Las publicaciones del CEO de CryptoQuant, Ki Young Ju, que se volvieron tendencia en la plataforma X, ponen de manifiesto un problema fundamental en la transparencia de la industria de blockchain. Se señala que la complejidad de las direcciones de gestión de fondos, bajo el pretexto de protección de la privacidad, promovida por Coinbase, está reduciendo la precisión del análisis en cadena. Este problema se ha convertido en un tema crucial que afecta la confianza en todo el mercado de criptoactivos, incluyendo el mercado perpetuo.
Desafío del equilibrio entre protección de la privacidad y transparencia de datos
Sobre el AOP (saldo de cuenta) publicado por Coinbase, Ki Young Ju hizo una observación importante. Los datos publicados por la compañía combinan los saldos de cuentas de intercambio normales y cuentas de custodia, y distinguir entre ambos es extremadamente difícil. Esta ambigüedad representa un gran desafío para los analistas en cadena que intentan evaluar la situación real de las reservas de los exchanges.
La protección de la privacidad es ciertamente importante, pero para construir confianza en toda la industria, se requiere un nivel determinado de transparencia. Aunque es comprensible que Coinbase refuerce sus políticas de gestión de información ante la mayor vigilancia regulatoria, la pérdida de legibilidad de los datos en el proceso puede, en cambio, generar incertidumbre entre los participantes del mercado.
Nueva tecnología de clustering desarrollada por CryptoQuant
Para abordar estos desafíos, CryptoQuant ha adoptado un enfoque propio. El equipo técnico de la compañía realizó ingeniería inversa de los patrones de flujo de fondos más recientes de Coinbase y ajustó su lógica de clustering personalizada. Como resultado, lograron establecer un sistema capaz de rastrear y capturar casi todas las entradas y salidas de Bitcoin en tiempo real.
Actualmente, en la plataforma de CryptoQuant, solo se marcan las wallets que han sido verificadas al 100% como pertenecientes a Coinbase. Esto refleja una postura cautelosa para evitar falsos positivos y sugiere que, incluso si otras plataformas muestran cifras altas de reservas, no necesariamente indican una alta precisión.
La necesidad de mejorar continuamente la precisión del análisis — Enfoque en el mercado perpetuo
Mejorar la precisión del análisis en cadena no es solo un desafío técnico, sino un asunto que afecta directamente la salud del mercado. En entornos de trading altamente apalancados, como el mercado perpetuo, las tendencias en tiempo real de las wallets influyen significativamente en la formación de precios. En ese sentido, la mejora continua en el análisis en cadena preciso beneficiará a todos los participantes del mercado.
Las iniciativas de CryptoQuant muestran una respuesta positiva de la industria ante estos desafíos. La innovación tecnológica que permita equilibrar la protección de la privacidad con la transparencia y ofrecer datos más precisos será clave para el desarrollo futuro del sector.
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La estrategia de organización de la cartera de Coinbase, el impacto en el análisis en cadena y los desafíos de la industria
Las publicaciones del CEO de CryptoQuant, Ki Young Ju, que se volvieron tendencia en la plataforma X, ponen de manifiesto un problema fundamental en la transparencia de la industria de blockchain. Se señala que la complejidad de las direcciones de gestión de fondos, bajo el pretexto de protección de la privacidad, promovida por Coinbase, está reduciendo la precisión del análisis en cadena. Este problema se ha convertido en un tema crucial que afecta la confianza en todo el mercado de criptoactivos, incluyendo el mercado perpetuo.
Desafío del equilibrio entre protección de la privacidad y transparencia de datos
Sobre el AOP (saldo de cuenta) publicado por Coinbase, Ki Young Ju hizo una observación importante. Los datos publicados por la compañía combinan los saldos de cuentas de intercambio normales y cuentas de custodia, y distinguir entre ambos es extremadamente difícil. Esta ambigüedad representa un gran desafío para los analistas en cadena que intentan evaluar la situación real de las reservas de los exchanges.
La protección de la privacidad es ciertamente importante, pero para construir confianza en toda la industria, se requiere un nivel determinado de transparencia. Aunque es comprensible que Coinbase refuerce sus políticas de gestión de información ante la mayor vigilancia regulatoria, la pérdida de legibilidad de los datos en el proceso puede, en cambio, generar incertidumbre entre los participantes del mercado.
Nueva tecnología de clustering desarrollada por CryptoQuant
Para abordar estos desafíos, CryptoQuant ha adoptado un enfoque propio. El equipo técnico de la compañía realizó ingeniería inversa de los patrones de flujo de fondos más recientes de Coinbase y ajustó su lógica de clustering personalizada. Como resultado, lograron establecer un sistema capaz de rastrear y capturar casi todas las entradas y salidas de Bitcoin en tiempo real.
Actualmente, en la plataforma de CryptoQuant, solo se marcan las wallets que han sido verificadas al 100% como pertenecientes a Coinbase. Esto refleja una postura cautelosa para evitar falsos positivos y sugiere que, incluso si otras plataformas muestran cifras altas de reservas, no necesariamente indican una alta precisión.
La necesidad de mejorar continuamente la precisión del análisis — Enfoque en el mercado perpetuo
Mejorar la precisión del análisis en cadena no es solo un desafío técnico, sino un asunto que afecta directamente la salud del mercado. En entornos de trading altamente apalancados, como el mercado perpetuo, las tendencias en tiempo real de las wallets influyen significativamente en la formación de precios. En ese sentido, la mejora continua en el análisis en cadena preciso beneficiará a todos los participantes del mercado.
Las iniciativas de CryptoQuant muestran una respuesta positiva de la industria ante estos desafíos. La innovación tecnológica que permita equilibrar la protección de la privacidad con la transparencia y ofrecer datos más precisos será clave para el desarrollo futuro del sector.