Qu'est-ce que Ailive (AILIVE)?

Préface

Dans les domaines en pleine expansion de la cryptomonnaie et de l'intelligence artificielle (IA), Ailive (AILIVE) est un projet innovant qui attire progressivement une attention généralisée. Le projet vise à démocratiser l'apprentissage automatique (ML) et l'IA en fournissant une plateforme puissante et intuitive qui permet à chacun d'utiliser l'IA et de comprendre les principes de base de l'apprentissage automatique. L'accent d'Ailive est mis sur la possibilité pour les utilisateurs de former, comprendre et déployer leurs propres agents IA 3D avec des barrières minimales.

Qu'est-ce que Ailive?

Source :https://ailive.co/agents/zero

Alive est un projet novateur visant à démocratiser l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA) en fournissant une plateforme puissante et intuitive pour que tout le monde puisse utiliser l'IA, afin qu'ils puissent comprendre les principes de base de l'apprentissage automatique et mener des expériences. Notre objectif est de permettre aux individus de former, comprendre et déployer leurs propres agents d'IA 3D avec des barrières minimales.

Source:https://ailive.co/agents/zero

Ailive présente un exemple révolutionnaire dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la blockchain, démontrant l'évolution instantanée des agents d'intelligence artificielle. Il représente la première instance enregistrée d'apprentissage automatique, dans laquelle les agents d'intelligence artificielle développent des compétences semblables à celles des humains dès leur enfance et continuent à évoluer à différentes étapes de la vie. En combinant des techniques avancées d'apprentissage automatique avec la gamification et le soutien du marché de la blockchain, Ailive vise à créer un écosystème autosuffisant qui favorise l'innovation, l'interaction et les activités économiques.

Fondation technique

Alive combine des technologies avancées telles que la simulation physique, l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage profond et le rendu 3D pour créer un environnement réaliste, évolutif et interactif pour former et déployer des agents IA autonomes.

1. MuJoCo (Dynamique multi-articulaire avec contact)

MuJoCo est un moteur de physique utilisé pour simuler des mouvements complexes dans des environnements virtuels, avec des avantages tels que:

• Simulation haute précision: Réalisez un contrôle conjoint réel, une friction et une collision.
• Prototypage rapide : seuil bas pour définir de nouvelles tâches ou modifier les tâches existantes.
• Efficacité : prend en charge la simulation parallèle pour accélérer la formation multi-environnement.

2. Apprentissage par renforcement

L'apprentissage par renforcement est au cœur de nombreuses percées en intelligence artificielle, apprenant en laissant les agents prendre des actions dans l'environnement pour maximiser les récompenses cumulatives. Ses principales caractéristiques comprennent :

• État, Action, Récompense: L'agent observe l'état, effectue des actions et reçoit des récompenses, optimisant ainsi progressivement sa stratégie.
• Explorer et exploiter : Équilibrer l'exploration de nouvelles actions avec l'exploitation d'actions réussies connues.
• Politique et fonction de valeur : L'apprentissage par renforcement associe des états à des actions grâce à des politiques et estime la fonction de valeur des récompenses à long terme.

3. Optimisation de la politique proximale (PPO)

PPO se distingue des autres algorithmes d'apprentissage par renforcement pour sa performance robuste et son utilisation relativement simple. Ses principales caractéristiques comprennent:

• Mise à jour de la stratégie d'optimisation: Utilisez l'élagage ciblé pour éviter les mises à jour de stratégie perturbatrices à grande échelle.
• Efficacité de l'échantillon: combiner les méthodes de région de confiance pour maximiser la vitesse d'apprentissage tout en maintenant la stabilité.
• Estimation de l'avantage généralisé (GAE) : Réduit la variance des mises à jour du gradient de la politique et améliore la cohérence de l'entraînement.

4. Apprentissage profond: maîtrise des compétences en réseau neuronal

AILIVE utilise l'apprentissage profond pour améliorer les capacités d'apprentissage par renforcement :

• Réseau de politiques: un réseau neuronal qui cartographie les états vers les actions, optimisant les performances des agents dans des scénarios dynamiques et imprévisibles.
• Réseau de valeur : prédire les récompenses futures pour aider les agents à prendre des décisions éclairées à long terme.
• Transfert de compétences : les modèles pré-entraînés permettent aux agents d'adapter les compétences apprises à de nouveaux environnements, réduisant ainsi considérablement le temps de formation pour les comportements avancés.

5 Three.js et Mapbox GL JS : visualisation immersive en 3D du monde ouvert

AILIVE utilise Three.js et Mapbox GL JS pour offrir une expérience fluide et visuellement époustouflante :

• Fonctionnalités de Three.js : rendu réaliste, animations dynamiques, modèles personnalisables prenant en charge une variété de ressources 3D.
• Fonctionnalités de Mapbox GL JS: cartographie terrestre 3D, données géospatiales en temps réel, navigation transparente.

6. Extension de l'environnement: parallélisme et optimisation grâce à l'informatique en nuage

AILIVE maximise l'efficacité en utilisant une simulation parallèle et un environnement d'entraînement distribué :

• Formation multi-agents: plusieurs agents peuvent être formés simultanément dans différents scénarios.
• Intégration dans le cloud : une infrastructure cloud évolutive garantit que la puissance de calcul augmente avec la demande de l'utilisateur.
• Environnement d'optimisation physique : simule un ajustement fin pour réduire les coûts de calcul sans sacrifier la précision.

Apprentissage automatique

L'intelligence artificielle (IA) est généralement considérée comme un domaine vaste, englobant différentes méthodes de création de systèmes intelligents. Fondamentalement, l'IA repose fortement sur l'apprentissage automatique (ML), qui est une sous-ensemble de l'IA permettant aux systèmes d'apprendre et de s'améliorer à partir de données sans programmation explicite. L'apprentissage automatique est le socle des modèles et agents d'IA modernes, leur permettant d'évoluer et de s'adapter en permanence aux nouveaux défis.

Économie des jetons

$AILIVE token est la force motrice centrale de l'écosystème Ailive, favorisant la croissance, la durabilité et l'innovation de la plateforme.

Distribution de jetons

• Offre totale : 1,000,000,000 $AILIVE
• Méthode de distribution :

• 7,5% d'actions d'équipe : Utilisé pour garantir le succès à long terme et le développement de la plateforme, cette partie sera verrouillée et libérée par lots dans un délai d'un an.

• 5% Équipe de base: Réservé spécifiquement pour l'équipe de base.

• Pool de récompenses de 2,5 % : Utilisé pour les récompenses dans le monde ouvert.

• 92,5% Distribution équitable : Pas de pré-minage, pas d'allocation spéciale, la grande majorité des jetons sont distribués directement à la communauté grâce à la distribution équitable de Pumpfun, garantissant ainsi que chacun a une chance égale.

Verrouillage du portefeuille de l'équipe

Le portefeuille de l'équipe (détenant 7,5 %) est verrouillé à l'aide de Jupiter, qui est le portefeuille avec le plus de jetons. La période de verrouillage est de 6 mois, avec 50 % déverrouillés trimestriellement. Techniquement, il est complètement verrouillé dans les 3 mois suivant l'émission. Lien vers le portefeuille :https://solscan.io/account/7X2B4xLd1GDLjbTzGCVVL74CWjo2yBwGPgu5ddz6cxh2

Caractéristiques clés et avantages de la détention de $AILIVE

1. Valeur passive accumulée:
   30% de chaque transaction sur le marché est utilisé pour acheter et verrouiller définitivement les jetons $AILIVE, qui seront vérifiés sur le site officiel. Ce mécanisme continue d'exercer une pression à la hausse sur la valeur du jeton et réduit progressivement l'offre en circulation.
2. Accès exclusif aux fonctionnalités :
   Seuls les portefeuilles créés par des agents détenant une quantité spécifique de $AILIVE sont éligibles pour participer à des événements spécifiques dans le monde ouvert. Les détenteurs de jetons peuvent également avoir un accès anticipé aux nouvelles fonctionnalités, environnements et compétitions.
3. Droits de gouvernance:
   Les détenteurs de $AILIVE peuvent influencer l'avenir de la plateforme grâce aux votes, y compris les nouvelles fonctionnalités, les mises à jour du marché et les décisions importantes concernant l'écosystème.
4. Compétition et participation aux activités :
   De nombreuses courses et tournois à haut risque nécessitent de détenir $AILIVE en tant que frais d'inscription, offrant des opportunités exclusives pour gagner des récompenses.

Vision à long terme: Établir une économie déflationniste

30% de chaque transaction sur le marché est utilisé pour acheter et verrouiller $AILIVE, ce qui garantit que le jeton reste déflationniste.

• Offre de circulation réduite : Création de rareté au fil du temps.
• Demande accrue: Création de valeur à long terme pour les détenteurs à mesure que l'écosystème se développe.

Ce mécanisme combine le succès de la plateforme avec les intérêts de la communauté pour assurer le développement durable des deux parties.

Objectifs futurs

Vivre, c'est ouvrir le référentiel de code source, cultiver une culture de transparence, de collaboration et d'innovation, afin que les développeurs, les chercheurs et les passionnés puissent contribuer à l'écosystème Ailive et améliorer le potentiel des agents d'IA 3D entraînables.

1. Coopération:

• Invitez des développeurs du monde entier à contribuer de nouvelles fonctionnalités, améliorations et optimisations à la base de code.
• Promouvoir la recherche et le développement dans des domaines tels que la facilitation de l'interaction multipartite, le transfert de compétences et les actions d'urgence.

2. Innovation:

• Encourager l'exploration de la conception unique de proxy, des algorithmes de formation et des cas d'utilisation.
• Élargissez les possibilités des agents d'IA 3D entraînables grâce à la créativité animée par la communauté.

3. Transparence :

• Fournir une visibilité complète du code pour garantir la confiance et la responsabilité au sein de l'écosystème.
• Partagez les meilleures pratiques et les connaissances acquises lors du processus de développement pour bénéficier à une communauté plus large d'IA et de code source ouvert.

Résumé

Ailive (AILIVE), en tant que projet pionnier dans les domaines de la cryptomonnaie et de l'intelligence artificielle, démocratise l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle grâce à sa plateforme puissante et intuitive, permettant à chacun de former, comprendre et déployer facilement ses propres agents d'IA 3D. Le projet associe des technologies avancées telles que la simulation physique, l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage profond et le rendu 3D pour créer un environnement réaliste, évolutif et interactif, et réalise une expansion de l'environnement parallèle et optimisée grâce à l'informatique en nuage. Le jeton $AILIVE, en tant que force motrice centrale de l'écosystème, garantit la croissance et la durabilité de la plateforme grâce à des mécanismes uniques de distribution et de verrouillage des jetons, tout en offrant aux détenteurs des avantages tels que l'accumulation passive de valeur, l'accès à des fonctionnalités exclusives et des droits de gouvernance. La vision à long terme d'Ailive est d'établir une économie déflationniste qui génère une valeur à long terme pour les détenteurs à mesure que l'écosystème se développe.