L'IA dans le Gouvernement DAO : Vitalik Buterin explique comment éviter la dystopie

Vitalik Buterin, fondateur d’Ethereum, a présenté une vision intéressante sur la façon dont l’intelligence artificielle et les grands modèles de langage personnels (LLM) peuvent améliorer les systèmes de gouvernance décentralisés. Selon le rapport de ChainCatcher, Buterin identifie des défis critiques dans la structure des DAO modernes et explique comment la technologie AI peut faire partie de la solution—tout en rappelant les risques à éviter.

Selon lui, si l’IA est laissée à gouverner directement sans limite, le système deviendra une véritable dystopie. La dystopie est un état où la technologie remplace entièrement la prise de décision humaine, créant une structure de pouvoir opaque et irresponsable. Buterin insiste sur le fait que ce n’est pas la voie à suivre. Au contraire, l’IA doit servir d’outil de soutien pour résoudre deux problèmes majeurs dans la gouvernance des DAO : les limitations d’attention des humains et le manque d’expertise technique parmi les participants.

Trois stratégies d’IA pour renforcer la prise de décision décentralisée

Pour réaliser cette vision, Buterin propose une approche hiérarchique impliquant trois mécanismes principaux. Premièrement, des agents de gouvernance personnels capables d’aider les membres du DAO à mieux comprendre les propositions et à analyser l’impact des décisions. Deuxièmement, des agents de participation au dialogue public facilitant des discussions plus approfondies et structurées au sein de la communauté. Troisièmement, un marché de prédiction amélioré par l’IA fournissant des signaux de marché plus précis sur les résultats possibles de chaque décision de gouvernance.

Ces trois mécanismes sont conçus pour réduire la charge cognitive sur les participants individuels tout en améliorant la qualité des informations disponibles pour la prise de décision collective.

Confidentialité et cryptage : clés de la sécurité des systèmes de gouvernance IA

Lorsque les décisions impliquent des informations sensibles ou confidentielles, Buterin propose d’intégrer des technologies avancées de confidentialité. Cela inclut la computation multipartite sécurisée, les environnements d’exécution confiables (TEE) et les circuits cryptés. Ces technologies permettent aux LLM personnels de participer au processus de prise de décision décentralisée tout en maintenant la confidentialité des informations—un concept connu sous le nom de « boîte noire » pour les décisions.

De plus, Buterin souligne l’importance des preuves à divulgation zéro et des outils de calcul cryptographique multipartite pour garantir l’anonymat des participants et une forte protection des données. Avec cette approche, le système de gouvernance IA devient non seulement plus efficace, mais aussi plus équitable et sécurisé pour toutes les parties impliquées.