Últimamente estoy profundizando en la lógica subyacente de transformadores

Mi comprensión más profunda es que
lo que la IA considera "correcto" en realidad es una especie de approximador de funciones extremadamente potente, una forma de modelado estadístico extremo
Basándome en esto, realmente creo que algunos que utilizan las capacidades existentes de los LLM para hacer cuantificación y también para operar en trading real no son más que juegos de azar, un camino completamente equivocado
Porque el modelo de LLM es más hábil en adivinar palabras, es un modelo autoregresivo, solo puede producir "correcto" desde un punto de vista estadístico
Es como si le preguntaras "¿Subirá Bitcoin?"
El LLM solo basará su respuesta en la distribución del texto en su corpus de entrenamiento, formando un patrón de respuesta más común en la historia humana palabra por palabra
Y además, esto depende de la primera token que genere
Por ejemplo, las opciones pueden ser:
Subirá
No subirá
El mercado tiene incertidumbre
Primero sube, luego baja
….
El LLM, basado en el primer token que genera, continúa generando en esa dirección, y finalmente produce un informe extenso que no sabe si es correcto o no, pero que parece muy profesional. Esto depende en gran medida del contexto que encuentra en los motores de búsqueda
Pero los modelos de cuantificación reales necesitan acceder a los flujos de órdenes del mercado, hacer modelado matemático, múltiples factores, etc.
Los grandes modelos de cuantificación y los grandes modelos de LLM son completamente diferentes. Los sistemas de cuantificación ni siquiera usan transformadores
Cualquiera que use herramientas de LLM para hacer cualquier tipo de trading totalmente automático, está jugando a la lotería, apostando a qué contexto puede juntar el motor de búsqueda interno del LLM, o qué primer token puede generar
Ya sea para predecir el mercado, hacer trading de contratos, o en otros mercados como las acciones estadounidenses
A los inversores novatos, menos crean en historias de IA que hace trading automático de criptomonedas
Últimamente he visto demasiadas cosas que conectan a openclaw con alguna habilidad y dejan que haga trading automático
No es que la IA no pueda hacer trading automático de criptomonedas
Como el sistema de IA automático que hizo Aster antes, cuya base no dependía de la capacidad del propio LLM
Solo usaron el LLM para llamar a modelos de cuantificación, como poner una capa adicional, y el papel del LLM allí es solo tomar decisiones basadas en datos reales, pero eso tampoco es muy confiable