a16z sobre las 8 principales predicciones para el ecosistema criptográfico de 2026: ¿Qué significan estas tendencias?

Conocida firma de capital riesgo a16z anunció recientemente una predicción impactante para la industria de las criptomonedas en 2026, que recopila las perspectivas profundas de varios socios de la organización. Las 8 principales tendencias señaladas en este informe implican que todo el ecosistema cripto está enfrentando una transformación paradigmática profunda. Desde la homogeneización de plataformas de trading hasta el auge de la competitividad en privacidad, desde el impacto económico de los agentes de IA hasta las aplicaciones prácticas de las pruebas de conocimiento cero, la cuestión central que reflejan estas tendencias es: ¿cómo debería la tecnología criptográfica fusionarse más profundamente con el mundo real?

El verdadero desafío de la transformación de las plataformas de trading: competencia en modelos de negocio

Actualmente, casi todas las empresas de criptomonedas con buen desempeño se están orientando hacia las plataformas de trading. Este fenómeno parece lógico: el trading es, en efecto, la función central del mercado. Pero, ¿qué significa esto? ¿Qué pasará cuando “todas las empresas de criptomonedas se conviertan en plataformas de trading”?

La respuesta es una competencia debilitada y una diferenciación vacía. La proliferación de plataformas de trading homogéneas fragmentará el mercado, y solo unos pocos gigantes podrán sobrevivir. Aquellas empresas que se hayan pasado demasiado pronto al trading, probablemente hayan renunciado a buscar un modelo de negocio verdaderamente sostenible y duradero.

La lógica detrás de esto es simple: en la industria cripto, la dinámica única de los tokens y la especulación suele inducir a los fundadores a tomar atajos hacia “ganancias inmediatas”. Es como el famoso experimento de la “goma de mascar” — escoger la recompensa pequeña y visible en el corto plazo, en lugar de la gran recompensa a largo plazo. Los fundadores que se enfoquen en el producto en sí, y que adopten una visión a largo plazo para perfeccionar la adecuación del producto al mercado, pueden terminar siendo los grandes ganadores.

Esto implica que 2026 será un año de “regreso a la racionalidad”: los proyectos que puedan mantener su propuesta de valor central y no seguir ciegamente la ola de plataformas de trading, obtendrán una prima de valoración más alta.

La tokenización de stablecoins y RWA como el inicio de la cripto-nativeización de activos tradicionales

En cuanto a las stablecoins y la tokenización de activos del mundo real (RWA), la percepción en la industria está cambiando. Muchas instituciones tradicionales muestran interés en llevar activos como acciones estadounidenses, commodities, índices, etc., a la cadena, pero su forma de tokenización suele ser demasiado “simulacra” — copiar la estructura de los activos del mundo real sin aprovechar plenamente las ventajas nativas de la criptografía.

¿Y qué implica esto? Que las innovaciones actuales en RWA solo rozan la superficie. La verdadera innovación debería venir de diseños que aprovechen las características nativas de la criptografía — por ejemplo, los contratos perpetuos como forma de activos sintéticos. Los contratos perpetuos ofrecen mayor liquidez, métodos de implementación más sencillos y mecanismos de apalancamiento fáciles de entender. Algunos mercados emergentes en acciones podrían intentar “perpetualizarse”, lo cual podría ser más acorde a las necesidades reales del mercado cripto que la simple tokenización tradicional.

En el ámbito de las stablecoins, la innovación en 2026 también se desplazará de la “tokenización” hacia la “emisión innovadora”. El modelo de “banco estrecho” que solo posee activos altamente líquidos, aunque efectivo, no será suficiente como pilar a largo plazo de la economía en cadena. La verdadera innovación vendrá de proyectos que generen activos de deuda directamente en la cadena — lo cual reducirá costos de préstamos y estructura de backend, además de mejorar la accesibilidad.

Este cambio también abre oportunidades para innovar en los sistemas centrales bancarios. La mayoría de los bancos aún operan con sistemas antiguos de los años 60-70, basados en COBOL y interfaces por lotes. Aunque estos sistemas han sido probados durante décadas, ya obstaculizan la innovación. La tokenización de depósitos, bonos del Estado, y otros instrumentos financieros, abre una vía completamente nueva para las instituciones tradicionales — sin necesidad de reescribir completamente los sistemas heredados, podrán desarrollar nuevos productos y atender a nuevos clientes.

La emergencia de los agentes de IA y su “impuesto invisible”

La mejora en capacidades de IA está impulsando una nueva paradigma de investigación. Cada vez más investigadores utilizan agentes de IA para realizar tareas complejas, lo que marca la llegada de un nuevo estilo de investigación “erudito” — más propenso a hacer conjeturas y establecer correlaciones entre ideas, derivando rápidamente desde hipótesis, incluso si no son completamente precisas, pero que en ciertos marcos lógicos pueden guiar en la dirección correcta. Curiosamente, este método aprovecha en cierto modo el poder de las “alucinaciones” de los modelos: cuando los modelos son lo suficientemente inteligentes, dejarles explorar libremente en espacios abstractos puede conducir a descubrimientos revolucionarios.

Pero, ¿qué implica el auge de los agentes de IA? Significa que un “impuesto invisible” está oprimiendo la red abierta.

Este impuesto proviene de la asimetría entre la capa de contexto de internet y la capa de ejecución. Los agentes de IA extraen en masa datos de sitios de contenido apoyados en publicidad, facilitando la experiencia del usuario, pero sistemáticamente evadiendo las fuentes de ingreso que sustentan la creación de contenido. Esto representa una amenaza para la diversidad del ecosistema de contenidos en la red abierta.

La solución requiere modelos económicos completamente nuevos. Los protocolos de autorización existentes han demostrado ser solo soluciones temporales, que generalmente solo compensan una pequeña parte de las pérdidas de los creadores de contenido. La verdadera salida es transitar de un modelo de autorización estático a uno basado en compensaciones en tiempo real — usando micro pagos soportados por blockchain y estándares complejos de atribución, recompensando automáticamente a cada entidad que contribuya a que un agente de IA complete con éxito una tarea. Esto significa que la tecnología cripto no solo es una herramienta de transacción, sino una infraestructura clave para resolver los incentivos económicos en internet.

La nueva era de la privacidad como barrera competitiva

La privacidad es una característica clave para impulsar la adopción global de finanzas en cadena, pero también es un elemento que casi todas las blockchains actuales carecen. En una era donde la competencia en rendimiento ya no basta para diferenciarse, la privacidad puede convertirse en una barrera de entrada poderosa.

¿Y qué implica esto? La aparición de un “efecto de red de privacidad”.

En cadenas públicas sin privacidad, los usuarios pueden migrar fácilmente entre diferentes cadenas — su elección de cadena no importa mucho, porque no hay riesgo de filtración de información. Pero en las cadenas de privacidad, las transferencias entre cadenas son fáciles, pero transferir privacidad entre ellas es extremadamente difícil. Cuando un usuario entra o sale de una cadena de privacidad, enfrenta riesgos: quienes observan los datos en la cadena, en la memoria o en el tráfico de red, pueden inferir su identidad, la relación entre transacciones en tiempo y monto, etc. Estos metadatos pueden permitir rastrear a los usuarios.

Esto significa que las cadenas de privacidad tienen un efecto de bloqueo mucho más fuerte que otras cadenas “generales”. Si una cadena general no tiene un ecosistema maduro, aplicaciones killer o ventajas de distribución injustas, los usuarios casi no tendrán motivo para usarla. Pero la importancia de la privacidad puede cambiar este escenario. Dado que la privacidad es crucial para muchas aplicaciones del mundo real, unas pocas cadenas de privacidad podrían terminar dominando el espacio cripto, generando un efecto de “ganador se lleva todo”.

Los mercados de predicción y su encuentro con IA y cripto: mecanismos de consenso más inteligentes

Los mercados de predicción están entrando en la corriente principal, y su convergencia con IA y cripto significa una revolución en los mecanismos de consenso.

Primero, los mercados de predicción serán más grandes, más detallados y más inteligentes. No solo podrán predecir elecciones importantes o eventos geopolíticos, sino también resultados finos y eventos cruzados complejos. La creación de estos nuevos tipos de contratos extrae más información y se integra gradualmente en el ecosistema de noticias, planteando cuestiones sociales relevantes: cómo valorar la información, cómo diseñar mercados más transparentes y auditables — problemas que la tecnología cripto puede resolver.

Pero la aparición de tantos nuevos contratos requiere nuevas formas de alcanzar consenso sobre hechos reales. Aunque las plataformas centralizadas son importantes, casos de controversia como los mercados de litigios políticos muestran sus limitaciones. Para abordar casos marginales y expandir los mercados de predicción a más escenarios prácticos, mecanismos de gobernanza descentralizada y oráculos con modelos de lenguaje grande pueden ayudar a determinar la verdad en resultados controvertidos.

El potencial de la IA va mucho más allá de los oráculos. Agentes de IA activos en plataformas de predicción pueden recopilar señales a nivel global, obteniendo ventajas en trading, ayudando a las personas a entender el mundo desde nuevas perspectivas y predecir tendencias con mayor precisión. Además de actuar como analistas complejos, estos agentes pueden, mediante estrategias emergentes, revelar los factores fundamentales que predicen eventos sociales complejos.

Estos avances implican que los mercados de predicción no reemplazarán las encuestas tradicionales, sino que las mejorarán. Combinando IA para mejorar la experiencia en encuestas y verificando la identidad real de los participantes mediante tecnología cripto, los mercados de predicción pueden integrarse de manera orgánica con un ecosistema diverso de encuestas de opinión.

La ruptura de las pruebas de conocimiento cero: aplicaciones criptográficas en todas partes

Durante años, las SNARKs (pruebas de conocimiento cero breves y no interactivas) se usaron principalmente en blockchain, debido a su alto costo computacional — demostrar un cálculo puede requerir hasta un millón de veces más trabajo que simplemente ejecutarlo. Esto es útil en escenarios donde la verificación se distribuye entre miles de validadores, pero no en otros.

Pero todo esto cambiará pronto. Para 2026, los generadores de pruebas de zkVM (máquina virtual de conocimiento cero) reducirán los costos computacionales en aproximadamente 10,000 veces, y el uso de memoria será de solo unos cientos de megabytes — suficiente para correr en teléfonos móviles y lo suficientemente barato para aplicaciones masivas. ¿Qué significa este “umbral de 10,000 veces”? Que la capacidad de procesamiento paralelo de GPUs de alta gama es aproximadamente 10,000 veces la de una CPU de portátil. Esto implica que, para fines de 2026, una sola GPU podrá generar en tiempo real pruebas de cálculos realizados por CPU.

Esto desbloquea la visión de la computación verificable en la nube, una idea que solo existía en la investigación temprana. Si ejecutas cargas de trabajo en la nube (porque no son lo suficientemente pesadas para acelerarlas con GPU, o por falta de conocimientos especializados, o por razones históricas), podrás obtener pruebas criptográficas de la correcto funcionamiento a un costo razonable. Además, los generadores de pruebas ya están optimizados para GPU, sin necesidad de modificar código adicional.

Esto significa que las pruebas de conocimiento cero dejarán de ser exclusivas de blockchain y se extenderán a teléfonos, nubes y otros entornos no blockchain, garantizando la corrección y transparencia de los cálculos. Es un momento emblemático en la evolución de la tecnología cripto, que pasa de ser una herramienta especializada a convertirse en infraestructura de cálculo generalizada.

Resumen: ¿Qué implican estas tendencias?

Estas 8 tendencias apuntan en una misma dirección: el ecosistema cripto está transitando de la “innovación tecnológica” hacia la “aplicación práctica”, de la “competencia” hacia la “fusión ecológica”. La integración de plataformas de trading implica que la innovación en modelos de negocio será la verdadera competencia; la cripto-nativeización de stablecoins y RWA significa que las oportunidades de llevar finanzas tradicionales a la cadena ya están aquí; la emergencia de agentes de IA requiere nuevos incentivos económicos; la aparición de barreras de privacidad puede reconfigurar el mercado; la inteligencia en los mercados de predicción implica una revolución en la confirmación de información; y los avances en pruebas de conocimiento cero marcan la penetración de la criptografía en todos los ámbitos del cálculo cotidiano.

El resultado final de estas tendencias es un ecosistema más inteligente, más seguro en privacidad y profundamente integrado con las finanzas tradicionales, que pasa de la teoría a la realidad.