidación globalmente compatible, no dejando el token solo en la fase de demostración, sino sirviendo a actividades económicas reales.

Las cosas que más mueren en el mundo de las criptomonedas son los proyectos que solo saben contar historias; en cambio, aquellos que trabajan en silencio en la tecnología y avanzan de manera estable suelen durar más tiempo.