Analyse approfondie des positions des baleines : 21 850 ETH actuellement en perte latente de 6,24 millions de dollars, le risque accru lié à l'augmentation de l'effet de levier

2026-01-19 09:11:03

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Selon la surveillance des données on-chain, une méga baleine Ethereum a récemment envoyé un signal fort d’achat. Ce joueur a retiré par lots plus de 21 850 ETH d’une plateforme d’échange centralisée entre le 5 décembre et le 15 décembre, pour un montant total d’environ 70,6 millions de dollars. En se basant sur un coût moyen de 3 231 dollars, à un niveau de prix de 3,22K dollars, la perte latente de cette baleine est déjà supérieure à 6,24 millions de dollars.

Positionnement et stratégie de levier

Fait intéressant, cette baleine ne stocke pas tous ses jetons en stockage froid. Selon l’analyse on-chain, ses positions sont réparties sur plusieurs adresses de portefeuille, dont une adresse clé effectue des opérations de long en boucle. Plus précisément, cette adresse a mis en garantie 18 706,9 ETH en tant que collatéral, tout en empruntant 31,34 millions de USDT pour des opérations de levier. L’indicateur de santé actuel est de 1,41, ce qui signifie que bien que le risque de liquidation ne soit pas imminent, la marge de manœuvre de l’adresse est relativement limitée.

Dynamique on-chain et évaluation des risques

D’un point de vue temporel, la stratégie d’achat continu de cette baleine indique qu’elle reste optimiste quant à la tendance à moyen terme d’Ethereum. La dernière opération de retrait a eu lieu il y a 6 heures, avec un retrait unique de 2000 ETH, montrant qu’elle maintient encore une forte volonté de construire sa position à des niveaux élevés.

Pour comprendre l’ampleur de cette transaction, on peut la comparer : la perte latente de 6,24 millions de dollars équivaut à plusieurs milliers de transactions d’utilisateurs ordinaires, ce qui illustre l’influence d’une baleine de niveau institutionnel sur le marché. De telles positions importantes, en cas de retournement de marché, peuvent déclencher des effets de liquidation en chaîne, impactant la liquidité et la tendance des prix.

Les données de surveillance des analystes on-chain nous offrent une fenêtre pour observer les mouvements des grands acteurs du marché, ce qui est crucial pour comprendre le flux de capitaux institutionnels et les points de retournement du sentiment du marché.

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