20 octobre 2025, une panne majeure des services Amazon Web Services (AWS) a perturbé l'accès à L'intranet et le fonctionnement de milliers d'entreprises à travers le monde.
L'incident a commencé tôt le lundi matin et a duré une grande partie de la journée, pour sa résolution : à 15h01, heure du Pacifique, Amazon a confirmé que tous les services « étaient revenus à la normale ».
Une panne causée par des problèmes de résolution de noms de domaine (DNS) dans la région AWS US-EAST-1 (Virginie-Occidentale) a temporairement mis hors service de nombreuses grandes plateformes et applications de l'intranet.
Les analystes ont estimé que les conséquences financières pourraient se chiffrer en milliards. Cet événement a une fois de plus souligné la faiblesse fondamentale de l'économie numérique : lorsqu'un fournisseur gère une part si significative de l'intranet, un dysfonctionnement local devient un incident mondial.
La fragilité de la centralisation
L'infrastructure cloud centralisée a longtemps été considérée comme fiable. Cependant, la fiabilité du cloud centralisé est un indicateur statistique, garanti par le temps de disponibilité, basé sur des moyennes, tandis que la stabilité décentralisée est un indicateur structurel, assuré par le projet. Même les plus grands fournisseurs centralisés peuvent rencontrer des erreurs de configuration, des pannes de routage ou des dépendances internes en cascade qui mettent en péril des services critiques.
Lorsque un fournisseur contrôle le stockage, le routage et la réplication des données à l'échelle mondiale, la souveraineté et la vérifiabilité des données dépendent de la continuité du service, et non d'une preuve mathématique.
Une panne dans le fonctionnement d'AWS a révélé la fragilité de ce modèle et a montré comment une confiance concentrée peut aggraver les défaillances des systèmes.
À mesure que les systèmes d'intelligence artificielle, les réseaux L'intranet des objets et les agents autonomes s'enracinent profondément dans la société, ces risques augmentent de manière exponentielle. Une défaillance dans l'infrastructure centralisée ne se contente pas d'interrompre les flux de travail, mais perturbe également la continuité des processus d'apprentissage automatique, l'agrégation des données des capteurs et la prise de décision autonome.
La permanence décentralisée comme antidote
Autonomys aborde ce problème depuis les premiers principes. Le réseau Autonomys,
Construit sur la base d'un nouveau mécanisme de consensus Proof-of-Archival-Storage (PoAS), garantit la vérification cryptographique de chaque octet de données et sa réplication constante dans un réseau mondial de nœuds indépendants, appelés « fermiers ».
Au lieu de louer un stockage temporaire auprès d'un fournisseur de services cloud, les utilisateurs et les applications peuvent stocker des données directement sur la chaîne, où elles héritent des mêmes garanties de permanence, de sécurité et de décentralisation que le réseau lui-même.
Grâce à Auto Drive — une passerelle pratique vers le réseau distribué de stockage de données (DSN) Autonomys — les développeurs ont accès à :
Une véritable permanence dans la chaîne avec des preuves cryptographiques d'intégrité des données
Réservation automatique par réplication avec codage d'effacement parmi des agriculteurs géographiquement distribués
Tarification dynamique du marché basée sur la capacité garantie des SSD, et non sur la gestion centralisée.
Une telle architecture crée une infrastructure de données conçue non seulement pour fonctionner, mais aussi pour être fiable, résiliente aux pannes, indépendante des intermédiaires et vérifiable par toute personne.
La constance au-delà de l'horizon quantique
La résilience opérationnelle n'est qu'une partie de l'histoire. Dans la prochaine décennie, l'informatique quantique deviendra une réalité capable de dépasser les normes de cryptage modernes, de miner les garanties de sécurité des données traditionnelles et de rendre la permanence et la vérifiabilité de l'information plus importantes que jamais.
Comme discuté dans l'étude menée par le groupe de recherche Autonomys sous la direction du responsable de recherche Chen Feng, et basée sur l'analyse de McKinsey Digital (2022), « Les secteurs doivent se préparer à la cryptographie post-quantique, en s'appuyant sur la durabilité des données et la durée de vie des systèmes. Les données à long terme, telles que les secrets commerciaux d'entreprise, les dossiers médicaux personnels ou les documents gouvernementaux secrets, conserveront leur valeur même après l'avènement des ordinateurs quantiques. Si ces données, transmises aujourd'hui par des réseaux publics, restent pertinentes pendant une longue période, elles pourraient faire face à des menaces d'interception et de décryptage par de futurs ordinateurs quantiques. Par exemple, les plans d'assurance vie avec des durées prolongées ou les contrats hypothécaires de 30 ans pourraient potentiellement être exposés à des risques liés aux technologies quantiques, car ils seront encore en vigueur lorsque les ordinateurs quantiques seront disponibles commercialement ».
Le danger n'est pas dans le futur, mais dans le présent. Les données chiffrées à l'aide d'algorithmes modernes peuvent être collectées aujourd'hui et déchiffrées plus tard, lorsque les technologies quantiques deviendront plus matures.
Bien qu'Autonomys n'implémente pas encore de cryptographie post-quantique, son architecture fournit une structure de base pour des systèmes pouvant évoluer vers une résistance post-quantique.
Grâce à l'ancrage immuable des données dans la chaîne et à leur protection par des preuves cryptographiques transparentes, Autonomys garantit qu'à mesure que les méthodes cryptographiques évoluent, l'intégrité des informations stockées restera prouvable, intacte et prête à passer aux normes de nouvelle génération.
De la fragilité à la continuité
La panne de fonctionnement d'AWS le 20 octobre 2025 illustre une vérité importante : la fiabilité doit être interne et non dépendante. Les systèmes conçus pour l'autonomie, la vérifiabilité et la stabilité sont capables de résister à la fois aux pannes de fonctionnement et au paysage changeant de la cryptographie.
À une époque où l'IA, les données et les calculs deviennent de plus en plus interdépendants, Autonomys propose un modèle de continuité décentralisée, dans lequel chaque fragment de données, une fois sauvegardé, devient une partie permanente d'une histoire collectivement soutenue et cryptographiquement vérifiée.
De la fragilité centralisée à la résilience décentralisée. Ainsi, la confiance numérique est préservée.
À propos de l'entreprise Autonomys
Le réseau Autonomys — le niveau de base pour l'IA 3.0 — représente une pile d'infrastructure IA décentralisée hyperélastique (deAI), comprenant un stockage distribué permanent haute performance, la disponibilité des données et l'accès à celles-ci, ainsi qu'une exécution modulaire. Notre écosystème deAI fournit tous les composants nécessaires pour créer et déployer des applications super décentralisées sécurisées (dApps basées sur l'IA) et des agents on-chain, leur offrant des capacités avancées d'IA pour un fonctionnement dynamique et autonome.
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Votre Cloud est une Bombe à Retardement : Comment Survivre à une Explosion Quantique et Sauvegarder les Données IA pour Toujours.
L'incident a commencé tôt le lundi matin et a duré une grande partie de la journée, pour sa résolution : à 15h01, heure du Pacifique, Amazon a confirmé que tous les services « étaient revenus à la normale ».
Une panne causée par des problèmes de résolution de noms de domaine (DNS) dans la région AWS US-EAST-1 (Virginie-Occidentale) a temporairement mis hors service de nombreuses grandes plateformes et applications de l'intranet.
Les analystes ont estimé que les conséquences financières pourraient se chiffrer en milliards. Cet événement a une fois de plus souligné la faiblesse fondamentale de l'économie numérique : lorsqu'un fournisseur gère une part si significative de l'intranet, un dysfonctionnement local devient un incident mondial.
La fragilité de la centralisation L'infrastructure cloud centralisée a longtemps été considérée comme fiable. Cependant, la fiabilité du cloud centralisé est un indicateur statistique, garanti par le temps de disponibilité, basé sur des moyennes, tandis que la stabilité décentralisée est un indicateur structurel, assuré par le projet. Même les plus grands fournisseurs centralisés peuvent rencontrer des erreurs de configuration, des pannes de routage ou des dépendances internes en cascade qui mettent en péril des services critiques.
Lorsque un fournisseur contrôle le stockage, le routage et la réplication des données à l'échelle mondiale, la souveraineté et la vérifiabilité des données dépendent de la continuité du service, et non d'une preuve mathématique.
Une panne dans le fonctionnement d'AWS a révélé la fragilité de ce modèle et a montré comment une confiance concentrée peut aggraver les défaillances des systèmes.
À mesure que les systèmes d'intelligence artificielle, les réseaux L'intranet des objets et les agents autonomes s'enracinent profondément dans la société, ces risques augmentent de manière exponentielle. Une défaillance dans l'infrastructure centralisée ne se contente pas d'interrompre les flux de travail, mais perturbe également la continuité des processus d'apprentissage automatique, l'agrégation des données des capteurs et la prise de décision autonome.
La permanence décentralisée comme antidote Autonomys aborde ce problème depuis les premiers principes. Le réseau Autonomys, Construit sur la base d'un nouveau mécanisme de consensus Proof-of-Archival-Storage (PoAS), garantit la vérification cryptographique de chaque octet de données et sa réplication constante dans un réseau mondial de nœuds indépendants, appelés « fermiers ».
Au lieu de louer un stockage temporaire auprès d'un fournisseur de services cloud, les utilisateurs et les applications peuvent stocker des données directement sur la chaîne, où elles héritent des mêmes garanties de permanence, de sécurité et de décentralisation que le réseau lui-même.
Grâce à Auto Drive — une passerelle pratique vers le réseau distribué de stockage de données (DSN) Autonomys — les développeurs ont accès à :
Une véritable permanence dans la chaîne avec des preuves cryptographiques d'intégrité des données Réservation automatique par réplication avec codage d'effacement parmi des agriculteurs géographiquement distribués Tarification dynamique du marché basée sur la capacité garantie des SSD, et non sur la gestion centralisée. Une telle architecture crée une infrastructure de données conçue non seulement pour fonctionner, mais aussi pour être fiable, résiliente aux pannes, indépendante des intermédiaires et vérifiable par toute personne.
La constance au-delà de l'horizon quantique La résilience opérationnelle n'est qu'une partie de l'histoire. Dans la prochaine décennie, l'informatique quantique deviendra une réalité capable de dépasser les normes de cryptage modernes, de miner les garanties de sécurité des données traditionnelles et de rendre la permanence et la vérifiabilité de l'information plus importantes que jamais.
Comme discuté dans l'étude menée par le groupe de recherche Autonomys sous la direction du responsable de recherche Chen Feng, et basée sur l'analyse de McKinsey Digital (2022), « Les secteurs doivent se préparer à la cryptographie post-quantique, en s'appuyant sur la durabilité des données et la durée de vie des systèmes. Les données à long terme, telles que les secrets commerciaux d'entreprise, les dossiers médicaux personnels ou les documents gouvernementaux secrets, conserveront leur valeur même après l'avènement des ordinateurs quantiques. Si ces données, transmises aujourd'hui par des réseaux publics, restent pertinentes pendant une longue période, elles pourraient faire face à des menaces d'interception et de décryptage par de futurs ordinateurs quantiques. Par exemple, les plans d'assurance vie avec des durées prolongées ou les contrats hypothécaires de 30 ans pourraient potentiellement être exposés à des risques liés aux technologies quantiques, car ils seront encore en vigueur lorsque les ordinateurs quantiques seront disponibles commercialement ».
Le danger n'est pas dans le futur, mais dans le présent. Les données chiffrées à l'aide d'algorithmes modernes peuvent être collectées aujourd'hui et déchiffrées plus tard, lorsque les technologies quantiques deviendront plus matures.
Bien qu'Autonomys n'implémente pas encore de cryptographie post-quantique, son architecture fournit une structure de base pour des systèmes pouvant évoluer vers une résistance post-quantique.
Grâce à l'ancrage immuable des données dans la chaîne et à leur protection par des preuves cryptographiques transparentes, Autonomys garantit qu'à mesure que les méthodes cryptographiques évoluent, l'intégrité des informations stockées restera prouvable, intacte et prête à passer aux normes de nouvelle génération.
De la fragilité à la continuité La panne de fonctionnement d'AWS le 20 octobre 2025 illustre une vérité importante : la fiabilité doit être interne et non dépendante. Les systèmes conçus pour l'autonomie, la vérifiabilité et la stabilité sont capables de résister à la fois aux pannes de fonctionnement et au paysage changeant de la cryptographie.
À une époque où l'IA, les données et les calculs deviennent de plus en plus interdépendants, Autonomys propose un modèle de continuité décentralisée, dans lequel chaque fragment de données, une fois sauvegardé, devient une partie permanente d'une histoire collectivement soutenue et cryptographiquement vérifiée.
De la fragilité centralisée à la résilience décentralisée. Ainsi, la confiance numérique est préservée.
À propos de l'entreprise Autonomys
Le réseau Autonomys — le niveau de base pour l'IA 3.0 — représente une pile d'infrastructure IA décentralisée hyperélastique (deAI), comprenant un stockage distribué permanent haute performance, la disponibilité des données et l'accès à celles-ci, ainsi qu'une exécution modulaire. Notre écosystème deAI fournit tous les composants nécessaires pour créer et déployer des applications super décentralisées sécurisées (dApps basées sur l'IA) et des agents on-chain, leur offrant des capacités avancées d'IA pour un fonctionnement dynamique et autonome.