Si observas la tendencia reciente de fusión entre IA y Web3, descubrirás un problema evidente. Hay cada vez más modelos de IA, pero la infraestructura que realmente puede ser invocada de manera estable por aplicaciones Web3 no es tanta.

@dgrid_ai trae un cambio importante, que es intentar convertir la capacidad de inferencia de IA en un servicio de red, en lugar de una API proporcionada por una única plataforma. El proyecto construye una red de IA descentralizada que proporciona capacidad de inferencia a través de nodos distribuidos y completa la verificación y liquidación mediante mecanismos en cadena.

Esta estructura hace que la capacidad de IA ya no dependa de un único proveedor, sino que sea proporcionada conjuntamente por toda la red. Para los desarrolladores, esto significa costos más bajos, opciones de modelos más flexibles y mayor disponibilidad.

Otro diseño bastante interesante es que DGrid ha establecido un mercado abierto de modelos e IA Agents. Los desarrolladores de modelos y proveedores de servicios de IA pueden fijar precios libremente en la red y obtener ingresos directamente, sin depender completamente de plataformas centralizadas.

Desde una perspectiva más a largo plazo, el cambio que estos proyectos traen es bastante claro. La IA ya no es solo un recurso de grandes empresas tecnológicas, sino que comienza a convertirse en una capacidad fundamental que puede ser compartida e intercambiada en cadena. Cuando la capacidad de inferencia de IA se vaya informatizando gradualmente, el nivel de inteligencia de las aplicaciones Web3 también aumentará en consecuencia.

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