OpenClaw a publié la version v2026.3.8 le 8 mars, avec de nouvelles fonctionnalités telles que la sauvegarde de l'état local, la transcription automatique en mode Talk, et le mode LLM Context pour la recherche Web Brave, ainsi que la correction de plusieurs problèmes. Au total, 43 contributeurs ont participé au développement.

L'équipe de recherche de l'École polytechnique fédérale de Zurich a testé la capacité de consensus byzantin de l'Agent LLM et a constaté que même en l'absence de nœuds malveillants, le taux de consensus efficace n'était que de 41,6 %. Avec l'augmentation du nombre de nœuds, la difficulté d'atteindre un consensus s'accroît, et la situation se détériore encore davantage avec l'ajout de nœuds malveillants. La conclusion de l'étude indique que l'Agent LLM actuel n'est pas encore fiable en matière de consensus fiable, et le déploiement décentralisé doit être abordé avec prudence.

Le fondateur d'Eureka Labs, Andrej Karpathy, a lancé le 8 mars le projet open source autoresearch, utilisant le mode « humain écrit Markdown, IA écrit du code ». Il permet aux développeurs de définir leurs axes de recherche via program.md, l'IA optimisant automatiquement le code. Environ 12 expériences peuvent être réalisées par heure, avec 83 expériences sur 15 ayant abouti à des améliorations efficaces. Ce projet, basé sur NVIDIA GPU et PyTorch, a été testé sur H100 et est conforme à la licence MIT.

Clawnch et Bankr ont conclu un partenariat stratégique, Bankr devenant la plateforme sous-jacente pour Clawnch et l'émission de ses tokens. Par ailleurs, la passerelle LLM de Bankr sera une composante essentielle du nouveau projet OpenClawnch de Clawnch. Cette collaboration vise à renforcer l'infrastructure de Clawnch, avec une augmentation modérée des frais d'émission de projets.

Minara a publié Minara Skill v2, améliorant les capacités financières numériques de l'Agent IA, prenant en charge la gestion multi-chaînes d'actifs, les dépôts par carte de crédit, etc., et réalisant des transactions sans frais de gas, réduisant ainsi la barrière à l'entrée. Par ailleurs, l'intégration d'un LLM local améliore la confidentialité des conversations et la prise de décision en matière de transactions.