Après avoir évité trop de pièges, le seul critère pour choisir un projet aujourd'hui est — regarder le produit réel, ne pas écouter les histoires. Dans ce secteur, il y a beaucoup de projets qui revendiquent AI+Web3, mais peu d'entre eux sont réellement conçus dès le départ pour être compatibles avec l'IA au niveau de l'architecture.
La plupart des soi-disant blockchains AI, en réalité, ne font qu'ajouter une couche d'IA à une chaîne existante. Les chiffres de TPS peuvent être impressionnants, mais les besoins matériels pour l'inférence IA — mémoire, mémoire à long terme, transparence des décisions — ne sont pas du tout résolus. À l'inverse, certains équipes suivent une voie native IA, pas en patchant après coup, mais en intégrant dès la base les besoins réels de l'IA — c'est ça, être "AI-ready".
Ce qui est encore plus intéressant, c'est qu'ils ont effectivement des produits concrets en fonctionnement. La couche de mémoire à long terme, la transparence décisionnelle, le cadre d'automatisation — chaque fonctionnalité est utilisée dans des scénarios réels, la valeur de circulation du jeton n'est pas soutenue par des concepts. Récemment, ils ont connecté leur extension cross-chain à l'écosystème Base, doublant ainsi les cas d'utilisation. Un détail supplémentaire — ils ont mis en place une solution de règlement conforme à l’échelle mondiale, pas pour que le jeton reste au stade de démo, mais pour servir de véritables activités économiques.
Dans le monde de la cryptographie, ceux qui échouent le plus rapidement sont ceux qui ne savent que raconter des histoires. Ce sont souvent ceux qui travaillent discrètement sur la technologie et la mettent en œuvre de manière stable, et ce sont eux qui durent le plus longtemps.
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MEVHunter
· 01-20 15:51
Ngl, c'est exactement ce qui distingue le signal du bruit — un produit qui fonctionne réellement dépasse la narration à chaque fois. La plupart de ces "chaînes d'IA" ne sont que des couches cosmétiques, sans profondeur architecturale là où cela compte. celles véritablement conçues pour l'IA à partir du niveau substrate ? une race rare. je regarde actuellement les schémas de mempool sur l'intégration de base, la couche d'exécution est propre.
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ImpermanentPhobia
· 01-20 15:50
Honnêtement, je n'ai pas peu vu de projets AI+Web3 sur le marché, mais aucun ne fonctionne vraiment, ce ne sont que des concepts en vogue.
Raconter des histoires, c'est facile, mais créer une architecture AI conviviale à partir de zéro ? Rare, très rare.
Je suis d'accord, ces solutions patchwork sont une autodestruction, la mémoire et la transparence des décisions sont toutes mortes.
Là, ça devient intéressant, une vraie équipe travaille sur une architecture native ? Pas pour le TPS, mais en se concentrant sur les besoins réels, c'est rare.
Merde, faire du cross-chain vers Base tout en étant conforme au niveau mondial, c'est vraiment plus intéressant que des financements PPT.
Ce que je déteste le plus, ce sont ces projets qui font des réunions pour promouvoir un plan quinquennal, puis disparaissent. Il faut privilégier ceux qui bossent en silence.
Attends, cette couche de mémoire à long terme peut vraiment être utilisée ? Ce n'est pas encore un piège de démo ?
Ce n'est pas faux, la règle de survie dans la crypto, c'est d'avoir du vrai contenu, pas du vent.
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PanicSeller
· 01-20 15:49
C'est assez réaliste, dans ce milieu il y a tellement de stratégies, il faut vraiment se concentrer sur le produit, pas sur le livre blanc
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Donc la question est : quels projets prennent vraiment en compte les besoins en IA au niveau de l'architecture ? Curieux
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Les équipes qui restent discrètes sur la technique vivent vraiment longtemps, j'ai juste peur que certains ne fassent que de la vantardise discrète haha
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Base, celui-là est vraiment pas mal, la mise en œuvre inter-chaînes est bien plus intéressante que de faire du blabla
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AI+Web3, il faut encore attendre un peu, on ne voit pas encore qui gagne vraiment
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La conformité et la règlementation, c'est là où il y a le moins de buzz, il faut examiner ça de près
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D'accord, je crois, on observe encore quelques mois, pas envie de se faire avoir à nouveau
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Le problème, c'est comment distinguer le vrai AI natif du projet qui a été simplement assemblé après coup ? Y a-t-il des indicateurs ?
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Honnêtement, c'est beaucoup plus crédible que ceux qui créent des concepts tous les jours
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La dernière phrase m'a vraiment touché, j'ai vu trop de projets PPT mourir très vite
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AlwaysQuestioning
· 01-20 15:45
Vraiment, les projets qui racontent des histoires meurent le plus vite, je suis déjà blasé
Persévérer dans la mise en œuvre est la seule vérité, à quoi sert de se vanter du TPS
Donc, la clé est de voir si le produit fonctionne dans des scénarios réels
C'est la seule norme que j'utilise pour choisir un projet, pour être tranquille
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GlueGuy
· 01-20 15:25
À quoi sert le TPS, si la mémoire et la transparence des décisions ne sont pas là, c'est la vérité de la plupart des chaînes publiques d'IA aujourd'hui.
Il faut regarder le produit, pas l'histoire, vraiment, on en a assez été arnaqués.
Ce qui est vraiment rare, c'est de faire une architecture AI-friendly, la plupart ne font que de la copie.
Les projets qui restent modestes dans leur approche technique vivent en fait plus longtemps, cette phrase n'est pas fausse.
Le plan de cross-chain de l'écosystème Base semble plutôt pas mal, c'est la mise en œuvre dans des scénarios réels qui est la clé.
Les projets qui racontent des histoires ne sont plus crédibles, tout le monde attend que le produit parle.
Après avoir évité trop de pièges, le seul critère pour choisir un projet aujourd'hui est — regarder le produit réel, ne pas écouter les histoires. Dans ce secteur, il y a beaucoup de projets qui revendiquent AI+Web3, mais peu d'entre eux sont réellement conçus dès le départ pour être compatibles avec l'IA au niveau de l'architecture.
La plupart des soi-disant blockchains AI, en réalité, ne font qu'ajouter une couche d'IA à une chaîne existante. Les chiffres de TPS peuvent être impressionnants, mais les besoins matériels pour l'inférence IA — mémoire, mémoire à long terme, transparence des décisions — ne sont pas du tout résolus. À l'inverse, certains équipes suivent une voie native IA, pas en patchant après coup, mais en intégrant dès la base les besoins réels de l'IA — c'est ça, être "AI-ready".
Ce qui est encore plus intéressant, c'est qu'ils ont effectivement des produits concrets en fonctionnement. La couche de mémoire à long terme, la transparence décisionnelle, le cadre d'automatisation — chaque fonctionnalité est utilisée dans des scénarios réels, la valeur de circulation du jeton n'est pas soutenue par des concepts. Récemment, ils ont connecté leur extension cross-chain à l'écosystème Base, doublant ainsi les cas d'utilisation. Un détail supplémentaire — ils ont mis en place une solution de règlement conforme à l’échelle mondiale, pas pour que le jeton reste au stade de démo, mais pour servir de véritables activités économiques.
Dans le monde de la cryptographie, ceux qui échouent le plus rapidement sont ceux qui ne savent que raconter des histoires. Ce sont souvent ceux qui travaillent discrètement sur la technologie et la mettent en œuvre de manière stable, et ce sont eux qui durent le plus longtemps.