## Google présente Gemini 3 Flash comme modèle par défaut mondial

Google a officiellement lancé Gemini 3 Flash, un modèle d'IA rapide et efficace, en le promouvant comme option principale dans l'application Gemini et dans la fonction de recherche intelligente. La démarche représente la prochaine étape dans la stratégie de l'entreprise pour consolider sa position sur le marché de l'intelligence artificielle. Ce modèle évolue de manière significative par rapport à la version Gemini 2.5 Flash présentée il y a six mois, en introduisant des améliorations substantielles dans les capacités de raisonnement et dans les performances multimodales.

## Performances exceptionnelles dans les benchmarks

Lors des tests comparatifs, Gemini 3 Flash démontre une progression qualitative impressionnante par rapport à ses prédécesseurs. Dans le benchmark Humanity's Last Exam, qui évalue la compétence dans divers domaines, il a atteint 33,7 % sans l'aide d'outils externes. Pour contextualiser : Gemini 3 Pro s'est arrêté à 37,5 %, tandis que Gemini 2.5 Flash n'avait obtenu que 11 %.

La véritable domination apparaît dans le benchmark MMMU-Pro dédié à la multimodalité et au raisonnement complexe, où le nouveau modèle a surpassé la concurrence avec un score de 81,2 %. Ces métriques montrent que Google n'a pas compromis les capacités avancées en recherchant la vitesse et l'efficacité.

## Distribution et nouvelles capacités

Dans le sélecteur de vitesse de l'application Gemini, les utilisateurs trouveront Gemini 3 Flash comme option par défaut à l’échelle mondiale, remplaçant la version précédente. Ceux ayant des besoins spécifiques, comme des calculs complexes ou le développement logiciel, peuvent néanmoins sélectionner Gemini 3 Pro dans le menu des choix disponibles.

Le modèle brille dans la gestion des contenus multimodaux. Les utilisateurs peuvent télécharger des vidéos pour recevoir des conseils spécifiques, partager des esquisses pour que le système les interprète, ou envoyer des enregistrements audio pour obtenir des analyses détaillées ou générer du matériel pédagogique. La capacité de mieux comprendre l'intention derrière les requêtes permet de formuler des réponses plus riches, enrichies par des visualisations, des diagrammes et des tableaux.

Une nouveauté intéressante concerne la création de prototypes d'applications directement dans l'application Gemini via des prompts naturels, réduisant les délais de prototypage pour les développeurs et les concepteurs de produits.

## Efficacité économique et disponibilité

Le modèle est déjà utilisé par des entreprises telles que JetBrains, Figma, Cursor, Harvey et Latitude, accessible via Vertex AI et Gemini Enterprise. Pour les développeurs, Google propose un accès en avant-première via API et via Antigravity, le nouvel environnement de programmation lancé récemment.

Dans le benchmark de programmation SWE-bench verified, Gemini 3 Pro obtient 78 %, une performance remarquable qui le place parmi les meilleurs du secteur. Le modèle excelle dans l’analyse vidéo, l’extraction de données structurées et les réponses à des questions visuelles complexes, le rendant idéal pour des flux de travail rapides et itératifs.

D’un point de vue économique, le modèle est proposé à 0,50 $ pour 1 million de tokens d’entrée et 3,00 $ pour 1 million de tokens de sortie, légèrement supérieur aux 0,30 $ et 2,50 $ de la version précédente. Cependant, Google souligne un avantage crucial : Gemini 3 Flash dépasse les performances de Gemini 2.5 Pro en opérant à une vitesse triple. Pour les activités de raisonnement, il consomme en moyenne 30 % de tokens en moins par rapport au modèle Pro de la version 2.5, ce qui se traduit par des économies tangibles sur le volume total de tokens traités.

Selon Tulsee Doshi, Senior Director & Head of Product pour les modèles Gemini : « Nous positionnons Flash comme le modèle de travail par excellence. Avec des prix d’entrée et de sortie inférieurs, il offre une valeur exceptionnelle pour les entreprises effectuant des traitements à grande échelle. »

## Un marché en constante évolution

Depuis l’introduction de Gemini 3 par Google, la plateforme traite plus d’un trillion de tokens par jour via son infrastructure API, témoignant de l’accélération du développement et de l’adoption. Dans le secteur de l’IA, la compétition entre les principaux acteurs pousse à des innovations fréquentes et à des améliorations de performance significatives.

Google affirme que cette dynamique compétitive bénéficie à l’ensemble de l’écosystème : « Les modèles continueront à progresser, en se défiant mutuellement et en élargissant les frontières de la technologie. Par ailleurs, le développement de nouveaux benchmarks et méthodologies d’évaluation contribue à élever les standards de toute l’industrie », a commenté Doshi.

Le nouveau modèle est déjà disponible pour tous les utilisateurs aux États-Unis pour la recherche, tandis que pour le modèle Nano Banana Pro dédié à la génération d’images, l’accès se déploie progressivement aux États-Unis.