El inversor de OpenAI Vinod Khosla cree que la IA podrá realizar el 80% de todos los trabajos para 2030. Aquí te mostramos cómo la vida podría ser asequible después del desempleo masivo

Vinod Khosla ha estado pensando en la inteligencia artificial durante más tiempo que la mayoría, y apostando por ella más que casi nadie. El legendario capitalista de riesgo que obtuvo un retorno de 2,500 veces con Juniper Networks y se convirtió en el primer inversor institucional en OpenAI—inyectando 50 millones de dólares con una valoración de mil millones—tiene un mensaje para quienes temen que la IA les quite su trabajo: probablemente eso vaya a suceder, pero en última instancia puede ser algo bueno.

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En un nuevo episodio del podcast Fortune “Titans and Disruptors of Industry”, Khosla se sentó con la editora en jefe de Fortune, Alyson Shontell, para ampliar su visión de una economía transformada por la IA—para bien y para mal. La imagen que pintó fue tanto emocionante como profundamente inquietante, un mundo de abundancia radical construido sobre los escombros del mercado laboral tal como lo conocemos. Y a diferencia de recientes ensayos apocalípticos que han sacudido los mercados, la visión de Khosla es de igualdad y prosperidad, no de colapso. Sin embargo, enfatizó que los responsables políticos deben hacer las cosas bien.

El número del 80%

Khosla no se puso a la defensiva. “A partir de aproximadamente 2030,” predijo, “el 80% de todos los trabajos, es decir, dos tercios de todos los empleos, podrán ser realizados por una IA.” Médicos, radiólogos, contadores, diseñadores de chips y vendedores—todos esos roles, dijo, podrían ser mejor realizados por IA que por humanos.

El momento encaja exactamente en las advertencias que ya han sacudido los mercados, algunas de ellas desde lugares poco probables. Citrini Research, fuente del principal Substack financiero, publicó en febrero un “ejercicio de pensamiento” viral que enmarcaba el momento de la IA como una “crisis de inteligencia global”—una rendición de cuentas para cada modelo de negocio basado en la “fricción,” o el esfuerzo humano incrustado en la vida económica que la IA ahora comienza a sortear. El escenario hipotético de Citrini para 2028 prevé una tasa de desempleo nacional del 10.2% y una caída del 38% en el índice S&P 500 desde su pico hasta su fondo. El ensayo fue visto más de 85 millones de veces en X, y el Dow cayó más de 800 puntos el lunes siguiente a su circulación.

Khosla ofreció un cálculo del tamaño y alcance del problema: “15 billones de dólares del PIB de EE. UU. son trabajo,” dijo, “y la mayor parte desaparecerá.” Enmarcó esto no como una catástrofe, sino como una transformación estructural—una sacudida deflacionaria que los economistas convencionales no están modelando adecuadamente. “Eso es una economía altamente deflacionaria,” afirmó Khosla, añadiendo que nadie está considerando eso en sus pronósticos futuros. (Citrini llamó a esto “GDP fantasma” y advirtió de una “espiral deflacionaria” con efectos posteriores mucho más allá de la fuerza laboral de cuello blanco, porque “las máquinas no gastan ni un dólar en bienes discrecionales.”) Pero, argumentó, hay un aspecto positivo en este tipo de deflación: la abundancia.

Lo que se vuelve barato o gratuito

La visión deflacionaria de Khosla se basa en una serie de sectores que colapsarán en costo. Khosla cree que la IA y la robótica podrán producir la mayoría de los bienes actualmente costosos de manera muy económica, creando una economía deflacionaria en la que casi toda mano de obra y experiencia será gratuita. Debido a que el costo de producir bienes caerá drásticamente, la cantidad de dinero que todos necesitan para prosperar disminuirá significativamente. Predice que para 2040, 10,000 dólares podrán comprar más que los 100,000 dólares de ingreso que se necesitan hoy, incluyendo tu casa, educación, comida y atención médica. Esa cantidad podría ser cubierta más fácilmente por los gobiernos en forma de ingreso básico universal, un fondo de riqueza impulsado por productividad de IA, u otro mecanismo.

“La atención médica, salvo procedimientos intervencionistas como cirugías cardíacas, será casi gratuita,” predijo. La mano de obra agrícola, el trabajo en línea de ensamblaje, el comercio minorista, la contabilidad—todo, en su relato, será absorbido por robots y agentes de IA disponibles por “unos pocos cientos de dólares al mes.” Dijo que los robots funcionarán en la economía de manera similar a cómo funcionan ahora los arrendamientos de autos. “La forma en que pagas unos pocos cientos de dólares al mes por un auto, sería la misma para un robot en casa.”

Las declaraciones de Khosla recordaron las de Kent Smetters, experto en economía y director del Penn Wharton Budget Model, quien en enero dijo a Fortune que tantos bienes han sido deflacionados en precio que la gente no aprecia completamente los beneficios. “La realidad es que, de hecho, tenemos un nivel de vida mucho más alto que hace 20 o 30 años,” afirmó. “No digo que no haya problemas,” pero es un mundo muy diferente al de cuando, por ejemplo, tenías que presupuestar que tu auto se descompondría una y otra vez. Ahora, imaginemos ese nivel de mejora, argumentó Khosla a Shontell, proyectado en toda la economía.

El ensayo de Citrini ofreció una vista previa más inquietante de la misma transición deflacionaria. Si y cuando los agentes de IA comiencen a operar 24/7 para optimizar decisiones de consumo, los negocios basados en “intermediación habitual”—desde aplicaciones de entrega de comida hasta tarifas de intercambio de tarjetas de crédito—enfrentarán una carrera implacable hacia el fondo. Citrini predijo que las plataformas de reserva de viajes serán las primeras en caer, con agentes capaces de armar un itinerario completo más rápido y barato que cualquier plataforma para finales de 2026. “Sus fosos estaban hechos de fricción,” dice el ensayo. “Y la fricción llegará a cero.”

Wall Street ha rechazado el enfoque apocalíptico. Citadel Securities publicó una crítica contundente al ensayo de Citrini, señalando, por ejemplo, que la demanda de ingenieros de software ha aumentado un 11% año tras año, y argumentando en general que los shocks de productividad han expandido históricamente la producción y aumentado los ingresos reales. Morgan Stanley predijo una ola de roles completamente nuevos—directores de IA, genetistas computacionales y gerentes de productos de “código de vibras.” El Instituto de Investigación de Deutsche Bank pronosticó que, aunque 92 millones de empleos serán eliminados para 2030, se crearán 170 millones de nuevos roles.

Khosla lo expresó de otra manera, argumentando que la política tendrá que jugar un papel más importante que solo rezar para que el capitalismo resuelva este enigma, cada vez más autoinfligido, de la abundancia de IA.

La solución política

La parte más políticamente cargada del argumento de Khosla es también, afirmó, la más urgente. “El capitalismo es por permiso de la democracia,” dijo, explicando que los mercados funcionales requieren incentivos correctamente alineados, y que el proceso democrático juega un papel crucial en gobernarlos. En un mundo con incentivos descontrolados, eso puede colapsar. “No puedes dejar al 80% de la población atrás,” afirmó Khosla. “Revoquearán el capitalismo si eso sucede.”

Su propuesta es una reforma fiscal: eliminar completamente los impuestos sobre la renta para todos los que ganen menos de 100,000 dólares al año, a partir de 2030. Los aproximadamente 123 millones de estadounidenses que ganan por debajo de ese umbral verían que su factura de impuestos federales sobre la renta se reduce a cero. La brecha se cubriría gravando las ganancias de capital a la misma tasa que los ingresos ordinarios, con Khosla señalando que “el 40% de todas las ganancias de capital las pagan personas que ganan más de 10 millones de dólares al año,” haciendo que las cuentas cuadren. Además de la reforma fiscal, propuso un fondo de riqueza nacional inspirado en el fondo petrolero de Noruega, así como impuestos a robots y IA, ingreso básico universal y servicios gubernamentales casi gratuitos.

El optimismo de Khosla viene con una advertencia importante. Predice que el período 2030–2040 será “realmente caótico, y país por país, diferente,” haciendo eco de declaraciones en un episodio anterior de Titans del Nobel y cofundador de Google DeepMind, Sir Demis Hassabis. Jamie Dimon, CEO de JPMorgan Chase, también insta a las empresas y gobiernos a prepararse proactivamente para la desplazamiento laboral impulsado por IA antes de que se convierta en una crisis.

Según Khosla, las naciones que resistan la adopción de IA—cita en particular a Alemania, donde actualmente está prohibido que los robots trabajen en retail los domingos por leyes laborales—corren el riesgo de quedar catastricamente rezagadas.

La administración Trump ofrece motivos tanto para optimismo como para preocupación, afirmó, llamándola “muy buena en reducir regulaciones y querer ganar, pero muy pobre en cuidar a las personas que necesitan ayuda.” Sin políticas que amortigüen la disrupción, advirtió, se avecinan “caos en la sociedad y tal vez el colapso de las normas sociales.”

El argumento de Khosla atraviesa un punto de inflexión generacional. El consejo que los padres han dado a sus hijos durante décadas—estudiar mucho, ingresar a la universidad, conseguir un buen trabajo—se convertirá en “mal consejo” en unos 15 años, afirmó. “La IA nos liberará para ser más humanos,” dijo, ya que la IA elimina en gran medida trabajos no queridos que fueron necesarios en un período anterior del desarrollo humano. Son los que, en sus palabras, equivalen a servidumbre—“un trabajador en línea de ensamblaje… montando un neumático ocho horas al día durante 30 o 40 años” o “un trabajador agrícola… agachado en 100 grados de calor, cosechando lechuga.”

Ya sea que la utopía imaginada por Khosla se materialice o no, reconoció que depende de si los gobiernos hacen bien las políticas. “Creo que tendremos suficiente abundancia,” afirmó. “La necesidad de trabajar desaparecerá.” La pregunta—política, económica y humana—es qué tomará su lugar.