Beaucoup de gens se demandent encore : « Dois-je apprendre à programmer ? »

Mais le problème a changé avec le temps : saurez-vous diriger l'IA pour écrire du code ?

C'est ce qu'on appelle maintenant Vibe Coding : programmation d'ambiance.
Vous discutez normalement avec l'IA, elle vous aide à transformer vos idées en un produit fonctionnel.

Vous êtes passé de "développeur qui tape sur un clavier" à "responsable produit qui parle" et "architecte qui prend des décisions".

Les anciens disaient : « Le gentleman ne naît pas différent, il sait bien tirer parti des choses. »
Celui qui sait utiliser les outils est le véritable intelligent. L'IA est le "bien" le plus puissant de cette génération.

【Quatre portes internes : d'abord former les gens, puis faire en sorte que l'IA écoute】

🧙‍♂️Capacité à décomposer les problèmes

Essence : décomposer une grande tâche en plusieurs petites tâches à communiquer à l'IA

Si une tâche énorme est confiée à l'IA pour qu'elle la résolve seule, le résultat est souvent décevant, avec de nombreux bugs.
Donc, il faut d'abord apprendre à l'IA à marcher, puis à courir.

Comment s'entraîner ?

Chaque jour, choisissez une application que vous utilisez souvent et posez-vous trois questions :
Quels modules sont disponibles sur la page d'accueil ?
Que se passe-t-il lorsque vous appuyez sur un bouton ?
Où ces informations doivent-elles être stockées ?

Ensuite, envoyez votre décomposition à l'IA en disant :
“Aidez-moi à réaliser cela en suivant ces étapes, s'il y a des points irrationnels, veuillez les signaler.”

C'est le "formation à la pensée produit" le plus simple et le plus pratique.

🧙‍♂️"Lisez" le code, au lieu de s'acharner à l'écrire.

À l'ère du Vibe Coding, le premier pas n'est pas "savoir écrire", mais "ne pas avoir peur de regarder".

Même si l'IA peut résoudre 95 % ou 99 % des problèmes actuels, les 5 % ou 1 % restants doivent toujours être résolus par soi-même, donc il ne faut pas avoir peur du code.

Comment s'entraîner ?

Laissez l'IA vous générer un projet minimaliste (comme une page de compte à rebours, un générateur de citations aléatoires).

Puis poser des questions au code ligne par ligne :
"Que fait ce passage ? Peux-tu l'expliquer avec des mots que je peux comprendre ?"
Écrivez l'explication en commentaires en chinois et enregistrez-la.

Il n'est pas nécessaire de se plonger dans des livres épais d'un coup. Vous pouvez d'abord parcourir ce type de contenu :
Des livres d'introduction qui parlent de "pensée algorithmique, logique", plutôt que de se plonger directement dans un manuel de grammaire.
Les vidéos sur Bilibili qui "te montrent le code pas à pas" sont plus utiles que celles qui se contentent d'expliquer la grammaire.

Il n'y a qu'un seul principe :
Comprendre est cent fois plus important que d'écrire rapidement.

🧙‍♂️Ingénierie des prompts (Prompt)

Beaucoup de gens utilisent l'IA en posant des questions "par chance" ;
Vibe Coding demande des "questions conçues".

Comment s'entraîner ?

Créez votre propre "carnet de mots-clés".
Chaque fois que je discute avec l'IA et que cela fonctionne particulièrement bien, je le sauvegarde.
Ou bien notez également les bonnes indications.

Les mots d'instruction doivent inclure trois éléments :
Qui es-tu → Que veux-tu → Quelles sont les restrictions
Par exemple :
"Vous êtes maintenant un ingénieur front-end, aidez-moi à écrire une simple page de compte à rebours en HTML/CSS, en veillant à ce que la structure du code soit claire et en ajoutant des commentaires dans chaque partie."

En voyant beaucoup, vous aurez naturellement votre propre "modèle de question".

🧙‍♂️Mentalité de débogage : ne pas paniquer, c'est une compétence

L'erreur est normale ; ne pas paniquer est une compétence.

Il y a certains bugs que l'IA ne peut pas résoudre, peu importe combien vous essayez de le signaler, si vous ne comprenez pas le code.
À ce moment-là, vous pouvez demander à l'IA :
Ce bug que tu n'as toujours pas résolu, quelles étapes souhaites-tu que je suive pour t'aider à vérifier le bug ?
Ensuite, suivez étape par étape les retours de l'IA et renvoyez les problèmes à l'IA pour les résoudre.

Conseils pratiques :

En cas d'erreur, ne supprimez pas tout d'un coup. Copiez d'abord le message d'erreur pour l'IA :
"Aidez-moi à traduire ce que dit cette erreur ?"

Encore une question :
"Peux-tu m'aider à deviner quelles pièces pourraient poser problème ? Nous allons essayer étape par étape."

Adoptez une petite habitude :
Quand un bug se produit, notez une phrase :
« Quel est le problème → Comment a-t-il été résolu à la fin. »

Au fil du temps, vous découvrirez :
Les journaux de débogage sont tes notes de croissance.