Imagina que haces que la IA tome la mejor decisión financiera para ti, y sin embargo, te da una respuesta incorrecta con confianza. Esto no se debe a que la IA no sea lo suficientemente poderosa, ni a una falta de capacidad del modelo, sino porque ha leído datos incorrectos, dañados o no confiables. Esta es la verdadera problemática del sector: entrada de basura, salida de basura. Por muy avanzada que sea la inteligencia artificial, no puede superar la calidad de los datos en los que se basa. Pero si cambiamos a otro escenario: IA