GPU de raisonnement domestique a levé près de 3 milliards, comment la prochaine génération de puces de calcul va-t-elle remodeler l'infrastructure Web3

【区块律动】Les puces GPU nationales connaissent une nouvelle étape de financement. La société émergente de puces曦望 a annoncé avoir finalisé près de 3 milliards de yuans de financement stratégique, avec des investisseurs comprenant à la fois des capitaux industriels tels que le fonds Huaxu du groupe Sany,范式智能,杭州数据集团, ainsi que des institutions de capital-risque/PE de premier plan comme IDG Capital,高榕创投,中金资本, et des forces de soutien issues de fonds de réforme mixte de la SASAC comme诚通混改基金,杭州金投.

Cette société a été fondée fin 2024, suite à la scission indépendante du département des puces de SenseTime. Son positionnement central est très intéressant — mettre en avant « un GPU national plus intelligent en IA » et « des produits de pointe abordables et utilisables ». Par rapport à la situation actuelle où les puces de calcul haut de gamme sur le marché sont souvent très coûteuses, cette orientation cible directement le point sensible.

Les fonds levés seront principalement investis dans trois directions : la recherche et développement de la prochaine génération de GPU pour l’inférence, la production en masse, et la co-construction de l’écosystème. Du point de vue du Web3, la percée en performance et la réduction des coûts des puces d’inférence sont directement liées à la faisabilité de l’application des modèles IA sur la chaîne, ainsi qu’à l’efficacité économique du fonctionnement des nœuds et du calcul sur la chaîne. Avec l’arrivée de plus de solutions de substitution nationales, la structure des coûts de l’infrastructure de calcul Web3 pourrait être amenée à évoluer.