Guía de aprendizaje: cómo comenzar a aprender IA

1. Entiende qué es realmente la IA
- la diferencia entre IA, aprendizaje automático, etc.
- mira la serie de redes neuronales de 3Blue1Brown en YouTube
- lee un explicador en lenguaje simple sobre cómo funcionan los LLMs
2. Ponte cómodo con Python
- python es el lenguaje de la IA
- necesitas lo suficiente para manipular datos y ejecutar modelos
- enfócate en listas, diccionarios, bucles, funciones y manejo básico de archivos
- Google Colab te permite ejecutar Python en un navegador sin configuración
3. Entiende cómo funcionan los LLMs
- lee sobre la arquitectura transformer a nivel alto
- enfócate en atención, tokens y ventanas de contexto
- entiende por qué importa la escala y cómo crearla
4. Domina la ingeniería de prompts
- estudia el prompting de cadena de pensamiento
- estudia el prompting de rol
- estudia ejemplos de pocos disparos
- la guía de ingeniería de prompts de Anthropic es el mejor recurso individual
5. Realiza tu primera llamada a API
- obtén una clave API de Anthropic u OpenAI
- haz una llamada simple en Python
- construye una herramienta pequeña (un resumidor, un bot de preguntas y respuestas, o un clasificador)
6. Aprende sobre RAG
- una vez que puedas llamar a una API, el próximo desbloqueo es darle a un modelo tus propios datos
- aprende qué es la generación aumentada por recuperación y por qué importa
- no necesitas construir un sistema completo (entender el concepto es suficiente para el primer mes)
7. Lanza algo pequeño
- construye un mini-proyecto completo
- hazlo útil y pruébalo
- déjalo que tus amigos lo prueben
esta es más una guía práctica, acciones que puedes comenzar a tomar ahora mismo
aprender cosas de esta lista será útil sin importar qué hagas
es esencialmente una guía universal, y cada paso te acerca más a resultados reales
una vez que tengas estas habilidades, se vuelve mucho más fácil entender qué realmente quieres enfocarte en construir alrededor de eso