La fusion de l’intelligence artificielle et de la technologie blockchain a atteint une nouvelle étape avec l’annonce officielle d’un partenariat entre Pundi AI et Clore.ai. L’objectif de ce partenariat est de créer un pont entre des ensembles de données massifs, gérés par la communauté, et la puissance de calcul haute performance nécessaire pour traiter ces données. Pour construire une chaîne de production complète permettant la création de modèles d’IA sans infrastructure cloud centralisée, Pundi AI intègre son protocole de données décentralisé avec la vaste marketplace de Clore, qui compte plus de 12 000 GPU.
Favoriser l’économie des données pilotée par la communauté
Pundi AI a créé un écosystème permettant de transformer les données en un actif communautaire. Pendant des années, le carburant de l’IA, ou de grands ensembles de données, ont été détenus et exploités par de grandes entreprises technologiques. Pundi AI permet aux utilisateurs de contribuer et d’étiqueter des données via un protocole décentralisé, changeant ainsi la manière dont les entreprises technologiques accèdent aux données.
Pundi AI fournit des ensembles de données de haute qualité, éthiquement sourcés, utilisant un ensemble structuré et étiqueté de données via un réseau décentralisé. Cette approche décentralisée de collecte de données dès la base permet de répartir la valeur créée par le développement de l’intelligence artificielle à tous les contributeurs, plutôt que de la concentrer uniquement entre les mains d’intermédiaires centralisés.
Résoudre le goulot d’étranglement du calcul avec Clore.ai
Peu importe la qualité des données, le développement d’une intelligence artificielle avancée nécessite d’énormes ressources de calcul, qui sont à la fois limitées et coûteuses. Clore.ai tente d’atténuer cette « pénurie de calcul » en proposant une marketplace peer-to-peer permettant aux utilisateurs de louer des capacités GPU.
Grâce à un réseau de plus de 12 000 GPU, Clore.ai permet aux particuliers et aux entreprises de louer l’accès à du matériel de calcul haute performance. Cet accès est proposé à un coût bien inférieur à celui des fournisseurs de services traditionnels tels qu’AWS ou Google Cloud.
Cette collaboration permet aux utilisateurs de Pundi AI de passer sans difficulté de la collecte de données à l’entraînement de modèles, assurant une expérience fluide et continue. En intégrant l’infrastructure décentralisée de Clore.ai, les développeurs peuvent utiliser Clore.ai pour construire et innover dans le domaine de l’IA dans un environnement « plug and play ». Cet effort collaboratif constitue une étape très positive vers un avenir où chacun pourra participer à la construction de l’IA sans disposer d’un budget de plusieurs millions.
Une transition vers une infrastructure d’IA décentralisée
Les réseaux d’infrastructures physiques décentralisées (DePIN) transforment la manière dont l’ensemble de l’industrie technologique perçoit l’infrastructure et développe de nouveaux modèles commerciaux. Les experts du secteur s’accordent à dire que la mise en œuvre de projets DePIN offrira aux communautés un accès à Internet neutre et résistant à la censure. Selon un rapport publié par Cointelegraph, la création d’une base de ressources de calcul décentralisées contribuera à garantir que l’avenir de l’IA ne soit pas contrôlé uniquement par quelques grandes entreprises.
Avec les tendances actuelles dans l’espace Web3, ce partenariat a tout son sens, car « IA + Blockchain » devient rapidement la grande tendance du moment. Des développements similaires se produisent également dans de nombreux autres secteurs. De nombreuses entreprises et plateformes travaillent à intégrer des récompenses communautaires et des systèmes décentralisés dans leurs activités pour améliorer l’engagement des utilisateurs et la transparence.
Conclusion
Ce partenariat constitue une étape majeure vers les espaces DePIN et IA. En exploitant des données appartenant à la communauté et des ressources GPU décentralisées, les deux entreprises offrent une alternative décentralisée au monopole de l’IA. À mesure que l’écosystème se développera, nous verrons la « chaîne de production » allant des données brutes aux modèles entraînés démocratisée, avec un retour à une véritable innovation pilotée par le peuple et pour le peuple.