La combinaison de la blockchain et de l'IA a toujours été un sujet brûlant, mais la plupart des projets ont simplement ajouté des fonctionnalités IA après coup. Vanar Chain emprunte une voie différente — dès la conception, il intègre la logique intelligente, comme si l'on construisait une couche Layer 1 avec le code génétique de l'IA, plutôt que de coller un patch par la suite.

Ses deux innovations principales sont très intéressantes : l'une s'appelle Neutron, qui consiste essentiellement à compresser sémantiquement d'énormes volumes de données. Comment cela fonctionne-t-il ? Avec un taux de compression atteignant plusieurs centaines de fois, puis stocké directement sur la blockchain. Quel problème cela résout-il ? La difficulté de stockage coûteux et de validation des données sur les blockchains traditionnelles. Imaginez stocker un long document, une image ou un enregistrement de conversation sur la chaîne — auparavant, cela coûtait cher, mais maintenant, cela peut être sauvegardé de façon permanente à très faible coût, tout en conservant l'intégrité sémantique des données. Pour un agent IA, cela signifie qu'il dispose enfin d'une mémoire, plutôt que de repartir de zéro à chaque interaction.

L'autre s'appelle Kayon, un moteur de raisonnement sur la chaîne. Il permet aux contrats intelligents, aux agents IA et même à d'autres applications d'effectuer des inférences et des prédictions en temps réel à partir des données de Neutron. Analyse de risque dans la DeFi, vérification de conformité pour les RWA, ou encore solutions de paiement intelligentes — tout cela peut produire des résultats audités et explicables via Kayon. En résumé, stockage et raisonnement forment un ensemble cohérent, conférant à la chaîne une capacité intelligente.

La feuille de route pour 2026 est déjà en accélération, à commencer par le lancement de nouvelles fonctionnalités au Q1. Vanar améliore progressivement cet écosystème "chaîne intelligente". Si cette architecture peut réellement se concrétiser, ses avantages pour traiter des charges de travail IA seront évidents.