📌¿Qué modelo debería usar para criar camarones?丨Veamos cómo se desempeñan los principales modelos de lenguaje AI en tareas de proxy con OpenClaw——

Con base en mi experiencia actual y algunos comentarios recopilados de amigos, aquí una breve comparación de estos modelos:
1⃣Gemini: Actualmente reconocido como uno de los modelos de agente más estables, desglosa tareas complejas, llama a herramientas y sigue procesos de múltiples pasos de manera confiable. La desventaja es que los problemas de carga y limitación de API son frecuentes.
2⃣MiniMax: Muy económico, con una buena relación calidad-precio, pero su personalidad es bastante plana, ideal para ser el trabajador de línea automática en el mercado interno.
3⃣Kimi K2.5: Tiene un contexto largo y una arquitectura de agente muy fuerte, muy adecuado para análisis de documentos y procesamiento visual, también es un modelo nacional de trabajo. Pero su estabilidad es regular, y en procesos complejos prefiere escribir un montón de código y corregir bugs constantemente.
4⃣Claude Opus: El modelo más confiable para ejecutar tareas complejas, con una estabilidad de razonamiento extremadamente fuerte. La única desventaja es que es «caro», los costos pueden explotar fácilmente, pero si dominas técnicas avanzadas, esto no es un problema.
5⃣GPT: Rápido, adecuado para herramientas pequeñas o tareas ligeras, pero en tareas complejas tiende a olvidar el contexto, y la estabilidad en el seguimiento de instrucciones no es tan buena como Gemini o Claude. No es muy recomendable para criar camarones, se puede pasar directamente.
Resumen en una frase——
Gemini: El fondo cuantitativo más disciplinado
Kimi: El trader con mucho talento pero perezoso de vez en cuando
MiniMax: El pasante de bajos salarios pero diligente
GPT: El más famoso pero con altibajos
Claude: El investigador de primer nivel
En resumen, ¡yo elegí Claude Opus + Xianyu, la pareja con la mejor relación calidad-precio!