IA en el Gobierno DAO: Vitalik Buterin explica cómo evitar la distopía

Vitalik Buterin, fundador de Ethereum, ha presentado una visión interesante sobre cómo la inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grande (LLM) pueden mejorar los sistemas de gobernanza descentralizados. Según un informe de ChainCatcher, Buterin identifica desafíos críticos en la estructura moderna de DAO y explica cómo la tecnología de IA puede ser parte de la solución, al mismo tiempo que advierte sobre los riesgos que se deben evitar.

En su opinión, si la IA se deja gobernar directamente sin restricciones, el sistema se convertiría en una verdadera distopía. La distopía es un estado en el que la tecnología reemplaza por completo las decisiones humanas, creando estructuras de poder opacas e irresponsables. Buterin enfatiza que este no es el camino a seguir. Por el contrario, la IA debe servir como una herramienta de apoyo para abordar dos problemas principales en la gobernanza de DAO: las limitaciones de atención de los humanos y la falta de conocimientos técnicos entre los participantes.

Tres estrategias de IA para fortalecer la toma de decisiones descentralizada

Para lograr esta visión, Buterin propone un enfoque escalonado que involucra tres mecanismos principales. Primero, agentes de gobernanza privados que ayuden a los miembros de DAO a entender mejor las propuestas y analizar el impacto de las decisiones. Segundo, agentes de participación en diálogos públicos que faciliten discusiones más profundas y estructuradas entre la comunidad. Tercero, un mercado de predicciones mejorado con IA para ofrecer señales de mercado más precisas sobre los posibles resultados de cada decisión de gobernanza.

Estos tres mecanismos están diseñados para reducir la carga cognitiva en los participantes individuales, al tiempo que mejoran la calidad de la información disponible para la toma de decisiones conjunta.

Privacidad y encriptación: claves para la seguridad del sistema de gobernanza con IA

Cuando las decisiones involucran información sensible o confidencial, Buterin propone integrar tecnologías avanzadas de privacidad. Esto incluye computación multipartidaria segura, entornos de ejecución confiables (TEE) y circuitos encriptados. Estas tecnologías permiten que los LLM privados participen en el proceso de toma de decisiones descentralizado, manteniendo la información confidencial oculta —un concepto conocido como ‘caja negra’ en las decisiones.

Además, Buterin destaca la importancia de las pruebas de conocimiento cero y las herramientas de computación privada multipartidaria para garantizar el anonimato de los participantes y una protección sólida de los datos. Con este enfoque, el sistema de gobernanza con IA no solo será más eficiente, sino también más justo y seguro para todas las partes involucradas.